Audel Installation Requirements of the 2005 National Electrical Code

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Rosenberg, Paul
出品人:
页数:287
译者:
出版时间:2005-1
价格:217.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780764578991
丛书系列:
图书标签:
  • 电气规范
  • 国家电气规范
  • 电气安装
  • 2005 NEC
  • Audel
  • 电气工程
  • 建筑电气
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  • DIY电气
  • 电气规范要求
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具体描述

This title explains the Code and how to use it. The voluminous 2005 National Electrical Code (NEC) affects many disciplines, but what you need to know is how it influences your work as an installer. Organized by the type of wiring involved, this indispensable guide extracts and explains only the information that applies to installation. It's a practical reference that highlights what's new, what's changed, and what you must do to comply. With the helps of this guide you can: understand your responsibilities under the 2005 NEC Become familiar with new guidelines for required circuits and load calculations; learn new grounding definitions and requirements for feeder panels; identify the types of conduit and tubing needed for various installations; recognize where guidelines for lighting fixtures have changed; quickly locate code sections relating to HVAC, home appliances, swimming pools, and communication systems; and, see how to bring old installations up to code.

好的,这是一份针对一本与《2005年国家电气规范安装要求》无关的图书的详细简介,旨在提供丰富的信息量,同时避免提及原书内容或人工智能生成痕迹。 --- 探索人类心智的迷宫:一部关于认知心理学前沿的深度论著 书名:认知边界的重构:从神经可塑性到决策偏差的跨学科研究 作者:[此处可填入虚构的权威学者姓名] 出版社:[此处可填入虚构的学术出版社名称] 页数:约 780 页 装帧:精装,附插图与数据图表 内容简介 《认知边界的重构:从神经可塑性到决策偏差的跨学科研究》是一部旨在全面梳理和批判性评估当代认知科学核心议题的宏大著作。本书并非对既有知识的简单复述,而是一次深入挖掘人类心智运作机制、挑战传统认知模型、并前瞻性地探讨未来研究方向的智力探险。本书的独特之处在于其横跨多个学科的整合视角,将神经科学的实证发现、计算模型学的精确推演,与哲学中关于意识与认知的本体论探讨熔于一炉。 全书共分为五大部分,每一部分都聚焦于认知科学图景中的一个关键领域,并辅以最新的实验证据和理论框架。 --- 第一部分:心智的物质基础与动态重塑 本部分致力于考察大脑作为认知载体的物质基础及其惊人的适应性。作者首先回顾了经典联结主义模型(Connectionism)的局限性,随后将焦点转向动态系统理论(Dynamic Systems Theory)在理解认知过程中的应用。 重点内容包括: 1. 神经可塑性机制的精细化解析: 不仅涵盖突触层面的长期增强/抑制(LTP/LTD),更深入探讨了皮层柱(Cortical Columns)的重组如何受到经验的驱动。书中详尽分析了如结构可塑性(Structural Plasticity),即树突棘形态变化在学习和记忆巩固中的作用,以及间质可塑性(Interstitial Plasticity)对认知灵活性的潜在贡献。 2. 全局工作空间理论(Global Workspace Theory, GWT)的当代检验: 作者审视了GWT在解释信息整合和意识涌现方面的优势与不足。