Cognitive Diagnostic Assessment for Education

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Leighton, Jacqueline P. (EDT)/ Gierl, Mark J. (EDT)
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:2007-5
价格:723.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780521865494
丛书系列:
图书标签:
  • 评估
  • 认知诊断
  • 认知诊断评估
  • 教育评估
  • 教育测量
  • 认知科学
  • 项目反应理论
  • 诊断性评估
  • 学习评估
  • 教育技术
  • 心理测量
  • 能力诊断
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具体描述

With the current push toward educational reform, there is great potential for innovation and change, particularly in large scale testing. One area where change is possible is in cognitive diagnostic assessment. Researchers in educational measurement and cognitive psychology are finally in a position to design tests targeted specifically for providing valuable information about students' cognitive strengths and weaknesses. This self-contained volume organizes what is known about cognitive diagnostic assessment in education, including its conceptual and philosophical basis, methods, and applications. The complete list of topics includes educational demand, philosophical rationale, construct validity, cognitive methods, test construction, statistical models, and unresolved issues (e.g., how to best translate diagnostic information into teaching practices). Leighton and Gierl present a comprehensive and up-to-date examination of cognitive diagnostic assessment in education.

好的,这是一份关于一本假设存在的图书的详细简介,该书名为《认知诊断评估在教育中的应用》,但内容将完全不涉及您指定的原书主题。 --- 图书名称:《人工智能伦理与未来社会构建》 作者:张伟、李明 出版社:智慧之光出版社 出版日期:2024年10月 页数:约650页 图书简介 导言:站在时代的十字路口 随着人工智能技术的飞速发展,我们正以前所未有的速度迈向一个由算法和数据驱动的未来。从自动驾驶汽车到个性化医疗诊断,AI正在深刻地重塑我们的生产方式、生活习惯乃至社会结构。然而,这种颠覆性的力量也伴随着严峻的伦理挑战和潜在的社会风险。《人工智能伦理与未来社会构建》一书,正是基于对这一时代转折点的深刻洞察,旨在系统梳理和前瞻性探讨人工智能发展过程中必须面对的核心伦理困境,并为构建一个负责任、公平且可持续的AI驱动社会提供理论基础与实践路径。 本书汇集了哲学、计算机科学、法学和社会学等多学科专家的智慧,以跨学科的视角,对AI的“黑箱”问题、数据隐私、算法歧视、自主性决策的责任归属,以及人机共存的哲学思辨进行了深入剖析。它不仅仅是一本关于技术规范的指南,更是一部引导读者思考人类未来命运的思想之作。 第一部分:理解人工智能的伦理图景 本部分聚焦于当前AI应用中最具争议和紧迫性的伦理问题。首先,我们将详细探讨算法偏见与公平性。通过分析现实世界中的案例,如信贷审批、招聘系统和刑事司法中的算法决策,揭示数据偏差如何固化甚至加剧社会不平等。我们提出了“可解释性人工智能”(XAI)在消除偏见中的作用,并探讨了建立“公平审计”机制的必要性。 其次,数据隐私与监控资本主义是核心议题之一。在万物互联的时代,个人数据成为最有价值的资源。本书深入剖析了大规模数据收集对个人自主性的侵蚀,探讨了从“知情同意”到“数据主权”的范式转变。我们介绍了联邦学习、差分隐私等前沿技术如何平衡数据利用与个人权利保护。 最后,我们关注自主系统(Autonomous Systems)的责任分配问题。当无人驾驶汽车发生事故,或自动化武器系统做出致命决策时,责任应归属于开发者、用户还是系统本身?本书梳理了现有法律框架的局限性,并提出构建基于“风险分级”和“可追溯性”的责任认定模型。 第二部分:人机交互的哲学重构 随着AI能力的增强,人类与机器的关系正从工具使用转向更深层次的协作与共存。第二部分将引导读者进入更具思辨性的领域。 我们首先探讨通用人工智能(AGI)的潜在影响。如果机器在认知能力上超越人类,我们将如何定义“智能”和“意识”?本书审视了图灵测试的局限性,并引入了“强人工智能”的哲学边界。我们着重讨论了机器的权利主张的可能性,以及这种可能性对人类中心主义观念的冲击。 接着,本书深入剖析了心智的模拟与具身性(Embodiment)。机器是否能真正拥有情感、道德判断和自我认知?通过对认知科学与计算主义的比较分析,我们质疑纯粹基于符号处理的AI能否真正实现人类级别的理解力。 此外,我们还详细分析了深度伪造(Deepfake)技术对社会信任的瓦解。在信息真实性日益模糊的环境中,如何维护社会共识和公共话语的可靠性?本书提出了技术对抗(如数字水印、区块链验证)与社会教育相结合的综合性策略。 第三部分:面向未来的社会治理与监管框架 技术发展往往快于法律和治理机制的建立。第三部分致力于为全球范围内的AI治理提供可操作的蓝图。 本书系统梳理了国际上主要的AI伦理框架(如欧盟的AI法案草案、OECD的AI原则等),并对其进行了批判性评估。我们强调了技术中立性原则的局限性,主张监管必须具备前瞻性和适应性。 一个关键的章节探讨了劳动市场的结构性变革与社会安全网的重塑。AI驱动的自动化将淘汰大量传统岗位,本书提出了一系列政策建议,包括全民基本收入(UBI)的有效性分析、终身学习体系的构建,以及“人机协作”岗位的新技能培养模型。 此外,我们还关注军事和国家安全领域的AI应用。对致命性自主武器系统(LAWS)的讨论占据了重要篇幅,强调了“有意义的人类控制”的不可替代性,并呼吁国际社会制定具有约束力的军控条约。 第四部分:培养负责任的AI创新者 本书的最后一部分着眼于教育和文化建设。我们认为,技术人员的伦理素养是构建负责任AI的基石。 我们提出了“伦理嵌入式设计”(Ethics-by-Design)的理念,主张将伦理考量融入软件开发的整个生命周期,而非事后补救。书中详述了如何在工程教育中系统地引入道德推理训练和跨文化伦理比较课程。 最后,本书强调了公众参与和民主监督的重要性。AI的未来不应仅仅由少数科技巨头和精英科学家决定。我们提倡建立多利益攸关方对话机制,确保技术发展方向符合更广泛的社会价值和公共利益。 结语:驾驭变革,而非被其吞噬 《人工智能伦理与未来社会构建》的目标是激发一场关于技术、道德与人类尊严的深刻对话。它向所有对未来抱有责任感的人们发出呼吁:人工智能是一把双刃剑,其最终形态取决于我们今天的选择和行动。本书旨在为政策制定者、技术开发者、教育工作者以及每一位关注未来公民提供一份清晰而深刻的路线图,确保我们能够驾驭这场技术革命,共同构建一个更公正、更人性化的未来社会。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名终身学习者,始终对如何提升自己的学习效率和理解能力保持着浓厚的兴趣。我经常会反思自己在学习过程中遇到的瓶颈,并寻找突破这些瓶颈的方法。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,吸引我的是它所承诺的“诊断”功能。我希望这本书能够帮助我了解自己的学习特点和认知优势,从而更有针对性地改进我的学习方法。我尤其好奇书中是否会提供一些自我评估的工具或方法,让我能够在家中或通过网络进行简单的认知诊断,并根据诊断结果调整我的学习策略。我希望这本书能够成为我提升自我学习能力的一本实用指南,让我能够更有效地掌握新知识,并在不断变化的世界中保持竞争力。

