New Directions in Interpreting the Millon Clincial Multiaxial Inventory-III pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Craig, Robert J. 编

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2005-4

价格:759.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780471691907

丛书系列:

图书标签:

心理评估
人格障碍
临床心理学
MMPI-3
心理测量
精神病理学
诊断
临床工具
心理健康
个性评估

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具体描述

New Directions in Interpreting the Millon Clinical Multiaxial Inventory, edited by a leading MCMI researcher and featuring contributions from internationally renowned scholars in personality assessment, presents new methods of interpretation and new clinical applications for this classic objective measure of personality. This dynamic new handbook discusses issues related to the effect of culture on MCMI--III results and controversies regarding its forensic applications, and presents research related to the MCMI--III's diagnostic power with regard to diagnosis and malingering.

心理测量学前沿探索：从经典到革新图书名称：心理测量学前沿探索：从经典到革新 (Frontiers in Psychometrics: From Classical Foundations to Modern Innovations) 内容简介：本卷集结了当代心理测量学领域最具影响力和创新性的研究成果，旨在为读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，审视当前心理测量的理论基础、方法论演进以及新兴技术的应用。本书突破了传统测量框架的局限，重点探讨了如何在新时代背景下，应对复杂心理结构测量的挑战，并推动测量科学向更精准、更灵活、更具生态效度的方向发展。全书分为五大部分，共二十个章节，结构严谨，内容涵盖了从经典测试理论（CTT）的现代修正到项目反应理论（IRT）的精细化模型，再到基于机器学习的自适应测量系统构建等多个维度。 --- 第一部分：经典理论的再审视与扩展 (Revisiting and Expanding Classical Theory) 本部分聚焦于心理测量学两大基石——经典测试理论（CTT）和项目反应理论（IRT）——在当代复杂数据环境下的应用困境与创新解决方案。第一章：CTT的鲁棒性与局限：误差方差的动态建模。深入分析了CTT在处理异质性样本和非平行测试项目时的局限性。重点探讨了如何利用贝叶斯方法对CTT中的测量误差方差进行更精细、更动态的估计，特别是在纵向研究和干预效果评估中的应用。本章还引入了“局部依赖性”对CTT假设的系统性检验方法。第二章：项目反应理论（IRT）的高阶模型：多维与非对称性处理。本章详细介绍了三参数模型（3PLM）的参数估计优化，并扩展至双参数、三参数的嵌套与比较。核心内容在于如何有效识别和建模多维度项目反应结构，尤其是利用区分度函数（DF）和信息函数（IF）来指导试题编制和测试信息的最大化。讨论了如何在小样本和特定人群中使用贝叶斯IRT（BIRT）进行更稳健的参数估计。第三章：信效度概念的范式转移：从单一致性指标到生态效度网络。本章挑战了传统的Cronbach’s $alpha$ 和分半信度作为信度唯一标准的做法。提出了一种基于网络分析和证据链条（Chain of Evidence）的效度构建新框架，强调效度不再是一个静态数值，而是依赖于一系列相互关联的实证证据构建的动态模型。讨论了效度在跨文化适应性研究中的复杂性。 --- 第二部分：适应性测量与智能系统 (Adaptive Measurement and Intelligent Systems) 本部分是全书的前沿核心，聚焦于如何利用计算技术实现测试过程的个性化和效率最大化。第四章：计算机化自适应测试（CAT）的算法优化与实践。详细解析了当前CAT系统中项目选择策略的最新进展，如最优信息量项目选择、基于项目池特征的混合设计CAT。重点分析了在处理稀有或极端能力个体时，CAT面临的“项目贫乏”问题，并提出了基于内容平衡约束的优化算法。第五章：现代潜变量模型（LVM）在复杂结构测量中的应用。探讨了结构方程模型（SEM）在心理测量中的深化应用，特别是共性因子模型（CFM）和高阶因子模型（HIFM）。本章详细阐述了如何通过潜变量模型来区分概念层面的多维度，并验证不同构念间的因果关系假设，为评估复杂临床或人格结构提供了严格的统计工具。