An Introduction to Ocean Remote Sensing

出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Martin, Seelye

页数:476

出版时间:2004-8

价格:$ 140.12

装帧:HRD

isbn号码:9780521802802

具体描述

Originally published in 2004, An Introduction to Ocean Remote Sensing describes the use of satellite data in the retrieval of oceanic physical and biological properties. It gives examples of the kinds of data that can be acquired and describes their oceanographic application. It also describes national and international programs in satellite oceanography. The book covers radiative transfer, ocean surface properties, satellite orbits, instruments and methods, visible remote sensing of biological properties, infrared sea surface temperature retrieval, passive microwave measurements, scatterometer wind retrieval, altimetry and SAR. Newer techniques, such as polarimetric passive microwave radiometers and SARs, interferometric radar altimetry and sea surface salinity retrieval are also discussed. This textbook is designed for graduate and senior undergraduate courses in satellite oceanography, and will prepare students and interested scientists to use satellite data in oceanographic research.

用户评价

这本书最让我感到欣慰的一点是其严谨的科学态度和对不确定性的坦诚。在讨论任何测量结果时，作者都会不厌其烦地指出误差来源，无论是传感器本身的漂移、大气条件的波动，还是模型假设带来的固有偏差。这种对“测量之真”的追求，远比给出看似完美的结果重要得多。例如，在讨论海面高度测量时，它清晰地区分了引力、潮汐和电离层延迟对卫星高度计数据精度的影响，并给出了相应的误差预算范围。这种诚实的态度，培养了读者批判性地看待所有遥感产品的习惯，教会我们不要盲目相信任何“一键生成”的漂亮图像。它不仅仅是教授如何“看”海洋，更是在教会我们如何“质疑”和“验证”我们所看到的一切。

然而，当我尝试将书中的知识应用到一些更前沿或更具挑战性的特定领域时，我发现这本书的覆盖面还是有所局限。例如，在提及生物地球化学过程（如叶绿素反演或水体浑浊度）时，尽管提到了辐射传输模型，但对于如何处理复杂水体中散射和吸收效应的非线性关系，讨论深度明显不足。书中对于先进的反演算法，特别是那些结合了机器学习和深度学习来提高分类和识别精度的最新进展，着墨不多，更多的是聚焦于传统的物理模型。这可以理解，毕竟保持教材的“经典性”很重要，但对于希望立刻将所学应用于前沿研究的读者来说，可能需要额外查阅大量的期刊论文来补充这部分知识。它提供的是一个坚实的基础框架，但框架上的“新装修”部分相对较少。

从排版和阅读体验的角度来看，这本书的设计可谓是煞费苦心。纸张的质量上乘，色彩的还原度很高，这对于遥感图像的展示至关重要，毕竟原始的图像数据本身就是视觉信息的核心。图表的清晰度和标注的准确性也值得称赞，复杂的图谱和流程图布局合理，不会让人在试图理解某个概念时，因为图表本身过于拥挤而产生挫败感。更值得一提的是，作者在关键术语的引入上非常克制且精准，首次出现的专业词汇都会在脚注或边栏进行简要解释，这极大地降低了非海洋专业背景的读者（比如我，最初是偏向于物理学的背景）进入这个领域的门槛。这种对读者学习体验的关注，在技术类书籍中并不多见，它体现了作者对教育的深刻理解——知识的传递效率，与知识本身的难度同等重要。

我对这本书的实用性和案例分析部分印象尤为深刻。它不仅仅停留在理论的层面，而是真正地将遥感技术“落地”到实际的海洋科学问题中。书中列举的几个长期监测项目，比如使用合成孔径雷达（SAR）监测海冰漂移和舰船监测，以及利用可见光和红外传感器反演海表温度（SST）的案例，都展示了数据处理的实际流程。作者很细心地描述了从原始数据到最终产品（如海浪谱或温度图）的每一步关键处理环节，包括辐射定标、几何校正、以及噪声去除的技术要点。尤其是关于大气校正的部分，虽然这是一个公认的难题，但书中提供的几种主流算法的比较和适用性讨论，为我后续进行自己的数据分析提供了宝贵的参考方向。这种手把手的指导感，使得这本书更像是一位经验丰富的导师在身边讲解，而不是一本冰冷的教科书。

这本关于海洋遥感的入门读物，确实在很多方面都达到了预期的效果。我特别欣赏它对基础理论的阐述，尤其是对于电磁波与海洋表面相互作用的物理机制的讲解。作者没有一上来就抛出复杂的数学公式，而是循序渐进地通过直观的例子和清晰的图示来构建读者的认知框架。例如，在讨论雷达散射截面（RCS）的概念时，它详细区分了后向散射和前向散射的差异，并配有大量的示意图，这对于初学者理解如何从卫星数据中提取海浪、洋流等信息至关重要。此外，书中对于不同波段遥感传感器的特性对比也做得非常到位，比如微波和光学遥感在穿透大气和云层能力上的区别，以及它们分别适用于哪些海洋学研究课题。这种扎实的理论基础，为后续学习更高级的主题打下了坚实的地基。如果说有什么可以改进的地方，或许是在对最新传感器技术的介绍上可以更与时俱进一些，但考虑到这是一本“入门”书籍，其广度和深度已经相当令人满意了。