Financial Market Complexity

Financial Market Complexity pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press
作者:Neil F. Johnson
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2003-9-4
价格:USD 100.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780198526650
丛书系列:
图书标签:
  • 物理
  • 金融
  • 经济
  • Finance
  • 金融物理
  • 金融工程
  • 复杂系统
  • 复杂性理论
  • 金融市场
  • 复杂性
  • 金融建模
  • 风险管理
  • 时间序列分析
  • 非线性动力学
  • 混沌理论
  • 代理人模型
  • 金融工程
  • 计量经济学
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具体描述

Review

This book is a real gem ... very easy to digest ... I would recommend this book to philosophers who are coming to this field fresh. The explanations the authors give are well-suited to those coming to the material for the first time and, I think, to those versed in physics and a physics-type style of writing. Studies in History and Philosophy of Modern Physics 38 Overall, the book is distinguished by its lively and inspiring representation method. In combination with the wide spectrum of topics covered, these characteristics make this book a recommendable textbook. German Physics Society Journal

Product Description

Financial markets are a fascinating example of 'complexity in action': a real-world complex system whose evolution is dictated by the decisions of crowds of traders who are continually trying to win in a vast global 'game'. This book draws on recent ideas from the highly- topical science of complexity and complex systems, to address the following questions: how do financial markets behave? Why do financial markets behave in the way that they do? What can we do to minimize risk, given this behavior? This books shows how these assumptions can give misleading answers to crucially important practical problems such as minimizing financial risk, coping with extreme events such as crashes or drawdowns, and pricing derivatives. After discussing the background to the concept of complexity and the structure of financial markets in Chapter 1, Chapter 2 examines the assumptions upon which standard finance theory is built. Reality sets in which Chapter 3, where data from two seemingly different markets are analyzed and certain universal features uncovered which cannot be explained within standard finance theory. Chapters 4 and 5 mark a significant departure from the philosophy of standard finance theory, being concerned with exploring microscopic models of markets which are faithful to real market microstructure yet, which also reproduce real-world features. Chapter 6 moves to the practical problem of how to quantify and hedge risk in real world markets. Chapter 7 discusses deterministic descriptions of market dynamics, incorporating the topics of chaos and the all-important phenomenon of market crashes.