第六章：认知诊断模型（CDM）：测量“知道什么”与“如何知道”。区别于传统IRT仅测量总体能力水平，CDM旨在诊断个体掌握特定知识属性（Attributes）的组合情况。本章系统介绍了属性诊断模型（ADM）、马尔可夫链CDM（MCCDM）等，并展示了它们在教育评估和技能诊断中的实际案例，强调从“量”到“质”的转变。第七章：利用深度学习进行项目参数估计与试题自动生成。这是一个高度创新的章节，探讨了如何利用循环神经网络（RNN）和Transformer架构处理非标准化的测试数据（如开放式问答或文本输入）。讨论了使用生成对抗网络（GANs）来模拟真实被试反应，从而加速IRT项目参数的估计过程，并实现初步的自动化试题草稿生成。 --- 第三部分：数据质量与处理挑战 (Data Quality and Handling Complexities) 面对现实世界数据中普遍存在的缺失、偏差和不一致性，本部分提供了稳健的解决方案。第八章：缺失数据处理的贝叶斯层次建模方法。系统比较了均值插补、回归插补（Hot-Deck）与多重插补（MI）的优劣。核心内容聚焦于如何利用层次模型（HLM）来处理具有嵌套结构数据的缺失，特别是当缺失机制被怀疑为“非完全随机缺失”（NMAR）时，通过引入辅助变量进行敏感性分析。第九章：量表差异性与跨群体比较：偏倚校正技术。深入剖析了项目功能差异（DIF）的各种类型（例如，无/有/局部依赖DIF）。详细介绍了基于Rasch模型、两参数模型和多组SEM框架下的DIF检测方法，如连锁法（Sieve Method）和基于统计检验的程序。特别强调了在确保测量公平性方面，如何通过WLS法和Anchor Test方法进行偏倚校正。第十章：纵向数据测量不变性检验（Measurement Invariance）。在追踪研究中，确保测量工具在不同时间点（或不同群体）测量的意义一致性至关重要。本章提供了关于配置性不变性、度量不变性、标度不变性以及潜变量均值不变性的检验路径和判读标准，是纵向研究设计和分析的必备参考。第十一章：大样本数据下的稳健性检验与计算效率。随着大数据时代的到来，传统统计方法在处理数百万观测值时面临计算瓶颈。本章介绍了随机梯度下降（SGD）优化算法在大型IRT模型拟合中的应用，以及Bootstrap方法在非参数估计中的效率提升策略。 --- 第四部分：测量的新兴领域与应用 (Emerging Domains and Applications) 本部分将测量学的理论工具应用于心理学、神经科学和临床实践中的新挑战。第十二章：心理生理信号的测量：从生物标记到心理状态推断。探讨了如何将客观的生理数据（如EEG, fMRI, EDA）纳入传统的心理测量框架。重点在于如何构建将行为反应和生理反应相结合的混合效应模型，以提高对瞬时认知负荷或情绪唤醒的测量精度。第十三章：基于证据的临床评估：预测效度与诊断准确性。关注如何利用测量结果而非仅仅是分类标签进行临床决策。引入了预测模型（如ROC分析、Youden指数）来评估测试对未来临床结果（如复发、治疗反应）的敏感性和特异性，强调测量在风险分层中的作用。第十四章：情境化行为测量：生态瞬时评估（EMA）的指标化。分析了EMA数据的高度时空依赖性。本章提出了将EMA数据转化为可用于IRT或多水平模型分析的“聚合指标”的方法，以解决密度不均和自相关性问题，从而实现对日常心理波动的精确测量。第十五章：绩效评估与复杂技能的测量：复杂性指标构建。针对需要高阶认知操作的任务（如决策制定、问题解决），本章探讨了如何设计“流程性”测试，并使用信息论指标（如熵）来量化被试操作的复杂性，超越了传统的正确/错误二元判断。 --- 第五部分：测量实践的伦理与未来展望 (Ethics and Future Perspectives in Practice) 最后一部分着眼于测量实践的社会责任与技术的前沿方向。第十六章：测量公平性与文化适应性：从翻译到概念等值。超越了简单的“翻译等效”，本章强调概念等值（Conceptual Equivalence）在跨文化研究中的重要性。介绍了本土化项目开发过程中的专家共识法和定性验证步骤，以确保测量工具捕捉到目标文化中一致的心理构念。第十七章：测试安全的现代威胁与防御策略。探讨了互联网环境下，试题泄露和作弊行为对测量完整性的威胁。讨论了使用水印技术（Watermarking）保护试题资产，以及通过反应模式分析（Response Pattern Analysis）识别异常行为的先进方法。第十八章：测量规范的演进：基于证据的测验编制新标准。梳理了国际上最新的测试编制指南（如AERA/APA/NCME标准）的变化，特别是对项目质量描述、效度证据积累的更高要求，指导从业者如何系统地撰写技术报告。第十九章：个性化心理干预的设计与测量反馈回路。探讨了测量如何嵌入到干预过程中，实现实时调整。利用贝叶斯更新机制，根据个体对前一干预的反应，动态调整后续干预的强度和焦点，形成“测量-干预-再测量”的闭环系统。第二十章：心理测量的未来：人机交互与持续评估。展望了未来测量学可能发展的方向，包括利用可穿戴设备进行非侵入式、持续性的特质监测，以及构建能够理解和模仿人类心理学家推理过程的专家系统，以实现更具情境感知能力的心理评估。 --- 总结：《心理测量学前沿探索：从经典到革新》不仅仅是对现有技术的总结，更是一本面向未来的手册。它要求读者超越将测量视为“工具”的传统观念，将其视为一个动态的、持续改进的“科学过程”。本书适合高阶心理学、教育测量、定量方法论领域的研究生、资深研究人员以及临床与工业界中需要进行复杂心理结构评估的专业人士。通过系统学习，读者将能掌握驾驭当代最复杂测量挑战所需的理论深度与实践工具。