具体描述
耶鲁大学简单统计学课
让数据说实话是现代社会的基本生存技能
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※编辑推荐※
★耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学
- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则
- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
★所谓清醒思考，就是用统计学思考
- 19种统计原则，让认知再次升级
- 数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴
- 幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
★让数据说实话，是现代社会的基本生存技能
-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？
-《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？
- 日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？
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※内容简介※
允许堕胎可以降低犯罪率；
卓越公司有共同的特质；
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
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※名人推荐※
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授
作者简介
加里·史密斯，耶鲁大学博士，曾在耶鲁大学任教7年，其间两度获得教学奖，他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火爆异常。
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情：科技篇》等作品。
目录信息
第1章 模式、模式、模式
第2章 不再神奇的超级畅销书
第3章 被误传的谋杀之都
第4章 新的经济学上帝
第5章 扬基队的门票真的划算吗？
第6章 美国有多少非裔职业运动员？
第7章 辛普森悖论
第8章 状态火热的雷·阿伦
第9章 胜者的诅咒
第10章 如何转变运气？
第11章 德克萨斯神枪手
第12章 终极拖延
第13章 黑色星期一
第14章 点球成金
第15章 特异功能真的存在吗？
第16章 彩票是一种智商税
第17章 超级投资者
第18章 增长的极限
第19章 何时相信，何时怀疑
出版后记
· · · · · · (收起)
读后感
BB：先从书名说起吧。原名是Standard Deviations，前面这个词大家都知道，就是标准，后面这个词大家不是很熟悉，是偏差，加起来大家又熟悉了，就是标准差。 AA：哦……那这个书名是什么意思？ BB：标准差是统计学常用术语，原本是正规统计学中的常见现象，在这里是作为讽刺。人...
评分【绝不是书评系列】 就像很多电影，我可能内容记不太清楚了，但我记得当年看电影时候的场景，然后有种恍如隔世的意味深长与淡淡忧伤。统计学也是这样，本科的时候学习概率论，没记错我考了60分，查成绩前忐忑不安，查完高呼老师万岁。然后上了研究生，研一就学《医学统计学》，...
评分书里说章鱼保罗08年欧洲杯6猜4中，但实际上各方数据显示是6猜5中，只有决赛错了。书中还说保罗选择过三个国家，德国、西班牙、塞尔维亚，但实际上还有一场保罗是选择了克罗地亚，书中也遗漏了…这难道没人发现？不过克罗地亚的国旗也是水平条纹，这倒进一步巩固了书中论点。本...
评分第二本啃完的统计学书籍 比起第一本讲贝叶斯理论的这本专著于统计学中的逻辑陷阱，但我真的不知道为什么市面上的统计学书籍都执着于把自己命名为“极简”“生活中的”，让人看起来好像没那么硬敢于翻开第一页（但其实还是很硬）。特别有意思的是我同期看小岛宽之和加里 史密斯...
评分科技发达、信息无处不在的今天，谣言同样无处不在，甚至侵占着我们的时间。要成为一篇阅读量超过10万+的谣言神文，有套路，无外乎抓住关键的两点——一是炮制一个和每个人息息相关的、骇人听闻且违背生活常识的标题，主要是利用人们在常识上的缺失或者是对于突发事件的恐慌情绪...
