Cloud Computing, A Practical Approach

出版者:McGraw-Hill Osborne

作者:Toby Velte

页数:352

出版时间:2009-11-1

价格:GBP 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780071626941

具体描述

"The promise of cloud computing is here. These pages provide the 'eyes wide open' insights you need to transform your business." --Christopher Crowhurst, Vice President, Strategic Technology, Thomson Reuters A Down-to-Earth Guide to Cloud Computing Cloud Computing: A Practical Approach provides a comprehensive look at the emerging paradigm of Internet-based enterprise applications and services. This accessible book offers a broad introduction to cloud computing, reviews a wide variety of currently available solutions, and discusses the cost savings and organizational and operational benefits. You'll find details on essential topics, such as hardware, platforms, standards, migration, security, and storage. You'll also learn what other organizations are doing and where they're headed with cloud computing. If your company is considering the move from a traditional network infrastructure to a cutting-edge cloud solution, you need this strategic guide. Cloud Computing: A Practical Approach covers: Costs, benefits, security issues, regulatory concerns, and limitations Service providers, including Google, Microsoft, Amazon, Yahoo, IBM, EMC/VMware, Salesforce.com, and others Hardware, infrastructure, clients, platforms, applications, services, and storage Standards, including HTTP, HTML, DHTML, XMPP, SSL, and OpenID Web services, such as REST, SOAP, and JSON Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), and Software plus Services (S+S) Custom application development environments, frameworks, strategies, and solutions Local clouds, thin clients, and virtualization Migration, best practices, and emerging standards

用户评价

这本书，坦率地说，与其说是对我学习云计算的“实践方法”，不如说是对这个领域历史演变的一份详尽的考古报告。我之所以这样说，是因为书中花费了大量的篇幅去追溯那些我们现在看来已经近乎于“古董”的技术栈和架构模式。比如，它用了整整三章的篇幅来深入剖析早期 IaaS 平台中那些基于 KVM 和 Xen 的虚拟化层面的细微调优技巧，详述了如何手动管理存储池的 RAID 配置以优化 I/O 延迟。恕我直言，在如今 Serverless 和容器化成为主流范式的今天，这种对底层硬件和操作系统级虚拟化的执着，显得有些力不从心。当我试图寻找如何利用 FaaS 来构建事件驱动的微服务架构时，书中给出的示例代码依然停留在需要手动配置负载均衡器和虚拟机镜像的时代。这无疑给我的学习过程造成了不小的认知偏差，我不得不花费额外的时间去“翻译”书中的概念，将其映射到当前主流的 Kubernetes 或 AWS Lambda 环境中。更令人费解的是，在安全部分，作者对传统的边界防火墙配置的描述占据了核心位置，而对于零信任网络模型（Zero Trust Architecture）的探讨，却轻描淡写地用了一小节来提及，并且缺乏深入的实施指导。这让我怀疑，这本书的修订周期是否已经滞后于行业发展的步伐。整体阅读下来，我收获的更多是理解过去那些基础设施是如何被搭建起来的，而非如何利用现代工具去高效、敏捷地部署应用。如果你的目标是成为一名专注于基础设施维护的传统系统管理员，或许这本书能提供一些怀旧的深度，但对于寻求前沿实践经验的开发者或架构师来说，它提供的“实践方法”更像是一条布满灰尘的旧路。

读完这本书的感受，就好像参加了一场冗长且缺乏重点的学术研讨会，而不是一次充满干货的实战训练营。作者似乎非常热衷于从理论的制高点俯瞰整个云计算的生态系统，但一旦试图落地到具体的“如何做”时，语言就变得晦涩难懂，充斥着大量未经实例支撑的抽象概念。书中对“弹性”和“可扩展性”的论述，大段引用了早期的分布式系统论文，试图用数学模型来证明某些设计决策的合理性，这对于急需在周末完成项目POC（概念验证）的我来说，无疑是雪上加霜。例如，书中用复杂的状态机图来解释一个简单的队列服务如何处理背压，但却没有提供一个清晰的、可复制的 Terraform 脚本来展示如何在目标云平台上实际部署这个服务。更让我感到沮丧的是，书中对成本优化的讨论，完全停留在“选择合适的实例类型”这种初级阶段，对于更精细化的成本控制策略——比如利用 Spot 实例的竞价机制、或者针对特定工作负载设计 Reserved Instance 的购买组合——几乎没有提及。我期待的“实践方法”是那种能立刻上手，并且能在季度预算评审时拿出来炫耀的硬核技巧，这本书给我的，是哲学层面的思考，而不是工具层面的武装。我花了大量时间在尝试理解那些过于学术化的图表和模型上，而真正能帮助我提高工作效率的配置范例或故障排查指南却凤毛麟角。

