Computational Finance

出版者:Butterworth-Heinemann

作者:George Levy DPhil University of Oxford

页数:456

出版时间:2004-2-10

价格:USD 165.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780750657228

具体描述

This book presents a modern computational approach to mathematical finance within the Windows environment, and contains financial algorithms, mathematical proofs and computer code in C/C++. The author illustrates how numeric components can be developed which allow financial routines to be easily called by the complete range of Windows applications, such as Excel, Borland Delphi, Visual Basic and Visual C++. These components permit software developers to call mathematical finance functions more easily than in corresponding packages. Although these packages may offer the advantage of interactive interfaces, it is not easy or computationally efficient to call them programmatically as a component of a larger system. The components are therefore well suited to software developers who want to include finance routines into a new application. Typical readers are expected to have a knowledge of calculus, differential equations, statistics, Microsoft Excel, Visual Basic, C++ and HTML. A CD-ROM is included which contains: working computer code, demonstration applications and also pdf versions of several research articles. The book enables readers to incorporate advanced financial modelling techniques in Windows compatible software. It aids the development of bespoke software solutions covering GARCH volatility modelling, derivative pricing with Partial Differential Equations, VAR, bond and stock options. It includes a CD-ROM with adaptive software.

用户评价

《计算金融》这个书名，立刻就点燃了我对金融科技前沿的探索欲望。我一直以来都对金融市场有着敏锐的洞察力，并且深信技术进步是推动金融行业发展的核心动力。我迫切地希望找到一本能够系统性地讲解计算金融理论和实践的书籍，来武装我的大脑，提升我的专业能力。我设想这本书能够深入探讨如何利用先进的计算技术，例如高性能计算、大数据分析、以及人工智能算法，来解决复杂的金融问题。我期待能够从中学习到诸如风险建模、资产定价、投资组合管理、以及高频交易等领域的最新进展和实操技巧。我尤其看重书中是否能够提供一些前沿的视角，例如如何利用机器学习来预测市场波动，如何通过深度学习来识别异常交易行为，或者如何构建基于AI的智能投顾系统。我希望这本书能够不仅仅是停留在理论层面，而是能够提供一些可操作的解决方案和实践指导，让我能够真正地将这些先进的计算方法应用于实际的金融业务中，实现更高效、更精准的金融决策。

这本书的名字《计算金融》让我觉得它充满了现代感和科技感。我是一名对金融投资领域充满好奇的大学在读生，目前正在努力学习各种金融知识，并且对如何利用计算机技术来辅助投资决策产生了浓厚的兴趣。我一直觉得，未来的金融领域一定是与技术紧密相连的，而计算金融正是连接这两者的关键。我希望这本书能够为我揭示金融世界中那些隐藏在数字背后的奥秘，比如如何通过编程来实现复杂的金融模型，如何利用大数据分析来发现投资机会，或者如何通过算法交易来提高投资回报。我设想书中会包含一些关于量化分析、金融建模、以及数据可视化的内容，并且希望能够用比较容易理解的方式来讲解，即使是像我这样的初学者也能有所收获。如果书中能够提供一些实际的代码示例，让我能够动手去尝试，那就更完美了。我期待这本书能够帮助我构建一个扎实的计算金融知识体系，为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

《计算金融》这本书，光看名字我就觉得它简直是为我量身定做的。我一直以来都对金融市场的运作机制充满好奇，尤其是在现代科技飞速发展的今天，计算机在金融领域的应用越来越广泛，我一直想找一本能够深入浅出地讲解这方面知识的书。这本书的标题直接击中了我，“计算”和“金融”的结合，让我立刻联想到各种复杂的模型、精密的算法，以及它们如何在现实世界的金融交易中发挥作用。我设想这本书应该会包含很多关于量化交易、风险管理、投资组合优化等方面的理论和实践。我期待能看到一些关于蒙特卡洛模拟、偏微分方程在期权定价中的应用，甚至是机器学习在预测股票价格方面的案例。我希望作者能够用清晰易懂的语言，将这些原本看起来非常高深的数学和计算机科学概念解释清楚，并且能够提供一些实际的代码示例或者伪代码，让我能够亲手去实践一下。毕竟，光看不练是学不到真本事的。我非常看重书中的实操性，如果能有真实的市场数据分析，那就更好了。总而言之，我抱有极大的期望，希望这本书能够成为我通往计算金融世界的一扇大门，让我能够更好地理解和参与到这个日新月异的领域中。

《计算金融》这个书名，让我第一眼就感受到一种严谨与创新的气息。我是一名对金融市场有着浓厚兴趣的金融从业者，也深知在快速变化的金融环境中，仅仅依靠传统的经验和直觉是远远不够的。我一直在寻找能够提升我专业技能、拓展我思维边界的书籍，而计算金融无疑是这个方向上的重要一环。我非常期待这本书能为我打开一扇新的大门，让我能够理解并掌握如何运用计算工具来分析金融数据、构建预测模型、优化交易策略。我希望书中能够涵盖从基础的统计建模到更复杂的机器学习算法在金融领域的应用，比如如何利用时间序列分析来预测资产价格，如何运用优化算法来构建最优的投资组合，或者如何通过模拟技术来评估金融衍生品的价格。我尤其希望这本书能够强调理论与实践相结合，提供一些实际操作的指导，甚至是提供一些可用的代码库或者数据处理的技巧，让我能够将学到的知识立即运用到实际工作中，提升我的工作效率和决策的科学性。

这本书的书名《计算金融》一下子就勾起了我学习的兴趣，虽然我本身是计算机科学的背景，但对金融市场一直有着浓厚的兴趣，总觉得这两者结合起来会产生无穷的魅力。我一直以来都觉得，在当今这个数据驱动的时代，传统的金融分析方法已经显得有些捉襟见肘，而计算金融则提供了一种全新的视角和强大的工具。我设想这本书会深入探讨如何利用编程语言和数学模型来解决金融领域的问题，比如如何构建高频交易系统，如何进行风险对冲，或者如何开发更有效的投资策略。我尤其关注书中是否会涉及一些前沿的AI技术在金融领域的应用，例如深度学习在欺诈检测、客户信用评估等方面的潜力。我希望能从这本书中学习到具体的算法，理解它们背后的数学原理，并且最好能看到如何将这些算法转化为可执行的代码。我期待书中能有一些实际的案例研究，展示计算金融是如何在现实世界中创造价值的，哪怕是一些经典的金融模型，比如Black-Scholes模型，我希望能有更深入的理解和实现。总之，这本书对我来说，不仅仅是一本知识读物，更是一次连接我计算机技术与金融梦想的桥梁。