The Blackwell Handbook of Mentoring pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Blackwell Pub

作者:Allen, Tammy D. (EDT)/ Eby, Lillian T. (EDT)

出品人:

页数:520

译者:

出版时间:2007-6

价格:£ 105.00

装帧:HRD

isbn号码:9781405133739

丛书系列:

图书标签:

Mentoring
Leadership
Professional Development
Career Guidance
Education
Psychology
Human Resources
Coaching
Organizational Behavior
Adult Learning

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具体描述

Cutting across the fields of psychology, management, education, counseling, social work, and sociology, The Blackwell Handbook of Mentoring reveals an innovative, multi-disciplinary approach to the practice and theory of mentoring. Provides a complete, multi-disciplinary look at the practice and theory of mentoring and demonstrates its advantages Brings together, for the first time, expert researchers from the three primary areas of mentoring: workplace, academy, and community Leading scholars provide critical analysis on important literature concerning theoretical approaches and methodological issues in the field Final section presents an integrated perspective on mentoring relationships and projects a future agenda for the field

《教育测量与评估的理论与实践》本书简介本手册深入探讨了教育测量与评估领域的基石理论、前沿方法论以及在现实教育情境中的实际应用。本书旨在为教育工作者、心理测量学家、课程设计者以及研究生提供一个全面且深刻的视角，理解如何科学、公正、有效地衡量学习成果、评估教学质量并指导教育决策。第一部分：测量理论的基石本书的开篇部分奠定了现代教育测量的理论基础。我们首先回顾了测量的本质及其在教育科学中的核心地位。第1章：测量的哲学基础与发展历程本章详细梳理了从古典心理物理学到当代认知科学对“测量”概念的理解演变。重点讨论了测量理论的三个主要范式——经典测量理论（CTT）、项目反应理论（IRT）以及概化理论（G理论）——它们各自的假设前提、优势与局限性。特别分析了测量的“真值”与“误差”的辩证关系，强调了在不完美测量世界中进行科学推理的必要性。第2章：信度：一致性与稳定性信度是任何测量工具有效性的首要前提。本章深入剖析了信度的多种来源与估计方法。内容涵盖了重测信度、内部一致性（如Cronbach's $alpha$ 和分半信度）、不同评分者之间的一致性（Inter-rater Reliability）等。更进一步，我们探讨了在特定情境下（如高风险测试或动态评估）信度系数的解释与调整，并引入了基于结构方程模型的信度分析视角，以应对复杂结构测量中的挑战。第3章：效度：测量与构念的契合效度是本书的核心议题之一。本章超越了传统的三分法（内容、效度、建构），采纳了单一的、以证据为基础的效度框架。详细讨论了效度证据的收集与整合，包括：内容效度论证（Content Validity Argumentation）、基于反应过程的证据、结构效度（通过因子分析、验证性因子分析CFA、结构方程模型SEM深入探讨）、外在标准关联（预测效度与同期效度），以及后果效度（Consequential Validity）。本章强调，效度不是一个固定属性，而是一个持续积累和论证的过程。第二部分：测量模型的先进技术在掌握基础理论后，本部分聚焦于现代测试开发与项目分析中最具影响力的两大技术框架。第4章：项目反应理论（IRT）基础与应用本章系统介绍了IRT的数学模型，从最简单的单参数逻辑斯蒂模型（Rasch模型）到双参数（2PL）和三参数（3PL）模型。详细阐述了IRT的关键概念，如项目信息函数（Item Information Function, IIF）、测试信息函数（Test Information Function, TIF）以及项目参数估计（如最大似然估计）。实际应用部分着重于使用IRT进行自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）的设计、项目库的管理和项目参数的不变性检验（Invariance Testing）。第5章：概化理论（G Theory）与多重维度评估当评估涉及多个潜在影响因素（如被试、项目、评分者、时间点）时，CTT和IRT的局限性便显现出来。本章引入了概化理论（Generalizability Theory），解释了如何通过方差成分分析来区分和量化不同“G”因素对总观测差异的贡献。重点关注了G系数（G-Coefficient）和Phi系数（Phi Coefficient）的计算与解释，为复杂教育研究（如大规模课程评估、教师效度研究）提供了严谨的决策依据。第三部分：评估的设计、实施与解释本部分将理论知识转化为实际操作指南，涵盖了从设计测试到报告结果的全过程。第6章：测试编制与项目编写的实践本章提供了编写高质量测试项目的具体指导。内容包括：明确测试目标与蓝图（Test Blueprinting）、不同题型（选择题、简答题、表现性任务）的优缺点、编写无偏倚（Bias-free）和清晰的项目指南。同时，详细介绍了项目分析的流程，包括基于经典方法和IRT方法对试题难度、区分度、以及随机猜测效应的识别与筛选。第7章：计算机化测试与自适应系统随着技术的发展，计算机化测试已成为主流。本章探讨了CAT系统的架构、项目池构建的策略，以及测试引擎的算法（如贝叶斯估计的应用）。此外，还讨论了安全性和公平性在数字化环境下面临的新挑战，如防作弊机制、远程监考的效度问题以及平台间的兼容性。第8章：分数解释与报告的伦理责任测试结果的解释是评估的最终目的。本章强调了基于证据的解释（Evidence-Based Interpretation），区分了“分数”与“分数意义”。详细介绍了标准化分数（Z分数、T分数、标准十分位数）的转换与解读，以及常模参照（Norm-Referenced）与标准参照（Criterion-Referenced）解释方法的应用边界。最后，对评估结果报告的清晰性、准确性和伦理敏感性提出了高标准要求。第四部分：特定情境下的评估挑战本部分深入探讨了在当代教育体系中，测量学面临的特定应用领域和伦理困境。第9章：评估偏误、公平性与文化适应性本章关注教育评估中的公平性议题。系统分析了不同类型的测量偏误（Differential Item Functioning, DIF）及其检测方法（如Mantel-Haenszel方法和多群组分析MGA）。探讨了测试的文化敏感性与包容性设计，以及如何构建真正具有文化适应性的评估工具，特别是在多语言和多元文化背景下的挑战。第10章：绩效评估与真实性任务的测量传统的选择题已无法完全捕捉高阶思维能力。本章聚焦于绩效评估（Performance Assessment）的信效度问题。内容包括：设计有效的表现性任务（Authentic Tasks）、开发可靠的量规（Rubrics）以减少主观性、以及如何使用多重证据链来支持对复杂技能（如批判性思维、解决问题能力）的评分。第11章：评估的后果与教育政策的反馈循环评估结果往往驱动教育政策的制定和资源分配。本章批判性地考察了高风险测试（High-Stakes Testing）对教学实践（Teaching-to-the-Test）可能产生的非预期后果。分析了评估结果如何有效地反馈给课程改进、教师专业发展和学校问责制中，强调了评估者在政策制定中的审慎角色。结论：测量学的未来展望本书在最后总结了当前教育测量领域的前沿趋势，包括机器学习在项目筛选中的应用、大规模在线评估（MOOCs评估）的可靠性构建，以及对“学习测量”（Learning Analytics）的新范式探索。本书旨在激励读者不仅要掌握现有的工具，更要保持批判性的眼光，持续推动教育测量的科学边界。