金融市场的复杂性:洞悉前沿领域的探索之旅 《金融市场的复杂性》并非一本提供即时解药或简单公式的指南,它是一次深入探究金融市场内在复杂性的前沿思想之旅。本书不拘泥于传统的教科书式线性叙述,而是以一种多维度、跨学科的视角,揭示现代金融体系错综复杂的运作机制、非线性反馈循环以及隐藏在数据表面之下的深层联系。 为何金融市场如此复杂? 本书开篇便直击核心,探讨了导致金融市场复杂性的根源。我们不再将市场视为理性参与者遵循简单供需法则的理想化模型,而是认识到其是由数量庞大、行为各异、信息不对称的个体所组成的动态系统。这些个体——从散户投资者到机构巨头,从高频交易算法到中央银行——他们的决策并非独立,而是相互影响、相互塑造。这种互动性催生了非线性关系,意味着微小的扰动可能引发巨大的市场波动,而看似稳定的状态也可能瞬间瓦解。 本书将深入剖析以下几个关键因素,它们共同构筑了金融市场的复杂性: 行为金融学的视角: 投资者并非总是理性的经济人。心理偏差,如过度自信、损失厌恶、羊群效应和锚定效应,深刻影响着交易决策,并最终传导至市场价格。本书将结合心理学研究成果,阐释这些认知捷径如何扭曲市场信号,制造非理性的价格发现过程,甚至引发系统性风险。 信息的不对称性与传播: 在信息爆炸的时代,信息本身的处理方式和传播速度成为影响市场的关键。内幕信息、噪音交易、信息流的过滤与扭曲,以及社交媒体对市场情绪的放大效应,都使得信息环境变得极其复杂。本书将探讨信息不对称如何导致价格偏差,以及如何应对信息过载的挑战。 互联互通与系统性风险: 现代金融市场高度互联,机构之间的资产配置、风险敞口以及交易活动紧密相连。这种互联性在带来效率的同时,也极易将个体的困境放大为整个系统的危机。本书将重点关注网络效应、传染机制以及“大而不倒”的机构可能带来的系统性风险,并审视金融危机爆发的潜在触发点。 算法交易与高频交易的崛起: 自动化交易算法,尤其是高频交易,已经深刻地改变了市场的微观结构。这些算法基于复杂的数学模型和快速执行能力,它们的存在既能提高流动性,也可能加剧市场的剧烈波动。本书将探讨算法交易的内在逻辑,以及它们对市场效率、价格稳定性以及潜在的操纵风险的影响。 衍生品市场的扩张与复杂化: 衍生品工具的多样化和复杂化,使得风险管理和投资策略变得更加灵活,但也显著增加了市场的透明度和可理解性难度。本书将分析不同类型衍生品的风险特征,以及它们在市场中的作用,并探讨其潜在的系统性影响。 全球化与监管的挑战: 金融市场的全球化意味着资本、信息和风险的跨境流动。这为投资者提供了更多机会,但也带来了跨国监管的挑战。本书将探讨不同司法管辖区监管政策的差异如何影响市场行为,以及全球金融体系如何应对日益复杂的跨境风险。 超越传统的分析框架 《金融市场的复杂性》并非简单地罗列市场中的“怪象”。本书旨在提供一种新的分析框架,引导读者超越传统的线性回归和静态模型,拥抱更具动态性、适应性和情境性的思考方式。我们将引入诸如复杂系统理论、网络科学、统计物理学和机器学习等前沿学科的工具和概念,以更深刻地理解金融市场的行为模式。 读者将有机会探索: 相变理论在市场崩盘中的应用: 借鉴物理学中的相变概念,理解市场如何从一种稳定状态突然转向另一种不稳定状态,例如市场泡沫的破裂或流动性危机的爆发。 网络分析识别关键节点: 利用图论和网络分析工具,识别金融体系中的关键参与者和连接,评估其在风险传导中的重要性,从而更有效地进行风险管理。 非线性动力学模型捕捉市场混沌: 探索使用非线性动力学方程来模拟市场价格的随机游走,理解其内在的混沌特性,并思考如何从中寻找可预测的模式。 机器学习在信号处理和风险预测中的潜力: 审视机器学习算法如何在海量数据中识别模式、预测趋势、评估风险,并为投资决策提供洞察。 谁应该阅读这本书? 本书的目标读者是那些对金融市场运作机制有深入理解兴趣的专业人士和学术研究者。这包括: 金融分析师和投资组合经理: 寻求超越传统技术和基本面分析,理解市场深层驱动因素,以制定更具韧性的投资策略。 风险管理专家: 需要识别、量化和管理日益增长的系统性风险,并理解不同市场参与者之间的相互作用。 学术界研究者: 对金融经济学、数量金融、行为金融学以及金融科技等领域有深入研究,希望接触最新理论和研究方法。 政策制定者和监管机构: 需要了解金融市场的复杂性,以便设计更有效的监管框架,维护金融稳定。 任何渴望超越表象,理解现代金融市场真实运作逻辑的读者。 《金融市场的复杂性》是一次对知识边界的挑战,它邀请您抛开成见,以批判性思维迎接金融世界最深层的奥秘。这本书将为您提供一套全新的工具箱,帮助您在波诡云谲的金融市场中 navigaten,并形成更深刻、更具洞察力的理解。它不是对“如何交易”的指导,而是对“市场为何如此”的深刻追问。

作者简介

Neil F. Johnson njohnson@physics.ox.ac.uk Clarendon Laboratory Parks Road Oxford OX1 3PU 01865 272287 fax 0870 1344065 Paul Jefferies p.jefferies@physics.ox.ac.uk Department of Physics Lincoln College Oxford OX1 3DR UK Pak Ming Hui Room 209 2nd Floor Science Centre North Block The Chinese University of Hong Kong Shatin, Hong Kong

目录信息

读后感

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用户评价

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我对《金融市场复杂性》这本书的期待,在于它能否为我揭示金融市场中隐藏的“隐藏规则”。我总觉得,市场的价格波动,不仅仅是供求关系的简单反映,背后可能存在着更深层次的、更复杂的动力学过程。我一直在思考,那些看似随机的涨跌,是否蕴含着某种我们尚未理解的“模式”或“规律”。我好奇的是,作者是否会利用一些前沿的数学工具,例如分形几何或者小世界网络理论,来解释这些隐藏的模式。我期待这本书能够为我打开一扇新的认知大门,让我能够看到金融市场不仅仅是数字的游戏,更是一个充满动态演化和相互作用的复杂系统。我希望它能教会我,如何从更宏观的视角去理解市场的结构和行为,以及如何在这个复杂的博弈中,找到属于自己的生存之道。

