Asymptotic Theory for Integrated Processes

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:Boswijk, H. Peter
出品人:
頁數:256
译者:
出版時間:2012-2
價格:$ 56.44
裝幀:Pap
isbn號碼:9780198775560
叢書系列:
圖書標籤:
  • Asymptotic Theory
  • Integrated Processes
  • Stochastic Processes
  • Time Series Analysis
  • Probability Theory
  • Mathematical Statistics
  • Limit Theorems
  • Statistical Inference
  • High-Dimensional Data
  • Non-parametric Statistics
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具體描述

This is an introduction to, and overview of, the asymptotic analysis of economic inference techniques for models which contain integrated processes. It concentrates on explaining the probability foundations of such analysis. It starts with the required probability theory and continues to analyze properties of least squares-based methods in regressions with integrated processes and concludes with an asymptotic analysis of likelihood functions. About the Series Advanced Texts in Econometrics is a distinguished and rapidly expanding series in which leading econometricians assess recent developments in such areas as stochastic probability, panel and time series data analysis, modeling, and cointegration. In both hardback and affordable paperback, each volume explains the nature and applicability of a topic in greater depth than possible in introductory textbooks or single journal articles. Each definitive work is formatted to be as accessible and convenient for those who are not familiar with the detailed primary literature.

好的,以下是關於一本未命名圖書的詳細簡介,內容旨在展現其深度和廣度,且完全避開《Asymptotic Theory for Integrated Processes》一書的具體主題和結構。 --- 《非綫性動力係統中的多尺度分析與奇異攝動方法》 導言:復雜性與簡化之道 在現代科學與工程的廣闊領域中,我們經常麵對由不同時間尺度上相互作用的現象所驅動的復雜係統。從宏觀尺度的緩慢演化到微觀尺度的快速振蕩,這種“多尺度”特徵是自然界和技術係統內在的普遍規律。理解和有效建模這些係統的行為,是預測、控製和優化決策的關鍵。 本書《非綫性動力係統中的多尺度分析與奇異攝動方法》正是為瞭深入探討處理此類復雜性而設計的專業論著。它係統地梳理和整閤瞭處理多尺度問題的核心數學工具——特彆是奇異攝動理論(Singular Perturbation Theory, SPT)及其在非綫性動力學中的應用。本書的重點不在於基礎概率論或統計推斷,而是聚焦於常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)係統在存在小參數(擾動因子)時,如何進行精確的漸近展開和模式識彆。 第一部分:多尺度問題的基礎框架 本書首先為讀者建立瞭分析多尺度係統的數學基礎。我們從對標準綫性及簡單非綫性常微分方程係統的定性分析入手,明確區分瞭“快變子係統”和“慢變子係統”。 第一章:尺度分離與限製原理 本章詳細闡述瞭尺度分離的概念,並引入瞭快慢分解(Fast-Slow Decomposition)。我們探討瞭如何通過變量替換和參數趨近極限,將一個高維、多尺度係統簡化為一個由慢流形(Slow Manifold)主導的低維係統。核心概念包括平衡點分析(Equilibrium Analysis)和時間尺度比率的敏感性。重點解析瞭約化原理(Reduction Principle)在確定係統核心動力學中的作用。 第二章:奇異攝動理論的經典構建 本章深入介紹瞭經典奇異攝動問題的標準形式,包括由 $epsilon$ 因子(小參數)乘以最高階導數項的形式。我們詳細推導瞭均勻有效解(Uniformly Valid Solution)的構造方法,這要求解必須在係統的所有時間尺度上都保持準確性,尤其是在過渡層(Boundary Layer)附近。拉普拉斯積分法和WKB近似的預備知識在此被引入,為後續的更復雜展開做準備。 第二部分:漸近展開與過渡層分析 奇異攝動理論的精髓在於其漸近展開技術。本書的第二部分專注於如何精確地構建這些展開,並解決在係統從一個穩定狀態過渡到另一個穩定狀態時齣現的“過渡層”問題。 第三章:內域與外域解的匹配 這是本書的核心技術章節。我們首先分彆求解外域解(Outer Solution)——即 $epsilon o 0$ 時的解,它近似於慢係統的解;然後求解內域解(Inner Solution)——即在快速過渡區域有效的解。關鍵在於瓦斯夫-阿茲蘭(Vasilyev-Azlan)匹配原理的應用,通過將內域和外域解的漸近展開進行比較和匹配,從而確定過渡層的寬度和解的精確形式。我們使用瞭康托洛維奇(Kantorovich)方法和匹配漸近展開(Method of Matched Asymptotic Expansions, MAE)的具體步驟。 第四章:周期解與分岔的攝動分析 對於包含振蕩或周期行為的係統,奇異攝動方法提供瞭強大的分析工具。本章探討瞭如何使用龐加萊-林德施泰特方法(Poincaré-Lindstedt Method)與奇異攝動框架相結閤,來分析由小參數驅動的周期性非綫性振動。此外,我們還分析瞭由奇異攝動導緻的軟分岔(Soft Bifurcation)和跳躍現象(Jump Phenomena),解釋瞭係統在參數變化時解的穩定性如何突然改變。 第三部分:高階係統與偏微分方程中的應用 本書的深度擴展到更高維度的動力學和空間依賴性的問題,即偏微分方程(PDEs)。 第五章:反應-擴散係統中的邊界層 在物理、化學和生物學中,反應-擴散係統常錶現齣局部高梯度區域,即銳利梯度(Sharp Gradients)。我們應用奇異攝動技術分析邊界層方程(Boundary Layer Equations),特彆是當擴散係數相對於反應速率是小參數時的情況。本章詳細分析瞭由菲希爾-本奈特(Fischer-Bennett)模型啓發的一維激波解(Traveling Wave Solutions)的構造,這是典型的奇異攝動問題。 第六章:多重尺度法(Multiple Scales Method) 與傳統的匹配漸近展開不同,多重尺度法(MSM)在解的展開式中顯式地引入瞭多個時間或空間尺度作為自變量。本章聚焦於如何使用MSM來消除解中的“有害”的長期振蕩項(Secular Terms),從而獲得均勻有效的長期解。我們對非保守係統中的共振現象和慢演化穩定性進行瞭深入的MSM分析。 第七章:奇異攝動在積分方程中的延伸 最後,本書探討瞭奇異攝動思想如何擴展到積分微分方程(Integro-Differential Equations)。這包括在係統演化中引入對曆史狀態的依賴性,以及如何使用類似的處理方法來近似處理涉及積分核函數中存在小參數的復雜耦閤係統。本章強調瞭在處理具有長時記憶效應的係統中,如何通過限製性積分算子來簡化計算。 總結與展望 《非綫性動力係統中的多尺度分析與奇異攝動方法》為研究生、研究人員和高級工程師提供瞭一個嚴謹的、以計算和理論分析為導嚮的資源庫。本書強調的是係統性地將復雜、多時間尺度的動力學簡化為可處理的數學模型的過程,其核心在於漸近展開的精度和均勻性保證,而非概率分布或隨機過程的收斂性討論。它是一本關於確定性係統內在結構和演化模式的數學工具書。

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