自有文字以来,密码就随之诞生,破解密码一直是具有高度智慧的人们不可抗拒的诱惑。编码和解码的战争持续了3000多年,本书作者剖析其间不为人知的历史隐秘,白描一群改变历史的幕后人物,为你呈现密码世界的神秘洞天。在漫长的密码战争中,破解者的每一次胜利,都导致了新的编码法的诞生,将人类科技文明推向不可思议的极限,最终成就了今天的电脑甚至于令人瞠目结舌的量子密码。这场战争远未结束,势必将人类推到一个更加辉煌的文明阶段。
作为BBC资深的制作人,作者是个讲故事的高手,耳熟能详的历史事件、改变世界格局的重大战役,其实都是密码的故事。翻开本书,给你看一段历史的真相。
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※名人推荐※
“几个世纪以来,密码的故事都让人神魂颠倒。这类故事总是与阴谋诡计、政治欺骗、军事秘密、学术竞争息息相关,在《码书》中,作者也给大家讲述了这类故事。”
——《时代》
西蒙·辛格善于把令人害怕的数学世界说得和小孩游戏一样简单,这能够吸引许多有数学恐惧症的读者。
——《每日电讯报》
本书讲述了从密码怎样被创建到它们怎样被破解的故事,以及围绕它们而产生的种种诡计。
——《纽约时报》
3000年来,人类智慧的另类对决
世界著名科普作家西蒙·辛格经典力作
BBC推荐科普读物、密码学必读入门书
◎ 编辑推荐
世界著名科普作家西蒙·辛格继《费尔马大定理》之后呕心沥血的又一佳作——3000年密码战争极简史,精心动魄的故事,通俗讲述密码技术的进化过程。
本书不 仅是一本密码科普书,更是多种学科交叉的科学书——在激烈的商场战争和军事战争中,谁掌握了密码学上优势,谁就能透视对方的底牌。为此,各个学科的顶级人才都投入到密码战争中,涉及学科包括且不限于:语言学、统计学、数学、通信学、物理学、计算机学等。
西蒙·辛格,出生于英国南部萨默赛特郡,是印度旁遮普遗民后裔,曾在伦敦帝国学院学习物理,获得剑桥大学粒子物理学博士学位。前BBC资深节目制作人,其制作的《地平线:费马大定理》获得英国电影学院奖,同名科普书成为畅销书。《码书》是作者又一部心血之作,也是BBC系列专题《保密的科学》的底本,博得世界性声誉。
译者刘燕芬,台湾师范大学英语系毕业。曾任国中英语教师,现旅居德国,从事中-德、中-英文之笔译与口译,并教授中文。
1. 加密的基本方法:字母替换 2. 最基本的替换法:使用单套字母一一对应的规则进行加密,将明文中的字母一一按规则替换为密文 通过对字频的分析猜测常用字母和常用单词,进行破解 3. 维吉尼亚密码法:使用多套字母一一对应的规则,通过设定一个密钥,在密钥的指引下,为明文中...
评分揭开秘密的冲动是人类根深蒂固的天性。就是最不好奇的心,也会为即将得知他人的秘密而悸动。有些幸运的人能以解谜为业,我们大部分的人却得靠解开那些供消遣之用的矫造谜语来满足这种欲望。对一般人而言,侦探故事或纵横字谜便已足够,极少数人则是以破解玄秘的符号为志业。 约...
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评分数学是科学的皇后——数学家高斯 2017年,勒索病毒的突然爆发,给大家强制科普了关于计算机的文件加密和计算机系统管理相关课程,因为在此前,对于计算机的广大普通用户而言,哪怕计算机病毒做得再完美,最多就就是对电脑里的现有文件进行破坏,偷偷外传计算机电脑中文件,窃取...
