新零售:吹响第四次零售革命的号角

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☆☆☆☆☆
出版者:电子工业出版社
作者:范鹏
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:2018-1
价格:59
装帧:平装
isbn号码:9787121328459
丛书系列:
图书标签:
  • 新零售
  • 系统解读
  • 营销
  • 诚意之作
  • 商业
  • 第一本
  • 电商运营
  • 2018
  • 新零售
  • 零售变革
  • 第四次零售革命
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  • 数字化转型
  • 消费升级
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  • 线上线下融合
  • 未来零售
  • 管理学
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具体描述

随着电子商务和传统零售的融合发展,新零售应运而生。《新零售:吹响第四次零售革命的号角》系统性地解读了新零售的概念、特征和形态,详细介绍了在新零售时代零售企业如何重构商业模式。本书还创新性地提出了新零售的女性主义特征、升维打击的思想,为零售企业打造出一个“新零售之锥”的商业模式,并通过丰富的案例介绍了新零售时代升维体验的四种玩法。作者预言未来的新零售终极形态是“云零售”,供应链和零售渠道将会实现云转型,未来零售企业的商业模式将是S2b。

《新零售:吹响第四次零售革命的号角》适合的阅读对象是零售企业的管理者及员工,电子商务的从业者及网商人士,超市、百货、便利店等零售行业的老板及相关从业者,以及对新零售感兴趣的读者。

