Aurélien Géron,是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員,在2013至2016年間,他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間,他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO,在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO,這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術,從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識,你隻需要有一些編程經驗就行瞭。
探索機器學習,尤其是神經網絡
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子
探索各種訓練模型,包括:支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡
深入神經網絡架構,包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術
運用實際的代碼示例,無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節
發表於2024-06-01
Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
第一部分寫scikit的還行,後麵第二部分關於神經網絡部分,原文寫的就亂,很多術語代碼該解釋的不解釋,寫的稀裏糊塗,翻譯更是糊塗,完全當不起5星。 舉個例子,第13章330頁最下麵,“最後一層是不言而喻的:放棄正則化”,翻譯的人你給我齣來,解釋一下什麼是放棄正則化,那tm...
評分比一些照著pakcage的API tutorial抄齣來的書姿勢水平不知道高到哪裏去瞭。 個人認為這本書最精華的部分在於Appendix B 機器學習項目清單,基本上工業界做一套Machine Learning解決方案順著這個checklist問一遍自己就夠瞭,需要Presentation的場閤按照這個結構來組織也非常閤適...
評分It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.
評分第一部分寫scikit的還行,後麵第二部分關於神經網絡部分,原文寫的就亂,很多術語代碼該解釋的不解釋,寫的稀裏糊塗,翻譯更是糊塗,完全當不起5星。 舉個例子,第13章330頁最下麵,“最後一層是不言而喻的:放棄正則化”,翻譯的人你給我齣來,解釋一下什麼是放棄正則化,那tm...
評分目前讀到第5章,對於小白來說雖然略難但是受益匪淺啊,至於書的質量前麵褒揚的話絕對不為過,說說我的自虐曆程,到第二章實例分析的時候作者說擼起袖子彆怕髒手????,我就乖乖的開始跟著擼代碼 python不太好,各種不懂有沒有 但是也不管那麼多就是強擼,到現在很多以前不懂...
圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學 計算機
這種書纔是真正的技術入門書,任何人讀瞭都有收獲
評分入門佳作
評分入門佳作
評分前輩指引, 明白瞭很多。 自己的差距還是很大!!!!
評分後麵很多代碼都被deprecated瞭。。。
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