布萊恩·剋裏斯汀
《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者,該書入選《紐約時報》編輯推薦書目,被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上,被翻譯成11種語言。
湯姆·格裏菲思
加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授,計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文,內容涉及認知心理學、文化演進等,受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。
全書是算法入門,從生活中的各種問題說起:租房、談戀愛、老虎機、拍電影、麵試、買彩票、各種排序、找停車位、尋找新藥、臨床試驗、奧巴馬拉贊助、預估電影票房,講數學傢對這些問題的解決辦法(也就是算法),一般從算法的由來開始說起,到現在的實際應用情況,還有各種變化...
評分秘書問題”:想象你在麵試一秘書,你希望能在應聘者裏找到最好的人,但你並不知道怎樣的人會來應聘,所以你一個個人輪流麵試。你可以隨時發offer,但你如果在麵試後沒有馬上給對方offer,他就從此離開去其他地方工作瞭。你怎麼纔能知道眼前這個應聘者是最好的呢? 萬能的計算機...
評分 評分生活中其實處處有數學,能幫助我們進行思考。真實模型過於復雜,簡化後的數學模型能找到最優解,但與現實相差甚遠,不過也能為選擇做齣參考。 看完這本書,直接想到非誠勿擾選擇紅藍區女生的情況。按照書中的數學模型,也可以優化。紅藍區各12個,可以先把前麵4個放到藍區,作...
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算法科普書,生活中的例子妙趣橫生,超好看!好的算法為我們的腦子省下大量計算資源,可謂移除焦慮提高幸福感的良方~
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评分有點意思 值得迴味
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