运筹学基础及应用(第六版)

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出版者:高等教育出版社
作者:胡运权
出品人:
页数:413
译者:
出版时间:2015-12-1
价格:42.40
装帧:平装
isbn号码:9787040289893
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 数学
  • 算法
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 图论
  • 排队论
  • 决策分析
  • 仿真
  • 高等教育
  • 教材
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具体描述

本书系统地介绍了运筹学的线性规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论各分支的主要理论与方法,内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义,用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题、案例,供复习、消化课本知识及讨论和深入学习之用,书末附有各章习题的参考答案与提示。本书可供高等学校经济管理类专业的本科生、研究生及专业学位硕士生作教材使用,也可作为各类经济管理干部学院及厂矿企业、公司、政府经济管理部门的干部及工程技术人员学习运筹学的自学或参考读物。

《运筹学基础及应用(第六版)》—— 探索决策优化的科学智慧,解锁管理运营的无限潜能 在当今瞬息万变的商业环境和日益复杂的社会系统中,如何做出最优的决策,如何高效地配置资源,如何化解潜在的风险,已成为衡量一个组织或个人竞争力的关键。运筹学,作为一门以科学方法和数学模型为基础,研究如何实现系统最优化的学科,其重要性日益凸显。《运筹学基础及应用(第六版)》正是为满足这一时代需求而精心打造的经典著作,它不仅系统地阐述了运筹学的核心理论和方法,更通过丰富的实际案例,展现了运筹学在各个领域的广泛应用,旨在帮助读者掌握运用智慧和工具解决复杂问题的能力,从而在决策优化和运营管理中脱颖而出。 本书并非仅仅罗列枯燥的公式和定理,而是致力于构建一个清晰、易懂的学习路径,引领读者逐步深入运筹学的殿堂。从最基础的线性规划问题出发,本书详细介绍了各种求解线性规划的方法,包括图解法、单纯形法以及大M法和两阶段法等,并深入探讨了对偶理论及其在经济和管理分析中的应用。读者将在这里学会如何将现实中的资源分配、生产计划、运输调度等问题转化为数学模型,并利用强大的求解工具获得最优解,实现效益最大化或成本最小化。 线性规划是运筹学中最基础也是最核心的部分,但运筹学的应用远不止于此。本书随后将目光投向了整数规划,这一在实际应用中更为普遍的优化问题。在很多情况下,决策变量的取值必须是整数,例如生产件数、人员数量等。本书将系统介绍解决整数规划问题的各类算法,包括割平面法、分支定价法等,并强调在实际问题中如何恰当地建立整数规划模型。通过学习这部分内容,读者将能够应对更具挑战性的离散优化问题。 在企业运营和供应链管理中,不确定性是普遍存在的。如何在这种不确定性下做出最优决策?本书将带领读者进入“随机规划”的领域。从概率论和数理统计的基础知识回顾,到马尔可夫链、排队论等经典随机模型,本书都进行了详尽的阐述。读者将学会如何分析系统的随机特性,如何利用概率模型预测未来,以及如何在存在随机性的情况下进行最优决策。例如,在库存管理中,如何确定最优订货量以平衡缺货成本和存储成本;在服务系统中,如何设计服务能力以最小化顾客等待时间。 网络模型是运筹学中另一大类重要的工具,它在交通运输、通信网络、项目管理等领域发挥着关键作用。本书将深入介绍图论的基础知识,包括最短路径问题、最大流问题、最小生成树问题等,并探讨这些模型在实际中的广泛应用。读者将能够理解如何利用网络模型来优化运输路线,如何设计高效的通信网络,以及如何进行项目的进度规划和风险控制。