《智流·万象:数字化浪潮下的商业重塑》 序章:时代的潮涌与变革的号角 我们正身处一个前所未有的时代。技术的飞速发展,尤其是数字技术的爆炸式渗透,正以前所未有的力量,深刻地改变着商业的肌理,颠覆着我们熟悉的消费习惯,也重塑着企业赖以生存的根基。这不是一次简单的迭代,而是一场波澜壮阔的商业革命,它以数据为血液,以智能为神经,以互联为触角,将传统的商业模式抛入时代的洪流,裹挟着向未知而去的彼岸。 《智流·万象:数字化浪潮下的商业重塑》并非一本仅仅聚焦于某一特定业态的指南,它更是一场对当下和未来商业演进的深度探索。我们将目光从狭隘的“新零售”概念中解放出来,聚焦于贯穿所有商业形态的底层逻辑——数字化。这本书旨在描绘一幅波澜壮阔的商业变革图景,解析数字技术如何以前所未有的速度和广度,渗透并重塑着从生产制造到消费体验的每一个环节。 这不仅仅是一次关于技术革新的论述,更是一次对商业哲学和战略思维的审视。我们将深入剖析这场变革的核心驱动力,理解数据在其中扮演的至关重要的角色,以及人工智能、物联网、云计算等前沿技术如何共同构建起新的商业生态。本书将引导读者穿越纷繁复杂的商业现象,洞察隐藏在背后的深刻变革力量,并为企业在这一新时代背景下,找寻可持续发展的方向提供坚实的理论基础和实践参考。 第一章:数字洪流的源头活水——理解数字化转型的本质 数字化转型并非简单的技术升级,而是企业经营理念、组织架构、运营模式乃至于企业文化的系统性重塑。它意味着企业需要将传统以产品为中心、以渠道为导向的思维模式,转变为以客户为中心、以数据为驱动的智慧运营模式。本章将深入探讨数字化转型的核心内涵,剖析其为何成为当下企业生存和发展的必选项。 从信息孤岛到数据互联: 阐述如何打破企业内部和外部的数据壁垒,构建起统一的数据平台,实现信息的自由流动和高效共享。 技术驱动的商业模式创新: 探讨云计算、大数据、人工智能、物联网等技术如何赋能企业,催生出全新的商业模式,如平台经济、共享经济、服务型制造等。 以客户为中心的价值重塑: 分析数字化如何帮助企业更深入地理解客户需求,实现个性化、精准化的产品和服务触达,提升客户体验和忠诚度。 组织与文化的适应性变革: 强调数字化转型不仅仅是技术的引入,更是组织架构的优化、人才技能的重塑以及企业文化的革新,以适应快速变化的外部环境。 第二章:数据——新时代的黄金与血液 在数字化浪潮中,数据已不再是单纯的记录,而是驱动企业决策、优化运营、创造价值的核心要素。本章将深入挖掘数据的价值,探讨如何有效地采集、分析、应用数据,将其转化为企业的核心竞争力。 数据的生命周期管理: 从数据的采集、存储、清洗、分析到应用,系统性地梳理数据管理的流程和关键环节。 大数据分析的魔力: 揭示大数据分析在洞察消费者行为、预测市场趋势、优化供应链、风险控制等方面的强大能力。 人工智能的赋能: 探讨机器学习、深度学习等人工智能技术如何助力企业实现更高级别的数据洞察和自动化决策。 数据伦理与隐私保护: 在强调数据价值的同时,也必须关注数据安全、隐私保护以及合规性问题,构建负责任的数据使用体系。 第三章:智能——让商业拥有“大脑” 人工智能(AI)作为这场变革的核心驱动力之一,正以前所未有的方式提升商业的智能化水平。本章将聚焦AI在商业领域的具体应用,解析其如何为企业带来效率提升、成本降低和价值创造。 智能营销与个性化推荐: 探讨AI如何实现对消费者兴趣、偏好和购买意图的精准预测,提供个性化的产品和服务推荐。 智能客服与客户服务升级: 分析AI在自动化响应客户咨询、解决常见问题、提升服务效率和用户满意度方面的作用。 智能制造与供应链优化: 阐述AI在生产过程中的预测性维护、质量控制、排产优化以及供应链的智能化管理。 智能决策支持系统: 探讨AI如何帮助企业管理者从海量数据中提炼洞察,辅助做出更明智的战略决策。 第四章:互联——打破边界,重构生态 物联网(IoT)和移动互联网的普及,正在打破物理世界与数字世界的界限,构建起万物互联的商业新格局。本章将深入分析互联技术如何重塑商业生态,驱动新的合作与竞争模式。 物联网在连接与感知中的角色: 阐述IoT设备如何实时采集物理世界的运行数据,为智能化决策提供基础。 平台化战略与生态构建: 分析平台型企业如何通过聚集资源、吸引参与者,构建共赢的商业生态系统。 跨界融合与价值链重构: 探讨不同行业、不同企业之间如何通过互联技术实现深度融合,创造出全新的价值组合。 开放创新与协同发展: 强调在互联时代,开放合作、协同创新是企业实现快速成长的关键。 第五章:场景化——体验至上的商业新逻辑 在信息爆炸、选择过剩的时代,消费者越来越注重购物过程的体验和满足感。本章将探讨场景化如何成为连接产品与消费者的重要桥梁,重塑商业的价值传递方式。 从“货”到“场景”的思维转变: 分析企业如何从关注商品本身,转变为关注消费者在特定场景下的需求和体验。 线上线下融合的体验设计: 探讨如何打破线上线下的壁垒,创造无缝衔接、多感官互动的消费体验。 社交化与内容化营销: 分析社交媒体、短视频等平台如何通过内容传播和社交互动,营造场景感,激发消费欲望。 社群经济与圈层营销: 探讨如何通过构建基于共同兴趣和价值观的社群,实现更精准、更有效的营销与服务。 第六章:敏捷与韧性——在不确定性中寻找增长 数字化时代的商业环境充满了不确定性与快速变化。本章将聚焦于企业如何构建敏捷的组织和强大的韧性,以应对挑战,抓住机遇。 敏捷开发与迭代思维: 探讨企业如何采用敏捷方法,快速响应市场变化,持续优化产品和服务。 柔性供应链与风险管理: 分析如何构建灵活、弹性、抗风险的供应链体系,确保业务的连续性。 数据驱动的决策与快速响应: 强调数据分析在识别风险、预测变化,以及支持企业快速做出调整决策中的关键作用。 持续学习与组织进化: 探讨企业如何建立持续学习的机制,培养员工的适应性和创新能力,实现组织的不断进化。 第七章:未来展望——人机协作的智慧商业新纪元 展望未来,数字化浪潮将继续深化,人工智能与人类智能将更加紧密地协作,共同驱动商业迈向一个更智慧、更人性化的新纪元。 人机协作的深化: 探讨AI在辅助人类决策、提升工作效率、解放生产力的同时,人类如何发挥创造力、情感智能和战略思维。 虚拟现实与增强现实的沉浸式体验: 分析VR/AR技术如何为消费者提供前所未有的沉浸式购物、娱乐和社交体验。 可持续发展与商业伦理: 探讨数字化转型如何在追求商业价值的同时,肩负起社会责任,推动可持续发展。 构建面向未来的商业生态: 鼓励企业超越个体竞争,思考如何构建更加开放、包容、共享的商业生态,共同应对未来的挑战。 《智流·万象:数字化浪潮下的商业重塑》并非一篇静态的理论报告,而是一份动态的商业探索。它旨在唤醒每一个商业参与者对时代变革的敏锐感知,激发对未来商业模式的深刻思考,并提供一套应对数字化浪潮的思维框架和实践指引。在这场席卷而来的巨变中,唯有拥抱变革,深入理解数字的力量,才能把握先机,赢得未来。