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拿到这本书后,我最先关注的是它的结构和逻辑性。一本好的学术著作,首先必须要有清晰的组织和严谨的论证。我仔细翻阅了目录,初步了解了这本书的章节安排,从基本概念的介绍,到具体方法的阐述,再到应用实例的分析,整个脉络显得相当清晰。我特别留意了关于“认知诊断模型”的介绍部分,我对这些模型如何在实际操作中被构建和验证感到好奇。在教育评估领域,很多时候我们仅仅停留在结果层面,而忽略了背后的认知过程。《认知诊断评估在教育中的应用》似乎试图填补这一空白,它承诺要深入到学习者思维的内部运作,通过评估来诊断出具体的认知优势和劣势。这对于我理解学生在特定学科或技能上的表现,将有着至关重要的意义。我希望书中能够提供一些具体的操作指南,让读者能够理解如何选择、实施和解释认知诊断评估的结果,而不是仅仅停留在理论层面。

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我是一名对学习障碍和特殊教育领域有着深刻关注的教育心理学家。我深知,很多学习困难的根源在于学生在某些认知过程上的障碍,而传统的评估方法往往难以准确地识别这些问题。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,让我看到了一线希望。我期望这本书能够提供一套系统性的方法,帮助我们更有效地诊断出学生在信息处理、记忆、注意力、逻辑推理等方面存在的具体问题,并在此基础上提供有针对性的干预措施。我特别关注书中是否会讨论如何设计有效的认知干预方案,以及如何评估这些方案的实际效果。我希望这本书能够为我们提供更强大的工具,以便更好地支持那些面临学习挑战的学生,帮助他们克服困难,实现他们的学习目标。

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作为一名人工智能在教育领域的应用研究员,我对能够提升学习者个体化体验和学习效率的技术和方法非常感兴趣。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,让我联想到了一些前沿的机器学习和数据挖掘技术在教育评估中的潜在应用。我希望这本书能够探讨如何利用先进的算法来构建认知诊断模型,并分析大量的学习数据,从而为每个学生生成精准的学习画像。我尤其好奇书中是否会讨论如何将认知诊断的结果与个性化推荐系统相结合,为学生推荐最适合他们的学习资源和学习路径。我认为,这本书的出现,标志着教育评估正朝着更加智能化和精细化的方向发展,这对于我未来的研究工作具有重要的指导意义。