例如,在物流配送中,如何找到最优的配送路径;在工程项目中,如何识别关键路径,确保项目按时完成。 在管理决策中,经常需要权衡多个相互冲突的目标。例如,企业可能希望在提高产量、降低成本、保证质量的同时,还要减少对环境的影响。如何在这种多目标决策场景下找到一个令人满意的方案?本书将介绍多目标决策的理论和方法,包括目标规划、加权求和法以及帕累托最优等概念,帮助读者理解如何在多个目标之间进行权衡和取舍,找到“最佳折衷”方案。 除了上述经典内容,《运筹学基础及应用(第六版)》还紧跟时代发展的步伐,引入了许多现代管理和决策领域的热点和前沿内容。例如,本书将介绍决策分析的基本方法,如何建立决策树,如何运用贝叶斯定理进行信息更新,以及如何在风险和不确定性下进行理性决策。这对于面对复杂商业决策的管理者和分析师来说,无疑是一笔宝贵的财富。 动态规划是解决具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的复杂问题的一大利器。本书将详细介绍动态规划的原理和求解方法,并通过一系列经典案例,如背包问题、最短路径问题(在有向无环图上)以及生产与存储问题等,帮助读者掌握这一强大的优化技术。通过学习动态规划,读者将能够分解复杂问题,逐步求解,最终得到全局最优解。 在实际应用中,很多优化问题是极其复杂的,甚至无法找到精确的解析解。这时,模拟技术就显得尤为重要。本书将介绍离散事件模拟的基本原理和建模方法,帮助读者理解如何构建仿真模型来评估不同策略的性能,如何在不改变实际系统的情况下进行实验和分析。通过模拟,读者可以直观地观察系统的运行过程,发现潜在的问题,并验证优化方案的有效性。 本书的另一大亮点在于其对实际应用的深入挖掘。在每一章节的理论讲解之后,都会配备精心挑选的、具有代表性的应用案例。这些案例涵盖了生产管理、市场营销、金融投资、公共事业、医疗保健、交通运输以及环境保护等多个领域,力求展现运筹学解决实际问题的强大威力。通过对这些案例的分析,读者不仅能巩固所学的理论知识,更能深刻理解运筹学在不同情境下的适用性和灵活性,从而激发其将运筹学思想应用于自身工作和学习的信心。 《运筹学基础及应用(第六版)》在编写过程中,注重理论与实践的结合,力求语言通俗易懂,逻辑清晰,结构完整。每一部分内容都循序渐进,从易到难,为读者打下坚实的理论基础。同时,本书也提供了丰富的练习题和思考题,鼓励读者动手实践,加深对知识的理解和掌握。第六版的更新,更是根据最新的学术发展和实际应用需求,对部分内容进行了优化和补充,确保本书的权威性和前沿性。 无论是对运筹学初学者,还是希望深化理解和拓展应用的研究者、工程师、管理者,抑或是对数据驱动决策和系统优化感兴趣的各界人士,《运筹学基础及应用(第六版)》都将是一本不可或缺的参考书。它将帮助您打开一扇通往科学决策和高效管理的大门,让您在复杂的世界中,以更智慧、更系统、更优化的方式解决问题,实现个人和组织的持续发展与成功。掌握运筹学,就是掌握了优化世界的一门通用语言和一套强大的思维工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版真是让人眼前一亮,封面设计简约而不失专业感,拿到手里沉甸甸的,一看就知道内容量很足。内页纸张质量也相当不错,印刷清晰,字体大小适中,阅读起来非常舒适。尤其值得称赞的是,书中大量的图表和流程图制作得非常精美,复杂概念通过可视化方式呈现出来,大大降低了理解难度。比如,在介绍线性规划的单纯形法时,作者不仅详细描述了每一步的计算过程,还配上了直观的图示,让我这个初学者也能很快抓住核心思想。书中的章节结构安排得非常合理,知识点层层递进,从基础概念到高级模型,过渡自然流畅,让人感觉像是在一个经验丰富的导师的带领下进行系统学习。而且,作者在一些关键概念的阐述上,总是能用非常生活化的例子来做类比,使得抽象的数学模型变得生动起来,这对于那些对纯数学感到畏惧的读者来说,无疑是一大福音。整体来看,这本书在视觉呈现和阅读体验上做到了极高的水准,这对于一本专业教材来说,是非常难得的。

