加里·史密斯,耶鲁大学博士,曾在耶鲁大学任教7年,其间两度获得教学奖,他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火爆异常。
刘清山,清华大学毕业,译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情:科技篇》等作品。
发表于2024-11-02
简单统计学 2024 pdf epub mobi 电子书
当统计学摒弃公式,告别说教,剩下的是什么? 剩下的可能就是这本《简单统计学》 一本书构建统计思维 这是一本英语四级没过外加高数补考四遍才过的纯种学渣读了都能大有裨益的作品。 19章的内容建构起统计思维:对于模式的认同,让我们将不相关的事情联系起来,选择性地处理与...
评分BB:先从书名说起吧。原名是Standard Deviations,前面这个词大家都知道,就是标准,后面这个词大家不是很熟悉,是偏差,加起来大家又熟悉了,就是标准差。 AA:哦……那这个书名是什么意思? BB:标准差是统计学常用术语,原本是正规统计学中的常见现象,在这里是作为讽刺。人...
评分整本书,差不多就是大型的学术打假?基本就是把各种人吊着打一遍,看得还算过瘾 虽然书分了很多章节,不过作者想表达的点,大概主要就是以下几个: 1、模式:不要轻易相信数据中的模式。随机数也会显示出某些模式。这种模式是无意义的 2、统计显著性:只要你愿意,总能找到数据...
评分书里说章鱼保罗08年欧洲杯6猜4中,但实际上各方数据显示是6猜5中,只有决赛错了。书中还说保罗选择过三个国家,德国、西班牙、塞尔维亚,但实际上还有一场保罗是选择了克罗地亚,书中也遗漏了…这难道没人发现?不过克罗地亚的国旗也是水平条纹,这倒进一步巩固了书中论点。本...
评分【绝不是书评系列】 就像很多电影,我可能内容记不太清楚了,但我记得当年看电影时候的场景,然后有种恍如隔世的意味深长与淡淡忧伤。统计学也是这样,本科的时候学习概率论,没记错我考了60分,查成绩前忐忑不安,查完高呼老师万岁。然后上了研究生,研一就学《医学统计学》,...
图书标签: 统计学 思维 科普 统计 简单统计学 数据 经济学 经济
耶鲁大学简单统计学课
让数据说实话是现代社会的基本生存技能
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※编辑推荐※
★耶鲁大学热门公开课,只需懂加减乘除就能看懂的统计学
- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例,掌握统计学的基本原则
- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
★所谓清醒思考,就是用统计学思考
- 19种统计原则,让认知再次升级
- 数十个经典案例,为超过90%的生活场景提供直观借鉴
- 幽默而犀利的分析,平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
★让数据说实话,是现代社会的基本生存技能
-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论,到底错在哪里?
-《追求卓越》归纳的成功经验,为何是隐蔽的陷阱?
- 日常生活中,有哪些自我欺骗的套路?
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※内容简介※
允许堕胎可以降低犯罪率;
卓越公司有共同的特质;
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿,每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险;
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们,你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围,无论是学习、工作,还是日常生活,都习惯了用数据说话,可怕的是,骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考,你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书,轻松掌握统计学背后的科学机制,掌握从数据中获取真知的技巧,全面升级你的认知。
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※名人推荐※
这是本非常有趣的书,却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄,是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒,诺贝尔经济学奖得主,《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣,利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的,本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼,哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣,很八卦,却很有见地,本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例,帮助读者知道如何去避免,这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆,加州大学洛杉矶分校教授
年度读书计划进展比较顺利,最近抽空看完这本。感觉对于需要接触许多信息和做判断而言,尽管有些内容在实践中能朴素领会,但这本以不要迷信数据、要小心统计谬误为主题的书还是能带来许多启发的,比如模式诱惑、观测性研究中的自选择偏差和混杂因素、数据和理论之间的关系等,值得在面对海量复杂信息时形成下意识思考的自觉。
评分非常有意思,可以说是统计学的打脸之旅:有些是统计学对于其他理论的打脸,有些则是对于错误使用统计学的打脸,哪怕是一些著名学者专家也榜上有名。作者能够搜集到这么多经典而有说服力的例子很难得,娱乐的同时也能普及知识,特别是能让人对于统计学的常见错误和陷阱有所了解。
评分后浪出了不少有意思的书啊
评分这本书看完后感觉对自己的认知以及对世界的认知又真实了一步。首先意识到自己总是被骗的原因是,原始大脑带给我们的、内心对世界探知的渴望导致的对模式的迷恋。以后再遇到某种模式及其支持理论的时候,会记得反问自己,这种模式是真实存在还是一种解释世界的拙劣障眼法。同时看完书后,“数据和理论,缺一不可”这句话深深印在我的心里。
评分书中提供了大量通过数据胡说八道的案例,包括最知名星学府的教授和经济学家,大量非常重要的结论经不起深入的分析。和我最近1、2年在数据分析的体会非常像,数据分析被滥用和过度解读,大量基于数据的决策是数据分析师有意或者无意的错误,常识和直觉还是很重要。2019年希望做一些真正能经受时间考验,长期看还是有价值的事情。
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