以一个资深技术读者的视角来看，这本书在“云计算”这个宽泛的领域内，选择了一个非常狭窄且过时的切入点。它的核心关注点似乎完全倾斜于基础设施即代码（IaC）的“代码”部分，具体来说，是 Ansible Playbooks 和 Chef Recipes 的编写规范。虽然理解这些工具的底层逻辑是有益的，但这本书完全忽略了 IaC 策略在大型组织中的治理和管理问题——比如如何安全地管理敏感凭证（Secrets Management），如何在一个跨地域、多云的环境中保证 IaC 模板的一致性和合规性。书中关于状态管理的部分，充斥着对传统配置管理工具中“幂等性”问题的深入探讨，但对于 Terraform 或 Pulumi 这类更侧重声明式和状态文件管理的现代 IaC 解决方案的讨论，却显得力不从心，甚至有些偏颇。例如，它似乎对 Terraform 的 State 文件管理提出了很多基于传统脚本思维的担忧，却未能给出利用远程后端和锁机制来应对这些问题的现代化建议。我更希望看到的是如何设计一个模块化的 IaC 库，如何利用策略即代码（Policy as Code，如 OPA Gatekeeper）来预先校验部署的合规性，而不是花费大量篇幅讲解如何调试一个复杂的循环依赖。这本书的实践指导，更像是在教人如何用手工工具修补一个已经过时的系统，而不是如何使用现代化的设计模式去构建一个面向未来的平台。

这本书的“实践方法”在我看来，是那种需要大量上下文和背景知识才能勉强理解的“间接实践”。它将“实践”定义为对云服务提供商（CSP）底层API调用的深度挖掘，而不是对上层应用架构的优化。举个例子，它花了大量篇幅去解析某个特定云厂商的特定区域中，对象存储服务的数据一致性模型是如何通过复杂的内部机制实现的，这固然是知识的积累，但对于一个需要快速构建一个高可用的Web应用的开发者而言，这种深度的技术内幕并不能直接转化为生产力。我真正需要的“实践”是如何优雅地利用 CSP 提供的托管数据库服务，如何配置跨区域的灾难恢复策略，以及如何使用云原生监控工具（如 Prometheus 或其托管版本）来建立有效的 SLO/SLA 监控仪表盘。这本书对此的论述，要么是过于概括性地提及了服务名称，要么就是陷入了对某个特定、且可能即将被弃用的 API 版本的细枝末节的纠缠中。它似乎更像是为研究云服务厂商内部工作原理的学者准备的教材，而非为解决实际业务问题的工程师准备的操作手册。因此，我在阅读时总是感觉像在隔着一层厚厚的毛玻璃看世界，那些清晰、可操作的步骤被大量的理论和非主流的底层细节所稀释，使得真正的“实践”变得难以触及和应用。

这本书的叙事风格极其“保守”，它仿佛一位老派的工程师在向初学者解释机械原理，每一步都力求面面俱到，却忽略了现代云计算环境的迭代速度。在描述容器化技术时，它居然花费了超过百分之四十的篇幅来讨论如何优化 Docker 镜像的分层构建，以及如何手动清理不再使用的底层联合文件系统（Union File System）缓存。这种对底层细节的过度钻研，使得我们错过了学习 Kubernetes 生态系统中更关键的抽象层——比如如何有效设计 Helm Chart、如何利用 Operator 模式来管理复杂应用的生命周期。我需要的是一套高效的流水线（Pipeline）构建指南，而不是如何用最原始的方式去打包一个应用。另一个明显的短板是，全书对“DevOps”的理解似乎还停留在 CI/CD 工具链的搭建层面，对于更深层次的文化融合、反馈回路的建立、以及“内生安全”（Shift Left Security）的理念几乎没有触及。当你翻到关于自动化部署的部分时，你可能会发现它仍然在推荐使用传统的 Jenkins 管道脚本，而对 GitLab CI/CD 或 GitHub Actions 这种更现代、更云原生的解决方案的介绍，少得可怜。总而言之，它给我一种错觉：好像我们仍然在用虚拟机部署应用，而容器和微服务只是某种时髦的附加品。对于希望快速掌握当前行业最佳实践的人来说，这本书的“实践”更像是一种历史回顾。

做white paper写作背书还是蛮有用的。引用IDS的图表不够好看

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还是有相当技术内容的

做white paper写作背书还是蛮有用的。引用IDS的图表不够好看

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