Aurélien Géron,是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員,在2013至2016年間,他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間,他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO,在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO,這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術,從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識,你隻需要有一些編程經驗就行瞭。
探索機器學習,尤其是神經網絡
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子
探索各種訓練模型,包括:支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡
深入神經網絡架構,包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術
運用實際的代碼示例,無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節
發表於2025-03-25
Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻譯的版本,還在更新,打開一個Jupyter 文件就可以一邊學習理論,一遍進行操作驗證 原書的代碼示例...
評分================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻譯的版本,還在更新,打開一個Jupyter 文件就可以一邊學習理論,一遍進行操作驗證 原書的代碼示例...
評分================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻譯的版本,還在更新,打開一個Jupyter 文件就可以一邊學習理論,一遍進行操作驗證 原書的代碼示例...
評分比一些照著pakcage的API tutorial抄齣來的書姿勢水平不知道高到哪裏去瞭。 個人認為這本書最精華的部分在於Appendix B 機器學習項目清單,基本上工業界做一套Machine Learning解決方案順著這個checklist問一遍自己就夠瞭,需要Presentation的場閤按照這個結構來組織也非常閤適...
評分目前讀到第5章,對於小白來說雖然略難但是受益匪淺啊,至於書的質量前麵褒揚的話絕對不為過,說說我的自虐曆程,到第二章實例分析的時候作者說擼起袖子彆怕髒手????,我就乖乖的開始跟著擼代碼 python不太好,各種不懂有沒有 但是也不管那麼多就是強擼,到現在很多以前不懂...
圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學 計算機
前輩指引, 明白瞭很多。 自己的差距還是很大!!!!
評分作為同類讀物,較為全麵,適用於進階期修煉推薦,有助於理解算法原理與實踐(思路)指引。
評分這種書纔是真正的技術入門書,任何人讀瞭都有收獲
評分之前有一些機器學習的瞭解,這本書看得很順暢。看完可以實際做一些通用的項目。很大一部分原因應該是機器學習本身傻瓜式的應用難度。當然睏難的問題和創新,還是少不瞭對理論更深入的瞭解。
評分看瞭英文版的,很適閤初學者入門。但是最好能把統計學在復習一遍,邊學邊復習,雖然會很慢。所以現在開始學習統計學還來得及嗎?
Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 2025 pdf epub mobi 電子書 下載