说句实话,我读了很多关于“软技能”的书,但大多都流于表面,空泛地强调沟通、团队合作之类的概念。然而,《码书》中关于“代码可读性”和“维护性”的论述,简直是教科书级别的深度剖析,但它却完全是以一种工程实践的视角来切入的。作者用了很多篇幅来探讨命名规范的哲学意义,以及函数职责划分的艺术性。他引用了若干真实世界中“坏代码”的案例(当然是匿名化处理过的),然后像外科医生一样,精准地剖析出问题的根源,并给出优雅的重构方案。这些章节读起来,不是枯燥的规范讲解,更像是一场关于“工匠精神”的深刻对话。它让我反思,我以往提交的代码,有多少是“能用但难读”的?这本书引导我明白,编写代码的最终目的,不是让编译器满意,而是让未来的维护者——无论那个维护者是别人还是几个月后的自己——能够轻松理解和修改。这种对“代码遗产”的责任感,是这本书带给我最宝贵的精神财富。
评分这本书的语言风格非常独特,它有一种老派的学术严谨性,同时又夹杂着一种近乎幽默的自嘲。我很少看到一本书能将严谨的数学证明和随性的个人感悟结合得如此天衣无缝。比如,在解释时间复杂度的对数函数增长时,作者用了一个非常诙谐的比喻,说这就像在黑暗的房间里找一本书,你不用把每一本书都翻一遍,只要不断对折你的搜索范围就行了。这种轻松的表达方式,极大地缓解了阅读技术书籍时容易产生的焦虑感。此外,本书的引用部分也做得极为出色,它不是简单地罗列参考文献,而是对那些经典论文和思想家的贡献进行了精炼的总结和评价,使得读者在阅读主线内容的同时,也能对这个领域的发展脉络有一个清晰的认知。它更像是一座知识的金字塔,作者不仅搭建了主体结构,还贴心地在每层楼梯旁标注了通往更深层智慧的路径指引。通读全书,我感觉自己不仅学到了技术,更重要的是,建立起了一个看待整个计算机科学领域的宏大视角。
评分说实话,拿到《码书》的时候,我抱着一种审视的态度。毕竟市面上的“编程入门”书籍汗牛充栋,真正能让人读下去、并且有所收获的凤毛麟角。这本书的叙述风格,简直就是一股清流。它不是那种咄咄逼人的“教你成为大神”的口吻,而是像一个经验丰富的老前辈,在你身边,轻声细语地跟你探讨一些微妙的工程哲学。我尤其欣赏作者在处理“权衡取舍”(Trade-offs)时的那种成熟与老练。他从不给出绝对的“最好答案”,而是详尽地剖析了A方案在时间复杂度上的优势和在空间复杂度上的劣势,以及在特定业务场景下,如何做出最符合实际需求的决策。这种辩证性的思维训练,对我日常工作中的架构设计帮助极大。在阅读过程中,我常常需要停下来,合上书本,在笔记本上画出作者描述的流程图,试图在脑中跑一遍那个模拟的场景。这本书的价值不在于让你背诵多少API,而在于它如何重塑你解决问题的思维框架。它迫使你跳出IDE的限制,去思考更宏观的系统设计,去理解代码背后的商业逻辑。读完之后,我感觉自己像刚刚完成了一次系统的“内功心法”修炼,扎实、内敛,却又充满了力量。
评分这本书的结构设计简直是鬼斧神工,它完美地平衡了理论的深度和实践的广度。很多技术书籍要么过于理论化,堆砌着复杂的数学公式让人望而却步;要么又过于偏向于特定框架的“玩具式”项目,缺乏通用性。《码书》则巧妙地避开了这两个极端。它从最基础的逻辑门开始,层层递进,构建起一座坚固的知识高塔。最让我感到惊喜的是,每当引入一个新的复杂概念时,作者都会穿插一个精心设计的“思考实验”,而不是直接甩出一个复杂的代码示例。这些实验往往是基于一些日常生活中常见的场景,比如如何设计一个高效的公交调度系统,或者如何用最少的步骤来整理一个混乱的图书馆。通过这些场景的模拟,读者能直观地感受到不同数据结构和设计模式所带来的性能差异和逻辑清晰度的变化。这种“体验式学习”的方法,极大地降低了认知负担,使得那些原本需要反复阅读才能理解的抽象概念,变得如同呼吸一样自然。它不仅仅是一本“教你编程”的书,更像是一本“教你如何像工程师一样思考”的指南。
评分这本《码书》着实让我眼前一亮,它不像我读过的那些晦涩难懂的技术手册,更像是一场深入浅出的思维漫游。作者的叙事功力非常了得,他似乎有一种魔力,能将复杂的算法和数据结构,用最贴近生活的比喻娓娓道来。我记得其中有一章讲到递归的概念,如果放在其他书里,我可能早就望而却步了,但在这里,作者竟然把它比喻成“俄罗斯套娃的魔力”,看完之后,我脑子里仿佛真的构建了一个可以无限自我调用的结构,那种豁然开朗的感觉,至今难忘。更难能可贵的是,本书的排版和配图也极其用心。那些看似随意的插画,实际上都巧妙地服务于核心概念的阐释,它们不是简单的装饰,而是理解难点的一个重要辅助工具。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一种享受,它完全打破了我对技术书籍“枯燥”的刻板印象。它让我开始重新审视编程的本质,不再仅仅关注于“如何实现”,而是更深层次地思考“为什么这样实现更好”。那种由内而外散发出的对技术的热忱和敬畏,透过字里行间感染着每一个读者。我强烈推荐给所有对编程世界感到迷茫的新手,也推荐给那些想换个角度重新审视自己知识体系的资深开发者。
评分以为是合适文科生看的科普故事书,其实硬核很多,接不住!
评分一口气读完,很棒的科普类读物。
评分后半部的技术细节跟不上了。
评分世界著名科普作家西蒙·辛格经典力作 3000年来,人类智慧的另类对决
评分关于密码学科普的完美读物。除了印刷太淡了以及我发现的几个小错误,没有可以诟病的地方。错误如下:P27 中间的表格 “O之后” 应该为 “O之前”; P59 表3:维吉尼亚方格中 字母i 打错成了 数字1(P79表格同理); P74 最后一段 “巴贝奇不自限于” 应为 “巴贝奇不只限于”; P98 倒数第二段 “毕尔”应为“比尔”; P302 第二段开头“一种牵渉到”应为“一种牵涉到”(当然可以当做通假字= =)。这几个错误与这本书严谨的内容一对比,感觉有点莫名其妙。
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