用户评价
初次翻阅《简单统计学》，就被它简洁明了的封面所吸引。我一直以来都对统计学抱有某种程度的畏惧感，总觉得它是一个充满复杂公式和抽象概念的领域，与我的日常生活相去甚远。然而，这本书以一种极其友好的方式，颠覆了我之前的刻板印象。作者的笔触非常细腻，他用一种非常接地气、充满人文关怀的语言，将统计学的核心思想娓娓道来。我印象最深刻的是，书中在讲解“离散变量”和“连续变量”时，并没有直接给出一个生硬的定义，而是通过生活中的例子，例如抛硬币的次数（离散）和测量身高（连续），让我们能够直观地理解它们之间的区别。此外，书中关于“抽样分布”的阐述也让我受益匪浅，它巧妙地解释了为什么样本统计量也具有分布，以及这个分布的重要性，这让我对“大数定律”和“中心极限定理”有了更深刻的认识，而这些定理在现实世界的数据分析中至关重要。作者还非常注重培养读者的批判性思维，在分析数据时，他会提醒我们要注意潜在的偏见，以及如何避免误读数据。这本书让我觉得，统计学并非是高高在上的理论，而是我们理解世界、做出决策的有力助手。它教会我如何更理性地看待问题，如何从看似杂乱的数据中提炼出有用的信息。
评分这本《简单统计学》的封面设计，一看就知道不是那种枯燥的学术论文，反而有一种亲切的居家感。我对统计学一直怀有复杂的情感，既觉得它很重要，又觉得它很遥远，像是一门只有数学家才能理解的语言。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者的文笔真的非常出色，他用一种极其生动、贴近生活的方式，将统计学的基本原理一一呈现。我特别喜欢书中关于“标准化”的讲解，它通过一个非常形象的例子，让我们明白了为什么要进行标准化，以及标准化之后能够带来哪些便利。这让我觉得，原来那些复杂的统计方法，背后都有着非常朴素的道理。书中对“频率分布”的讨论也让我茅塞顿开，它让我们看到了数据的分布形态，从而能够更好地理解数据的特点。作者还非常强调“数据呈现”的重要性，他展示了各种图表的用法，以及如何通过图表来更有效地传达信息。这让我意识到，即使是相同的数据，不同的呈现方式，也会带来完全不同的感受。这本书让我觉得，统计学不仅仅是关于数字的学问，更是关于“理解”和“沟通”的学问。它让我从一个对统计学一无所知的新手，变成了一个对它充满兴趣的探索者。
评分这本书的封面设计就有一种莫名的吸引力，让我禁不住想要一探究竟。我原本对统计学是完全陌生的，感觉它就像是一门古老的语言，充满了只有少数人才能懂的符号和公式。但是，《简单统计学》这本书，却以一种非常接地气的方式，将这门学科变得生动有趣。作者的叙述方式非常吸引人，他不像是在写一本教科书，更像是在分享他多年来对统计学的理解和感悟。我尤其喜欢书中关于“异常值”的讨论，它通过一些生动的生活化场景，让我们理解了异常值的存在以及如何对其进行处理，这让我觉得，统计学并不是一味追求数据的“平均”和“规律”，而是要认识到数据的多样性和复杂性。书中对于置信区间的讲解也让我耳目一新，它并没有直接给出复杂的数学推导，而是通过一个简单的例子，让我们明白了置信区间是如何帮助我们预测和推断的，这让我觉得，统计学是可以被普通人理解和运用的。我还会经常翻阅书中关于假设检验的部分，它教会我如何用科学的方法来验证自己的想法，而不是凭空猜测。这本书让我觉得，统计学是一门关于“证据”和“推理”的学问，它能够帮助我们更清晰地认识世界，做出更可靠的判断。
评分《简单统计学》这本书的排版和字体都非常舒适，给人一种很强的阅读欲望。我之前对统计学的认知，大多来源于模糊的印象，总觉得它充斥着各种我看不懂的符号和公式，与我的日常生活没有什么直接的联系。然而，这本书的出现，就像是一道明媚的光，照亮了我对统计学的误解。作者的语言风格非常独特，它不像传统的教科书那样生硬，而是充满了一种温和的引导性，仿佛在与一位善于倾听的朋友交流。我尤其赞赏书中对“中心趋势”的讲解，它不仅介绍了均值、中位数、众数这些基本概念，还通过具体的例子，让我们理解了在什么情况下应该使用哪种度量方式，以及它们各自的优缺点。这让我觉得，统计学并不是一成不变的，而是需要根据具体情况进行灵活运用的。书中对于“变异性”的讨论也同样精彩，它让我们明白了数据的分散程度有多么重要，以及如何通过方差和标准差来量化这种分散程度。这让我认识到，仅仅知道数据的平均值是不够的，我们还需要了解数据的“散布”情况，才能更全面地认识一组数据。这本书让我觉得自己不再是统计学的门外汉，而是能够开始尝试理解和运用它。