作者简介

范鹏,厦门大学经济学和法学双学位,上哲管理咨询合伙人,新零售咨询和研究专家,《销售与市场》《今日零售》等杂志专栏作者,每日经济新闻、龙商网、第一营销网等网站特约评论员。第十五届中国连锁商业发展战略会最年轻的“金写手奖”获得者。云零售、云供应链、消费4.0等概念的提出者和撰稿者。长期为零售企业提供市场营销、渠道管理、供应链整合等领域的管理咨询和信息化转型服务。

目录信息

第1章 三大变革催生新零售
1.1 什么是新零售
1.2 消费变革
1.3 渠道变革
1.4 技术变革
1.5 零售新物种
第2章 解读新零售
2.1 零售的本质
2.2 新零售的女性主义特征
2.3 新零售的“三生三世”
第3章 零售企业的转型
3.1 转型的方法论
3.2 零售企业的成功转型案例
3.3 三巨头的新零售战略布局
第4章 升维体验(Lift Experience):新零售的商业模式
4.1 新零售商业模式分析
4.2 升维模式1:消费场景(终端)+数据赋能(算法)模式分析
4.3 升维模式2:消费场景(终端)+会员营销(社群)模式分析
4.4 升维模式3:数据赋能(算法)+会员营销(社群)模式分析
4.5 升维模式3:消费场景(终端)+数据赋能(算法)+会员营销(社群)模式分析
第5章 云零售:新零售的未来简史
5.1 吹响第四次零售革命的号角
5.2 供应链4.0:云供应链
5.3 云零售:新零售的终极演化进化形态
5.4 新零售的新未来
后 记
· · · · · · (收起)

读后感

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新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。新零售是以用户为中心,数据赋能下为消费者提供升维体验的实时“在线”的全渠道场景。三大变革催生了新零售:消费变革、渠道变革、技术变革。 新零售不是新业态,不是O2O,不是C2B。 1.新零售是消费者赋能:以消费者的需求...  