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坦白说,我拿到《金融市场复杂性》这本书时,心里是有些忐忑的。标题本身就透着一股“不好惹”的劲儿,仿佛预示着我要被淹没在一堆晦涩难懂的数学公式和抽象理论之中。我的背景并非金融科班出身,更多的是对市场运行规律的一腔好奇,以及对财富增长的朴素渴望。然而,这本书的封面设计,简洁却富有深意,没有花哨的图饰,只有凝练的字体,让我觉得它承载着某种严肃而重要的东西。我翻开第一页,被它开篇引用的一个关于蝴蝶效应的生动比喻所吸引,立刻就被拉进了那个充满不确定性但又逻辑严谨的世界。我尤其感兴趣的是,作者是如何在看似混乱的市场波动中,提炼出可以被理解的模式和规律的。我对那些“黑天鹅”事件的解释尤为期待,它们总是以最出人意料的方式颠覆我们的认知,让我觉得金融市场就像一个巨大的、不可预测的生物体。书中是否会深入探讨非线性动力学在金融分析中的应用?我希望它能提供一些直观的解释,而不是仅仅罗列公式。我对作者是否能成功地将复杂的概念转化为易于理解的语言感到好奇,毕竟,我的目标是理解,而非被吓倒。这本书会不会像一个经验丰富的向导,带领我穿越迷宫般的金融市场,指引我辨识那些隐藏在噪音中的信号?我的期望很高,但也做好了迎接挑战的准备。

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这本书的语言风格,我虽然尚未深入领略,但仅仅从标题就能感受到一种严谨和深刻。我一直对“涌现”这一概念在社会科学中的应用非常着迷,而金融市场无疑是“涌现”现象最生动的体现之一。无数个独立的个体,在遵循各自的交易规则和偏好时,却能够自发地形成宏观的市场趋势和价格动态。我好奇的是,这本书会如何阐释“涌现”理论在金融市场中的具体表现,例如,市场效率是如何在个体追求自身利益的过程中,在某种程度上自发形成的,又为何会在某些时刻出现效率的骤降。我期待这本书能够为我提供一种理解金融市场“集体行为”的框架,让我能够认识到,个体的理性选择,未必总是导向整体的理性结果。我希望它能教会我,如何在这个充满“涌现”的动态系统中,保持清醒的头脑,并做出更明智的决策。

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这本书的标题,让我立刻联想到我在物理学中学习到的“混沌理论”。那些微小的初始差异,如何可能导致结果的巨大偏差,这种“蝴蝶效应”在金融市场中似乎无处不在。我一直在思考,那些突如其来的市场崩盘,以及那些看似不起眼的信号,是如何最终引发巨变的。我好奇的是,作者是否会在书中深入探讨混沌动力学在金融市场中的应用,例如,如何识别那些可能触发市场剧烈波动的“分岔点”。我期待这本书能够为我提供一种理解市场“黑天鹅”事件的新视角,让我能够认识到,即使是最精密的预测模型,也可能因为初始条件的微小偏差而失效。我希望它能够教会我,在面对这种固有的不确定性时,如何调整自己的风险管理策略,并保持一份审慎和谦卑。我想要了解,如何在这种“不可预测性”中,发现有限的“可预测性”。

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这本书就像是一场精心策划的智力探险,我感觉自己像个初探未知领域的航海家,手持着一本古老而精密的星盘。它没有给我提供现成的宝藏地图,而是教会了我如何读懂星象,如何在浩瀚的海洋中辨别方向。我一直对金融市场的“情绪”和“羊群效应”着迷,这些非理性的因素往往比严谨的经济模型更能解释短期的价格波动。我希望这本书能够深入剖析这些心理学和社会学因素是如何与数学模型相结合,从而更全面地描绘出市场行为的图景。我渴望了解,在信息不对称和有限理性这些普遍存在的现象下,市场是如何在自我修正和放大效应之间摇摆的。我一直在思考,那些看似随机的市场波动,背后是否存在着一些深层的影响因素,这些因素又如何被量化和理解?这本书是否会探讨演化博弈论在金融市场中的作用?例如,参与者如何根据市场环境和他人行为来调整自己的策略,以及这种动态的交互过程如何催生出宏观的市场结构。我期待它能提供一些关于如何在高波动性环境中保持冷静和理性决策的洞见,毕竟,恐惧和贪婪是投资者最大的敌人。我对书中提出的任何模型或框架,都充满了探索的欲望,想知道它们是否能帮助我更好地理解那些令人生畏的市场走势。