评分不得不说，《简单统计学》这本书的设计非常人性化，从纸张的质感到字体的大小，都考虑到了读者的阅读体验。我本身对统计学一直没有一个清晰的认识，总觉得它离我的生活很远，但这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者的笔触非常细腻，他用一种非常平易近人的方式，将统计学中最核心的概念一一展现出来。我印象最深的是，书中在讲解“相关性”和“因果性”的区别时，举了一个非常经典的例子，说明了仅仅因为两个事件同时发生，并不意味着一个事件是另一个事件的原因。这个例子让我茅 Muchas 之前的很多错误认识，也教会我如何更严谨地分析事物之间的关系。书中还花了很大的篇幅来介绍数据的可视化，各种图表的绘制和解读，都讲得非常透彻。以前我看到那些密密麻麻的图表，总是感到头晕，但读完这本书，我才发现，好的图表能够如此清晰地传达信息，甚至能够讲述一个动人的故事。作者还鼓励读者动手实践，书中提供了很多可以自行练习的题目，虽然我还没有完全做完，但每一次的尝试都让我对统计学有了更深的理解。这本书让我觉得，统计学并非是少数专家的领域，而是每个人都可以学习和掌握的强大工具，它可以帮助我们更好地理解数据，做出更明智的决策。
评分我一直觉得，理解统计学是一项挑战，但《简单统计学》这本书，却以一种令人惊喜的方式，将这个看似复杂的学科变得触手可及。它不是那种堆砌大量专业术语的学术论文，也不是那种充斥着冗长公式的理工科教材。相反，作者的文笔流畅而富有逻辑，如同在与一位经验丰富的导师进行深度对话。我最欣赏的是书中那种“由表及里”的讲解方式，它不会直接给你一个结论，而是通过层层递进的案例，让你自己去体会和领悟。例如，在讲解概率的时候，书中并没有直接给出概率的定义，而是通过掷骰子、抽奖等生动形象的例子，让我们从直观上理解概率的概念。作者还非常注重培养读者的批判性思维，在分析数据的时候，会提醒我们要注意潜在的偏差和误导。这让我意识到，掌握统计学不仅仅是学会计算，更重要的是学会如何正确地解读数据，避免被不实的信息所蒙蔽。书中对于抽样调查的讲解尤其让我印象深刻，它详细阐述了不同的抽样方法，以及每种方法可能带来的误差，这让我对那些看似公正的民意调查和市场研究报告有了更深刻的反思。我发现，这本书不仅仅是一本知识的传授者，更是一位思维的启蒙者，它教会我如何用一种更加科学、严谨的态度去审视周围的世界。
评分《简单统计学》这本书的封面设计，第一眼就给人一种清爽、易读的感觉，非常符合它“简单”的主题。我之前对统计学一直抱有“敬而远之”的态度，总觉得它是一门与我距离遥远的学科，充斥着我无法理解的数学符号和理论。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者的文笔流畅而生动，他用一种非常自然、平实的语言，将统计学中最核心的概念一一剖析。我尤其喜欢书中在讲解“概率分布”时的处理方式。作者并没有直接给出复杂的公式，而是通过一些我们日常生活中常见的例子，例如抛硬币的正面出现次数，或者一天中来访客户的数量，让我们能够直观地理解不同概率分布的特征。这让我觉得，原来那些看似高深的概率分布，背后都有着清晰的逻辑和实际的应用。书中对于“统计推断”的阐述也让我茅塞顿开，它让我们明白了如何利用样本数据来对总体进行推断，以及这种推断的科学性和局限性。这让我觉得自己不再是被动地接受数据，而是能够主动地去理解和分析数据，并从中得出有意义的结论。这本书让我觉得，统计学是一门能够赋能于人的学问，它能够帮助我们更清晰地认识世界，做出更明智的决策。
