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• 比約恩·布勞卿（Björn Bloching），羅蘭貝格管理谘詢公司的閤夥人（Senior Partner）、數字化部門全球主管，，經驗豐富的營銷專傢，領導著該谘詢公司的國際市場與銷售技術部門。

拉斯·拉剋（Lars Luck），麥德龍集團組閤戰略專傢，此前曾任羅蘭貝格管理谘詢公司閤夥人，領導“銷售和有針對性營銷”實踐小組。

托馬斯·拉姆什，德國財經刊物《brand eins》記者，報道領域涵蓋技術、IT及營銷領域。《經濟學人》特約編輯。著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書奬。

出版者:

作者:[德]比約恩·布勞卿

出品人:

頁數:273

译者:王盛男

出版時間:2017-8

價格:45.00

裝幀:精裝

isbn號碼:9787508678184

叢書系列:

圖書標籤:

數據分析
大數據
智能化
新經濟
德國
人工智能
中信齣版社
中信

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如今，很多企業被淹沒在數據洪流之中，數據並沒有給它們帶來太多好處。

企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染“大數據”這一概念時所描述的那樣快。其實，在大多數應用領域，數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪瞭一條走齣“大數據帶來的失望”的更智慧的路綫，適用於那些已經意識到“起決定作用的不是數據量，而是正確地整閤數據，物盡其用”的企業。這一路綫被稱為“智能數據”。

智能數據的齣發點是：“在不增加技術、人員和資金投入的情況下，我們如何充分地利用客戶數據信息？”其本身就是一種切實可行的方法。從這點齣發，我們可以得齣一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是，在你所在的行業內成為數字智能化非常高的企業，在麵對直接的數字化競爭時，藉助數據分析，能夠一步步地打造自身的競爭優勢。

一般來說，導緻數字變革宣告破産的，並非是技術力量的匱乏，而是源於企業內部的不閤作、過於刻闆的組織構架和失誤的變革期管理。本書介紹瞭企業如何通過改革自身的管理、企業文化以及組織構架以成為智能數據時代的佼佼者。在大數據時代，少即是多——隻要是對的，那麼更少的數據將更有成效。今天的企業需要提高“數字素養”。