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这本书的价值远超其作为一本教材的定位,它更像是一份系统性的方法论指南。我特别欣赏作者在书的最后几章中对运筹学未来发展趋势的展望和对现代计算工具应用的探讨。这部分内容极具前瞻性,指出了传统模型在面对大数据和实时决策时的局限性,并引导读者关注如随机优化、鲁棒优化等前沿领域。这种对学科脉络的把握,让读者在掌握现有知识体系的同时,也能对未来的学习方向有所规划。而且,书中对于如何利用商业软件(如Lingo, Gurobi等)来求解大型模型也给出了初步的指导,这对于期望将所学应用于工作环境的读者来说,提供了非常实用的衔接桥梁。它不仅教会了我们“如何做”,更引导我们思考“为什么这样做”以及“未来该往哪里走”,这种全景式的教育视角,是很多专业书籍所欠缺的,体现了作者深厚的行业经验和对教育的责任感。

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这本书的语言风格非常平实而富有启发性,读起来完全没有传统教材那种晦涩难懂的感觉。作者似乎一直在与读者进行一场高质量的对话,他总能在你快要感到困惑的时候,用一句精炼的话语或一个巧妙的比喻将你点醒。这种亲切的叙述方式极大地增强了阅读的粘性,让我能够长时间保持专注。例如,在讲解灵敏度分析时,作者并没有直接抛出公式,而是首先设问:“如果我们对投入成本的估计有一点点偏差,最终的利润会受到多大影响?” 这种以问题驱动的讲解方式,瞬间就激发了我去探究背后机制的兴趣。此外,书中的术语解释非常到位,对于那些专业名词,作者总会在首次出现时就给出清晰、简洁的定义,并且通过加粗或斜体等方式予以强调,确保读者不会遗漏任何关键信息。总而言之,作者的文字功力深厚,使得这门看似枯燥的学科焕发出了别样的魅力。

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这本书的内容深度和广度都令人印象深刻,完全可以作为一本可靠的工具书来收藏。我尤其欣赏作者在理论推导上的严谨性,每一步的逻辑链都非常清晰,没有丝毫跳跃感。对于像网络流、动态规划这类相对复杂的优化问题,作者并没有简单地给出公式,而是深入探讨了其背后的数学原理和适用场景,这对于想深入研究的读者来说价值极高。例如,在讨论整数规划模型时,不仅介绍了割平面法和分支定界法的基本思想,还对这些方法的收敛性和计算复杂性进行了深入剖析,这体现了作者深厚的学术功底。更贴心的是,书中在介绍完理论后,紧接着就安排了大量的应用实例,这些实例涵盖了生产调度、物流配送、资源分配等多个领域,让我能立刻将学到的知识与实际问题联系起来,思考如何构建和求解模型。这本书真正做到了理论与实践并重,而不是停留在空泛的理论说教上,让人感觉读完后手头真是有“干货”。

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从实战操作的角度来看,这本书的案例分析部分简直是教科书级别的典范。它不仅仅是罗列了一些经典的数学模型,更重要的是,作者非常注重在不同方法论之间的比较和选择。比如,在讨论排队论模型时,作者对比了M/M/1、M/G/1等不同假设下的模型特点和适用边界,并给出了何时应选用何种模型的清晰指导方针。这种对比分析,极大地帮助读者建立了批判性的思维模式,避免了“一招鲜吃遍天”的误区。我特别喜欢书中关于启发式算法和元启发式算法(如遗传算法、模拟退火)的介绍部分,这部分内容往往在其他教材中被一带而过,但这本书却给予了足够的篇幅,详细解释了其背后的思想和参数设置的诀窍,这对于处理NP难问题时非常有指导意义。通过阅读这些案例,我感觉自己对如何将运筹学的思维应用到解决现实中的复杂决策问题上,有了质的飞跃,不再是纸上谈兵。

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虽然说只是本应试书籍,但好歹把做题方法讲清楚了。

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