评分刚拿到《简单统计学》这本书的时候，我有些犹豫，因为我对统计学一直以来都有一种“敬而远之”的态度，总觉得它是一门非常抽象和枯燥的学科。然而，这本书的语言风格却让我大为改观。作者用一种非常自然、流畅的语言，将统计学中最核心的概念一一剖析，就好像在与一位经验丰富的老师进行一对一的交流。我印象最深刻的是，书中在讲解“回归分析”时，并没有直接抛出复杂的公式，而是通过一个关于“身高”与“体重”之间关系的例子，让我们直观地理解了回归分析的原理。作者还非常注重培养读者的“数据素养”，他不仅教我们如何去计算，更重要的是教我们如何去“看懂”数据，如何去发现数据背后隐藏的规律和故事。书中对于“相关系数”的解读，让我明白了两个变量之间仅仅是相关，并不代表着因果关系，这一点非常重要，它可以帮助我们在日常生活中避免很多误判。我也很喜欢书中关于“统计显著性”的讲解，它让我明白，我们不能轻易地得出结论，而是需要有足够的证据来支持我们的判断。这本书让我觉得，统计学并不是一门高高在上的学问，而是我们理解世界、做出决策的有力工具，它可以帮助我们变得更加理性、更加睿智。
评分这本书的封面设计简洁而富有吸引力，让人忍不住想要拿起。我一直认为统计学是一门晦涩难懂的学问，充满了各种复杂的公式和令人望而生畏的概念，与我的日常生活似乎相去甚远。然而，《简单统计学》这本书，却以一种令人惊叹的方式，将这门学科变得触手可及。作者的写作风格非常细腻且富有逻辑性，他用一种非常贴近生活的语言，将统计学的基本原理一一展现。我印象最深刻的是，书中在讲解“数据收集”时，详细阐述了不同方法的优缺点，例如随机抽样、分层抽样等，并强调了抽样在统计推断中的关键作用。这让我意识到，数据的来源和收集方式，直接影响着我们对结果的解读。此外，书中关于“图表解读”的部分也让我受益匪浅。作者并没有仅仅展示各种图表，而是详细解释了如何通过图表来发现数据中的模式、趋势和异常值，以及如何避免图表可能带来的误导。这让我学会了如何“阅读”图表，并从中提取有价值的信息。这本书让我觉得，统计学并非是高高在上的理论，而是我们理解世界、做出更明智决策的有力工具。它不仅传授知识，更启发了我的思考方式，让我能够更加理性地看待生活中的各种数据。
评分这本书的封面设计简洁大方，初次翻阅就给人一种亲切感，仿佛一位循循善诱的老师在等待着我。我一直对统计学抱有一种敬畏之心，总觉得它晦涩难懂，充满了各种复杂的公式和抽象的概念。然而，当我开始阅读《简单统计学》时，这种感觉逐渐烟消云散。作者用一种非常贴近生活化的语言，将统计学的基本原理娓娓道来。它不像我之前接触过的那些教科书那样，上来就抛出一堆定义和定理，而是从一些我们日常生活中司空见惯的现象入手，引导我们去思考数据的意义和价值。比如，书中在讲解均值的时候，并没有直接给出公式，而是通过一个班级学生平均分的故事，让我们直观地理解了均值代表的是一组数据的集中趋势。又比如，在介绍方差时，作者巧妙地用不同品种苹果的甜度差异来比喻，让我们一下子就明白了方差衡量的是数据的离散程度。这种“润物细无声”的讲解方式，让我觉得学习统计学不再是一件枯燥乏味的事情，反而充满了探索的乐趣。我尤其欣赏书中对于图表解读的细致讲解，散点图、柱状图、折线图，这些图表在生活中随处可见，但我们往往只是一扫而过，没有真正理解它们背后所蕴含的信息。《简单统计学》教会了我如何通过图表来发现数据中的规律，如何透过现象看本质。这本书让我觉得，统计学并非高高在上的学科，而是我们理解世界、做出更明智决策的有力工具。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的工作和生活中，去分析我所遇到的各种数据，从中挖掘出有价值的洞察。
评分嗯……也不是没有优点……例子是蛮丰富的。通常这种纠正误区类的书和文章我都挺喜欢的，不过这本确实有种东拼西凑罗里吧嗦的赶脚。
评分耶鲁大学简单统计学课，让数据说实话是现代社会的基本生存技能
评分年度读书计划进展比较顺利，最近抽空看完这本。感觉对于需要接触许多信息和做判断而言，尽管有些内容在实践中能朴素领会，但这本以不要迷信数据、要小心统计谬误为主题的书还是能带来许多启发的，比如模式诱惑、观测性研究中的自选择偏差和混杂因素、数据和理论之间的关系等，值得在面对海量复杂信息时形成下意识思考的自觉。
评分见识什么是一本正经地胡说八道！
评分一本正经地胡说八道也是一门值得学习和拆穿的技能啊。
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