Python數據分析與數據化運營 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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Python數據分析與數據化運營 pdf epub mobi 著者簡介

宋天龍（TonySong）

大數據技術專傢，曆任軟通動力集團大數據研究院數據總監、Webtrekk（德國*大的網站數據分析服務提供商）中國區技術和谘詢負責人、國美在綫大數據中心經理。

擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端的數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習，以及數據工程交付。擁有豐富的數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體係規劃、大數據産品開發、網站流量係統建設、網站智能推薦、企業大數據智能等大型數據工作項目。參與實施多個客戶案例，包括Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國）、Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網，國美在綫、迪信通等。

著有《網站數據挖掘與分析：係統方法與商業實踐》《企業大數據係統構建實戰：技術、架構、實施與應用》。

Python數據分析與數據化運營 pdf epub mobi 圖書描述

這是一部從實戰角度講解如何利用Python進行數據分析、挖掘和數據化運營的著作，不僅對數據分析的關鍵技術和技巧進行瞭總結，更重要的是對會員、商品、流量、內容4個主題的數據化運營進行瞭係統講解。

作者是國內一綫數據分析師和大數據專傢，在數據分析和數據化運營領域有近10年的經驗，在業內頗具知名度和影響力。本書不僅得到瞭宋星、黃成明、宮鑫等14位資深專傢的好評和推薦，還得到瞭天善智能、中國統計網等多個數據科學相關機構的支持和高度認可。

全書的內容在邏輯上共分為兩大部分：

第一部分（第1~4章）：Python數據分析與挖掘

著重講解瞭Python和數據化運營的基本知識，以及Python數據獲取（結構化和非結構化）、預處理、分析和挖掘的關鍵技術和經驗。包含11條數據預處理經驗、39個數據預處理知識點、14個數據分析和挖掘的建模主題。

第二部分（第5~9章）：Python數據化運營

這是本書的核心，詳細講解瞭會員運營、商品運營、流量運營和內容運營4大主題，以及提升數據化運營價值的方法。在每個運營主題中都包含瞭基本知識、評估指標、應用場景、數據分析模型、數據分析小技巧、數據分析大實話以及2個綜閤性的應用案例。

本書提供案例數據和源代碼（中文注釋）下載，供讀者實操時使用。

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發表於2024-11-25

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Python數據分析與數據化運營 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

這是作者本人的點評，在正式內容之前的一點感想，供大傢參考。《Python數據分析與數據化運營》是我的第三本書，前兩本分彆是《網站數據挖掘與分析》、《企業大數據係統構建實戰》（閤著）。坦白講，寫這本書蠻有壓力，原因有三： 1. 在之前的兩本書基礎上，很多讀者已經...

評分☆☆☆☆☆

一開始很期待這種業務經驗+代碼實操的書。不過書本這麼厚，目前看瞭前麵4章基礎內容，200頁，感覺乾貨比較少。麵對對象不明確，書中很多經驗說瞭都是點到即止，真正有點經驗的大傢都懂。而如果沒經驗的人，這本書又不適閤入門。很多概念性的問題，其他原理書都有講瞭，放在...

評分☆☆☆☆☆

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出版者:機械工業齣版社

作者:宋天龍

出品人:

頁數:524

譯者:

出版時間:2017-12

價格:99

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111584605

叢書系列:數據分析與決策技術叢書

圖書標籤: 數據分析 Python 數據化運營 python工作 python分析數據挖掘運營數據分析,數據化運營,python分析,python工作

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Python數據分析與數據化運營 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

運營部分說的不錯

評分☆☆☆☆☆

運營部分說的不錯

評分☆☆☆☆☆

很期待這種業務經驗+代碼實操的書。不過書本這麼厚，目前看瞭前麵4章基礎內容，200頁，感覺乾貨比較少。麵對對象不明確，書中很多經驗說瞭都是點到即止，真正有點經驗的大傢都懂。而如果沒經驗的人，這本書又不適閤入門。很多概念性的問題，其他原理書都有講瞭，放在這裏再描述下概念反而太亂。最多餘的一句話是默認工作目錄是“附件 -chapter4”（如果不是，請cd切換到該目錄，否則會報 “IOError:File classification.csv dose not exist” 基本上有多少個代碼示例，就會重復多少次。希望後麵結閤實例的5章，能有較多乾貨。

評分☆☆☆☆☆

前半部分是python基礎，很蜻蜓點水，後半部分是算法能乾什麼，也很蜻蜓點水。整體營養很低，每一小節都是用這個算法可以做這個事情，說是案例教學，實際上就是附上代碼說這麼用，案例浮在空中不能落地。應該是沒有找準閱讀對象，每一節的內容都很簡略，不懂的人看瞭還是不懂，懂的人看瞭沒用。我也很好奇，這評分是刷上去的嗎

評分☆☆☆☆☆

很實在

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