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我带着一丝怀疑的态度开始阅读,毕竟市面上关于“革命”的书太多了,往往虎头蛇尾。但这本书的叙事节奏把握得极好,它没有一开始就抛出惊天动地的论断,而是通过一系列引人入胜的案例研究,层层递进地构建起“零售第四次浪潮”的逻辑基础。最让我感到震撼的是,作者似乎对这个行业的脉搏了如指掌,对那些快速崛起又迅速被淘汰的“网红”模式进行了冷静且深刻的批判性审视,指出了它们繁荣背后的脆弱性。书中对于“人、货、场”这三大要素的重新定义和相互作用的阐述,简直是教科书级别的精炼。它强调了数据流如何成为新的“石油”,驱动着效率和体验的极致优化。阅读过程中,我频繁地停下来,思考自己日常接触的那些购物场景,发现很多曾经习以为常的现象,在这本书的框架下,都有了全新的、更深层次的解释。这种颠覆既有冲击力,又让人感到豁然开朗,感觉像是被一个资深老兵拉着,手把手拆解了当前商业战场上的每一块关键骨牌的运作原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书最吸引我的地方,或许在于它对“人”这个变量的执着关注。在所有关于算法、AI和智能化的讨论中,这本书没有忘记零售的本质依然是人与人的连接、情感的传递。作者用富有感染力的笔触,描绘了那些在新的零售形态中重新被激活的“人”的故事——从一线导购员如何通过数字工具变身为专业的“生活顾问”,到消费者如何从被动接受者转变为社群共建者。这种对人文关怀的坚守,使得整本书在冰冷的技术叙事中注入了一股暖流。它提供了一个非常现实且可操作的路线图,即如何利用先进的技术手段,去实现更人性化、更贴近个体需求的商业服务。它不是一味地鼓吹颠覆一切,而是主张在继承优秀商业基因的基础上,进行优雅且高效的进化,这种“继承与创新”的辩证法,让这本书的价值提升到了战略哲学的高度,是真正值得反复研读的案头之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格,可以说是兼具了学者的严谨和实战家的犀利。它不像某些学术著作那样晦涩难懂,也不像纯粹的商业故事那样流于表面。作者在论述中引用的数据和图表都非常详实,但更厉害的是,他总能将这些冰冷的数字转化为具有温度和画面感的商业叙事。例如,在探讨全渠道融合时,书中描述了一个虚拟的小镇生活场景,把线上营销、社区服务、即时配送等复杂概念巧妙地融入其中,让读者能直观地感受到“边界消融”的真实形态。我特别欣赏作者在展望未来趋势时所保持的审慎态度,他没有过度美化技术带来的便利,而是着重强调了在效率提升背后,企业如何应对数据安全、人才结构调整以及伦理困境等一系列挑战。这种全面的视角,让整本书的立意一下子拔高了,它不仅仅是教你如何“做”零售,更是引导你思考零售“应该”走向何方,充满了对商业文明的深度关怀。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书,我感觉自己的商业“雷达”被重新校准了。过去总觉得零售就是选址、定价、促销那几套老把戏,但这本巨著彻底打破了我的刻板印象。它清晰地勾勒出了一个以消费者需求为圆心,技术能力为半径,构建新型价值网络的过程。书中对“履约效率”和“体验溢价”之间微妙平衡的探讨,至今还在我的脑海中回响。作者对不同细分赛道的观察视角十分独特,比如他对生鲜电商的供应链重塑分析,就比我之前看的任何一篇行业报告都要透彻和精准,直指痛点。而且,书中对于传统零售巨头转型的路径依赖和组织惯性的分析,也相当到位,让人不得不佩服作者对行业内幕的掌握程度。这不是那种浮在水面上的观察,而是深入到企业骨髓的诊断,读起来酣畅淋漓,仿佛亲身参与了一场又一场高层战略会议,收获远超预期。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书拿到手里,沉甸甸的感觉,光是封面设计就透着一股子锐气和前瞻性。我本来对这个“新零售”的概念一直有点模糊,总觉得它像是一个时髦的口号,但翻开目录后,才发现作者对这个领域的剖析简直是庖丁解牛般精妙。书中没有那种空泛的理论说教,而是深入到具体的商业场景中去挖掘,比如传统超市是如何通过数字化改造实现效率飞跃的,还有那些新兴的线上平台又是如何巧妙地融入线下体验,构建起一个无缝的消费闭环。特别让我印象深刻的是,作者用了大量的篇幅来分析消费者行为的深层次变化,指出在信息爆炸的时代,个性化、即时性和情感连接才是驱动购买决策的核心要素。这不仅仅是技术堆砌的结果,更是一场思维方式的革命。我从中看到了很多过去被忽视的细节,比如供应链的柔性化管理,以及如何利用大数据进行精准的“预见式”库存管理,这些都是实操层面上极具价值的洞察,读完后感觉自己对未来商业图景的理解一下子开阔了许多,不再是碎片化的信息拼凑,而是一个结构清晰的宏大框架。

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关于新零售的第一本书,能够让我比较清晰的对新零售有所了解。

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很好的一本书,解读和案例都很到位。

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很好的一本书,解读和案例都很到位。

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很好的一本书,解读和案例都很到位。

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