特别引入了整合信息理论(Integrated Information Theory, IIT)的数学框架,用以量化不同脑网络间的“信息整合度”(Phi值),并对比了两者在解释后注意盲视(Inattentional Blindness)现象时的解释力差异。 3. 默认模式网络(Default Mode Network, DMN)的功能重估: DMN传统上被视为“走神”网络,本书提出了一种更为复杂的观点:DMN是负责自我指涉加工(Self-referential Processing)和未来情景模拟(Prospective Simulation)的核心枢纽。通过fMRI和MEG数据,本书揭示了DMN与其他功能网络(如执行控制网络)之间的反相关模式,并探讨了其在精神病理学中的潜在失调机制。 --- 第二部分:知觉的建构性与自下而上/自上而下的张力 知觉并非简单地接收世界信息,而是一个主动的、预测性的建构过程。本部分深入探讨了这一建构过程的内在动力。 1. 预测编码理论(Predictive Coding)的深化: 摒弃了简单的感官输入处理模式,本书采纳了“最小化预测误差”的框架。详细阐述了如何利用自由能原理(Free Energy Principle, FEP)来统一感知、行动和学习。书中通过复杂的数学推导,展示了高级皮层如何生成自上而下的预测,而低级皮层如何根据感官输入来更新这些预测。 2. 具身认知(Embodied Cognition)的新视角: 批判性地审视了早期具身认知研究的局限性,并引入了“延伸心智”(Extended Mind)的概念。本书探讨了外部工具(如智能手机、记事本)如何在认知环路中扮演不可或缺的角色,模糊了“心智内部”与“环境外部”的界限。 3. 多模态整合的同步性挑战: 研究了视觉、听觉、触觉等感官信息如何在时间上进行校准和整合。特别关注时间感知失调(Temporal Misalignment)如何影响我们对现实事件顺序的判断,以及大脑如何通过时间窗同步机制(Temporal Window Synchronization)来维护知觉的连贯性。 --- 第三部分:记忆的复杂性与遗忘的适应性 记忆系统远比“编码-储存-提取”的三阶段模型复杂。本部分将记忆视为一个高度动态和适应性的过程。 1. 情景记忆的结构化与重组: 详细分析了记忆痕迹的巩固(Consolidation)过程,尤其关注睡眠在这一过程中的关键作用(如慢波睡眠中的海马-皮层对话)。书中探讨了记忆的重构性(Reconstructive Nature),强调每次提取记忆都是一次新的编码,并讨论了错误记忆(False Memories)的神经基础。 2. 工作记忆的容量与结构模型: 评估了巴德利和希奇(Baddeley & Hitch)模型的当代修正,特别是引入了注意力控制中心(Central Executive)与剧本(Schema)的相互作用。通过双任务范式,量化了认知负荷对记忆保持的干扰效应。 3. 遗忘的功能性: 颠覆了将遗忘视为系统失败的观点。本书提出“主动遗忘”(Active Forgetting)是优化信息检索效率的关键机制,例如通过突触修剪(Synaptic Pruning)和干扰抑制(Interference Suppression)来减少不相关信息的噪音。 --- 第四部分:决策制定中的系统性偏差与启发式 决策是认知功能的核心应用,但人类决策往往不符合经典的理性经济学模型。 1. 双系统理论的当代辩论: 深度解析了系统1(快、直觉)和系统2(慢、分析)的交互作用。本书利用眼动追踪和ERP技术,揭示了直觉性判断如何优先启动,以及理性干预的神经成本。 2. 启发式偏见的多层次解释: 不仅仅停留在列举如锚定效应(Anchoring)或可得性启发(Availability Heuristic),而是深入探讨了这些偏差的进化适应性根源——即在信息不完全或时间压力下的生存优势。书中引入了贝叶斯认知模型来衡量实际偏差与最优策略的偏离程度。 3. 情绪在风险评估中的角色: 基于躯体标记假说(Somatic Marker Hypothesis)的新进展,本书探讨了情绪(特别是恐惧和厌恶)如何作为一种快速的“价值标签”来引导决策,即使这些标记有时会导致次优结果。 --- 第五部分:心智的未来:计算模型与新兴领域 最后一部分将目光投向认知科学的边界,探讨新兴的技术和理论如何重塑我们对心智的理解。 1. 因果推理的计算建模: 考察了珍珠(Judea Pearl)的因果推理框架如何被整合到认知模型中,以解决传统关联学习模型在处理干预和反事实(Counterfactuals)时的困难。 2. 类人智能(AGI)的认知约束: 讨论了当前机器学习模型(如深度学习)与人类认知在泛化能力(Generalization)、稀疏表示(Sparse Representation)和因果理解方面的根本差异。本书认为,真正的类人智能必须解决符号接地问题(Symbol Grounding Problem)。 3. 认知增强(Cognitive Enhancement)的伦理与机制: 对神经调控技术(如tDCS/TMS)在短期提升注意力或学习速度方面的潜力进行了审慎评估,并探讨了这些技术对认知一致性和自我认同的深远影响。 总结 《认知边界的重构》以其跨越神经科学、计算科学和心理学的广阔视野,为研究者、高级学生以及所有对人类心智奥秘抱有深刻好奇心的人士,提供了一部不可或缺的权威指南。本书挑战了心智的既定概念,并指引读者进入一个更加复杂、动态和具身的认知世界。

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