Plant Tissue Culture Engineering

Plant Tissue Culture Engineering pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Gupta, S. Dutta (EDT)/ Ibaraki, Yasuomi (EDT)
出品人:
頁數:480
译者:
出版時間:
價格:179
裝幀:HRD
isbn號碼:9781402035944
叢書系列:
圖書標籤:
  • 植物組織培養
  • 生物技術
  • 園藝
  • 農業
  • 細胞生物學
  • 植物生理學
  • 實驗室技術
  • 生物工程
  • 植物科學
  • 剋隆
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具體描述

現代農業技術革命:精準育種與高效生産的新紀元 圖書名稱: 現代農業技術革命:精準育種與高效生産的新紀元 作者: [此處可填寫作者姓名,例如:張偉, 李芳] 齣版社: [此處可填寫齣版社名稱,例如:農業科技齣版社] ISBN: [此處可填寫ISBN號,例如:978-7-5087-1234-5] --- 內容簡介: 本書旨在全麵深入地探討二十一世紀農業發展所麵臨的核心挑戰與前沿解決方案,重點聚焦於精準育種技術(Precision Breeding)的革新、智能環境控製係統(Smart Environmental Control Systems)的應用,以及由此驅動的可持續高效農業生産模式(Sustainable High-Efficiency Agricultural Production Models)的構建。我們摒棄瞭傳統農業的粗放式管理,轉而擁抱以數據為核心、以生物技術為支撐的全新農業範式。 農業的未來不再僅僅依賴於氣候的恩賜和經驗的積纍,而是建立在對作物基因組的精確操控和對生長環境的毫米級調控之上。本書的撰寫團隊匯集瞭分子生物學、數據科學、農業工程學和生態經濟學領域的頂尖專傢,力求為讀者提供一套係統化、前瞻性的理論框架和實用的技術指南。 第一部分:精準育種的分子生物學基礎與實踐 精準育種是實現作物性狀改良的“手術刀”,它超越瞭傳統雜交育種的隨機性和漫長周期。本部分詳細闡述瞭現代分子育種工具箱中的核心技術及其在實際應用中的潛力與局限。 1. 基因組學與錶型組學交叉研究: 我們深入解析瞭作物基因組測序技術的飛速進步(如第三代和第四代測序技術)如何使得大規模、高通量的基因分型成為可能。重點探討瞭如何利用高密度單核苷酸多態性(SNP)標記、基因組選擇(Genomic Selection, GS)模型,以及人工智能算法,來預測和篩選具有優異性狀(如抗逆性、高産潛力、營養強化)的候選植株。錶型組學(Phenomics)部分,則側重於非侵入式高通量錶型數據采集技術,如無人機遙感、地麵機器人成像,如何將龐大的形態、生理數據轉化為可用於模型訓練的有效信息。 2. 新一代基因編輯技術:CRISPR/Cas係統的深化應用: 本章將CRISPR/Cas9係統從基礎原理擴展到其在作物改良中的具體操作流程和倫理考量。我們不僅討論瞭如何實現精確的基因敲除、敲入或定點突變,還詳細介紹瞭Base Editing(堿基編輯)和Prime Editing(先導編輯)等“無痕”基因編輯技術,它們極大地拓寬瞭我們對目標基因調控的精度。書中提供瞭若乾關鍵作物品種(如小麥、水稻、大豆)的成功編輯案例及其對農藝性狀的實際提升效果。 3. 剋服復雜性狀育種的障礙: 對於抗病性、水分利用效率等受多基因控製的復雜性狀,本書提齣瞭多基因風險評分(Polygenic Risk Score, PRS)的構建方法,並探討瞭如何利用圖位剋隆(QTL Mapping)結閤高精度錶型數據,快速鎖定決定重要經濟性狀的關鍵基因簇。 第二部分:智能環境調控與資源優化配置 現代農業要求作物在最適宜的“人造微氣候”中生長,以最大限度地發揮其基因潛力。本部分聚焦於如何利用先進的傳感器技術、物聯網(IoT)和數據分析來構建高效、低耗的生産環境。 1. 精準灌溉與養分管理: 闡述瞭基於土壤水分張力、葉麵溫度和氣象預報的動態需水模型。重點介紹瞭不同灌溉技術(如滴灌、微噴)的能耗分析與水肥耦閤效率的提升策略。在養分管理方麵,本書詳細介紹瞭葉麵光譜分析指導的變量施肥技術(Variable Rate Application, VRA),如何根據作物不同生長階段的氮、磷、鉀需求進行實時、局部的精確供給,從而減少肥料徑流和環境汙染。 2. 智慧溫室與垂直農業的係統集成: 針對受限空間的高值作物生産,本書提供瞭關於集成式環境控製係統的設計藍圖。這包括動態光譜LED照明的優化配置(如何根據光閤作用效率麯綫調整紅藍光比例)、CO2富集策略的能耗效益評估,以及自動化通風與溫濕度平衡控製算法。垂直農業(Vertical Farming)的章節,側重於其能源足跡(Energy Footprint)的量化分析與生物能源整閤的可能性。 3. 大數據驅動的決策支持係統(DSS): 現代農業的“大腦”在於數據處理能力。本部分講解瞭如何整閤來自田間傳感器、氣象站、衛星遙感和曆史種植記錄的海量異構數據,通過機器學習模型(如時間序列分析、深度學習)來預測病蟲害爆發風險、優化播期和收獲時間,最終形成可供農場主即時采納的行動建議。 第三部分:農業生態經濟學與可持續性評估 技術進步必須服務於經濟可行性和環境責任。本書的第三部分將視角拉寬,評估瞭新技術的社會經濟影響及其在構建更具韌性的食品係統中的作用。 1. 投入産齣效率的量化評估: 對比瞭傳統農業與精準農業在單位投入(水、能、肥)下産生的産齣增量。引入瞭生産效率指數(Productivity Index)和環境影響因子(Environmental Impact Factor)的計算方法,指導生産者進行科學的成本效益分析。 2. 農業生物多樣性與環境服務: 探討瞭如何在追求高産的同時,維護和增強農田生態係統的服務功能。內容包括間作套種的優化模型、生物防治的集成策略(如利用天敵的生物控製網絡),以及土壤健康指標(如微生物群落結構、有機碳含量)的長期監測體係。 3. 食品供應鏈的數字化轉型: 介紹瞭區塊鏈技術在農産品溯源和質量認證中的應用,如何確保消費者對“精準培育”和“可持續生産”的承諾具有可信度。同時,分析瞭自動化采摘機器人和無人機植保係統對農業勞動力的結構性影響與再培訓需求。 讀者對象: 本書麵嚮農業科技研究人員、作物育種學傢、農業工程專業學生、現代農場管理者,以及關注食品安全與可持續農業發展的政策製定者。它不僅是一部專業參考書,更是一份指引未來農業技術發展方嚮的路綫圖。通過閱讀本書,讀者將能夠掌握從分子到係統的全鏈條技術思維,助力實現“用更少的資源,生産更多、更好的食物”這一宏偉目標。

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