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我对这本书最大的期待,在于它能否打破我过去对金融市场“信息越多越好”的刻板印象。我一直觉得,掌握越多的数据、模型和新闻,就越能做出明智的投资决策。然而,《金融市场复杂性》的标题本身就暗示了,情况可能远非如此。我好奇的是,在海量信息爆炸的时代,如何从噪音中提取信号,以及信息的“质量”和“时效性”在复杂系统中扮演着怎样的角色。我一直在琢磨,那些看似微小的事件,是如何通过复杂的传播机制,最终引发巨大的市场涟漪的。这本书是否会深入研究信息传递的网络效应,以及社交媒体等新兴信息渠道对市场动态的影响?我更希望它能提供一种思考框架,让我能够理解,为什么在某些时刻,更多的信息反而可能导致更大的不确定性。我一直在思考,那些成功的投资者,是否是因为他们拥有更先进的信息处理技术,还是因为他们对市场的“复杂性”有了更深刻的理解,从而学会了“少即是多”的智慧?我期待这本书能为我打开一扇新的视角,让我看到信息在复杂金融市场中的真正价值和局限性,以及如何在这种环境下做出更明智的选择。

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当我翻阅《金融市场复杂性》的目录时,我被其中涉及的跨学科研究领域所深深吸引。它不仅仅局限于传统的金融学和经济学,似乎还触及了物理学、计算机科学甚至生物学的一些原理。我一直觉得,金融市场就像一个复杂的生态系统,充满了竞争、合作、适应和进化。我好奇的是,作者是如何将这些来自不同领域的概念和方法,巧妙地融合在一起,用来解释金融市场的运行机制的。我尤其感兴趣的是,书中是否会探讨“涌现”这一概念在金融市场中的体现,即整体行为如何超越个体行为的总和,形成意想不到的模式。我一直在思考,那些大型金融危机的发生,是否就像自然界中的物种大灭绝一样,是由一系列复杂因素共同作用的结果?我期待这本书能为我提供一种更宏观、更系统化的视角,让我能够理解金融市场为何会如此脆弱,又为何能在一次次危机后浴火重生。我希望它能教会我,如何从更深层次的角度去理解市场的风险和机遇,而不是仅仅关注眼前的涨跌。

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这本书的封面设计,传递出一种沉静而深刻的思考氛围,让我不禁联想到那些在寂静中观察宇宙运行规律的科学家。我一直觉得,金融市场就像一片浩瀚的星海,其中充满了各种相互作用的天体,它们的运动轨迹彼此影响,又共同构成宏大的宇宙图景。我好奇的是,作者是否会用类似于物理学中的“牛顿定律”或者“相对论”那样普适性的原理,来解释金融市场的基本运作逻辑。我一直在思考,那些宏观经济指标,以及微观的交易行为,是如何在一种复杂的网络结构中相互联系,从而共同塑造出市场的整体行为。我尤其期待书中能够探讨“网络效应”在金融市场中的作用,例如,一个关键机构的倒闭,如何可能引发多米诺骨牌效应,波及整个金融体系。我希望这本书能够为我提供一种“系统性思考”的能力,让我能够跳出孤立事件的视角,去理解金融市场的整体性和相互依存性。

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我一直对那些“自组织”现象深感兴趣,而金融市场无疑是其中最典型的例子之一。在没有任何中央指令的情况下,无数个独立的交易者,通过遵循各自的规则和目标,却能够自发地形成复杂的市场结构和价格动态。这本书的名字《金融市场复杂性》,让我觉得它正好触及了我内心深处的疑问。我好奇的是,作者是如何在书中阐述“自组织”理论在金融市场中的应用的,例如,市场是如何在没有外部干预的情况下,自发地形成某种秩序,又如何在信息不对称和个体行为的偏差下,出现失序。我一直在思考,那些看似混乱的市场波动,是否在某种程度上是这种自组织过程的必然产物。我期待这本书能让我理解,在这样一个充满不确定性的环境中,个体如何做出最优决策,以及这些个体决策如何汇聚成宏观的市场行为。我希望它能教会我,如何在这种“混沌”中寻找“有序”的规律。

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我对《金融市场复杂性》这本书的期待,很大程度上源于我对“非线性”概念的探索欲。我一直觉得,传统的线性思维模式,在解释金融市场的剧烈波动时显得捉襟见肘。很多时候,微小的输入,却可能导致巨大的输出,这种“不对称性”让我觉得非常着迷。我好奇的是,作者是如何在书中阐释这些非线性关系的,是否会通过具体的案例分析,来展示这些非线性动力学如何在市场中发挥作用。我一直在思考,那些突然爆发的金融泡沫,以及随之而来的崩溃,是否就是非线性效应的极端体现。我希望这本书能够为我提供一种理解这些“黑天鹅”事件的思维工具,让我能够更好地认识到风险的潜在放大效应。我期待它能教会我,在看似稳定的市场环境中,保持警惕,并对那些看似微不足道的信号保持敏感。我想要了解,如何在这种非线性的环境中,识别趋势的拐点,以及如何规避那些可能瞬间吞噬一切的风险。

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一本物理学家写的金融学教材

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