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我是一位对教育心理学和学习科学有着浓厚兴趣的教育工作者,长期以来,我一直在寻找能够帮助我更深入地理解学生学习过程的书籍。市面上关于教育评估的书籍很多,但真正能够触及“认知诊断”核心的却相对较少。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书名,直接点出了我一直以来关注的焦点。我渴望了解如何通过评估来精准地诊断出学生在学习过程中遇到的认知障碍,比如问题解决策略的运用、信息加工的效率、知识结构的构建等等。我非常希望这本书能够提供一些实用的工具和方法,让我在日常教学中能够更好地设计和实施评估,从而为学生提供更具个性化和针对性的指导。这本书的出版,在我看来,是教育评估领域的一项重要进展,它预示着我们对学生学习过程的理解将进入一个更精细化的阶段,这让我充满期待。

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我是一位对教育创新和技术融合充满热情的前沿教育实践者。我相信,教育的未来在于不断地拥抱新的理念和技术,以应对日益复杂的学习需求。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,让我感受到了一种突破传统教育模式的创新力量。我非常期待这本书能够介绍一些创新的认知诊断评估工具和平台,这些工具能够以更直观、更便捷的方式来衡量学生的认知能力。我希望书中能够分享一些成功的实践案例,展示如何将认知诊断评估技术融入到在线学习平台、智能辅导系统等现代教育环境中,从而为学生提供更加个性化、适应性的学习体验。我相信,这本书的出现,将为教育创新提供新的思路和方向。

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作为一名教育研究领域的学生,我一直致力于探索能够提升教育质量和公平性的新方法。我对《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的关注,源于其独特的视角。传统的教育评估往往侧重于知识的记忆和迁移,而对于学生在解决问题时所涉及的认知过程,则鲜有涉及。我希望这本书能够为我提供一套科学而严谨的理论框架,让我能够理解认知诊断评估的原理、方法和技术。我尤其对书中可能涉及的数学模型和统计方法感到好奇,因为我知道,要进行有效的认知诊断,往往需要运用复杂的统计工具来分析大量数据。我希望这本书不仅能够提供理论上的指导,更能提供实践上的范例,帮助我理解如何在真实的教育环境中应用这些评估方法,并从中获得有价值的研究数据。

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在我看来,教育的本质是帮助个体发挥其最大潜能,而要做到这一点,我们必须深入了解每个学习者的独特学习方式和认知特点。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,正是指向了实现这一目标的途径。我非常期待这本书能够揭示认知诊断评估如何能够帮助教师更好地理解学生的思维模式,从而设计出更具启发性和挑战性的教学活动。我一直认为,有效的评估不应该仅仅是“量才”,更应该是“育才”。我希望这本书能够提供一些具体的教学策略,这些策略是基于对学生认知过程的深入诊断而制定的,能够真正促进学生的全面发展。我对那些能够将理论研究与实践应用紧密结合的书籍情有独钟,我相信这本书会是这样一本著作。

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这本书的封面设计就足够吸引人,我通常会先被视觉元素所打动。封面上的那些抽象的线条和色彩组合,给我一种智慧、探索和深邃的感觉,非常契合“认知诊断”这个主题。我个人偏爱那些能够引发我思考的书籍,而这本《认知诊断评估在教育中的应用》(Cognitive Diagnostic Assessment for Education)的封面设计,无疑成功地在我的脑海中播下了好奇的种子。我一直在思考,教育领域的评估方式是否可以更加精细化,不仅仅是衡量学生“知道什么”,更能深入了解他们“如何学习”以及“为什么会这样学习”。这本书的书名本身就传递了这样的信息,让我对它充满了期待。我希望它能提供一套系统性的方法论,帮助教育工作者和研究者理解并应用认知诊断评估,从而更有效地识别学生的学习困难,并为他们提供更有针对性的支持。我对此类能够推动教育实践进步的著作非常感兴趣,希望能从中获得一些启发性的见解,并将其应用于我自己的思考和工作中。

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我是一个对教育的未来发展趋势保持高度关注的教育政策研究者。我认为,随着科技的进步和我们对人类认知科学理解的不断深入,教育评估的方式必然会发生变革。《认知诊断评估在教育中的应用》这本书的书名,恰恰抓住了这一变革的关键点。我期望这本书能够深入探讨认知诊断评估在教育体系中的潜在作用,包括它如何能够帮助教育政策制定者更准确地识别教育资源分配的不足,以及如何通过个性化的学习路径来提升整体教育水平。我特别关注的是,这类评估方式是否能够有助于减少教育中的“黑箱操作”,让教育过程更加透明和可控。我希望书中能够提供一些关于如何将认知诊断评估纳入国家或地区教育评估体系的建议,以及相关的政策考量。

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