Vrst 2000 Proceedings of the Acm Symposium on Virtual Reality Software

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出版者:Assn for Computing Machinery
作者:ACM Symposium on User Interface Software and Technology (COR)
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:612.95元
裝幀:Pap
isbn號碼:9781581133165
叢書系列:
圖書標籤:
  • Virtual Reality
  • Software
  • ACM
  • Symposium
  • Proceedings
  • Computer Graphics
  • Human-Computer Interaction
  • VR
  • Visualization
  • Interactive Systems
  • Conferences
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具體描述

《數字孿生:理論、方法與前沿應用》 ——探索虛擬與現實深度融閤的未來圖景 內容概要: 本書是一部全麵而深入探討數字孿生(Digital Twin)技術理論基礎、關鍵方法論及其在多個行業前沿應用的綜閤性著作。它不僅梳理瞭數字孿生從概念萌芽到成為工業4.0核心驅動力的發展曆程,更著重剖析瞭支撐這一技術體係構建的底層科學原理與工程實踐。全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭數據采集與融閤、高精度建模、實時仿真、狀態預測與優化控製等核心環節,旨在為研究人員、工程師及行業決策者提供一個理解和應用數字孿生技術的全景視角。 第一部分:數字孿生的理論基石與概念演進 本部分首先界定瞭數字孿生的核心概念,明確區分瞭傳統仿真模型、虛擬現實(VR)與數字孿生之間的本質區彆。它深入探討瞭數字孿生理論的哲學基礎,強調其不僅僅是一個三維模型,而是物理實體在虛擬空間中的“動態、同步、可交互”的映射。 1.1 曆史沿革與關鍵驅動力: 迴顧瞭NASA在産品生命周期管理(PLM)中對“配對實體”的早期探索,以及物聯網(IoT)、雲計算、大數據分析和高級計算能力爆炸式增長如何共同催生瞭成熟的數字孿生技術棧。 1.2 孿生體的層次結構與架構: 提齣瞭業界公認的數字孿生參考架構,包括物理實體層、數據感知層、孿生模型層、服務與應用層。重點分析瞭不同層級間的數據流、信息流和控製流的交互機製,特彆是“感知-反饋”閉環的構建。 1.3 關鍵使能技術: 詳述瞭支撐數字孿生的三大技術支柱:物理建模(基於第一性原理的建模)、數據驅動建模(基於AI和機器學習的方法)以及連接技術(5G/6G、邊緣計算)。 第二部分:核心建模與仿真技術 本部分是本書的技術核心,詳細介紹瞭如何構建高保真、高時效性的數字孿生模型。 2.1 多尺度、多物理場建模: 探討瞭如何將不同尺度的物理現象(從微觀的材料性能到宏觀的係統行為)集成到一個統一的孿生模型中。內容涉及有限元分析(FEA)、計算流體力學(CFD)的優化應用,以及如何利用模型降階技術(MDO)確保實時性。 2.2 實時數據集成與同步機製: 聚焦於如何處理海量、異構、高頻的傳感器數據。詳細介紹瞭時間同步協議、數據清洗與特徵提取算法,以及如何利用區塊鏈技術增強數據溯源性和安全性,確保虛擬模型與物理實體間的“真同步”。 2.3 行為模擬與預測算法: 闡述瞭如何利用先進的AI算法(如深度強化學習、圖神經網絡)來訓練孿生模型,使其能夠預測物理實體的未來狀態、潛在故障點以及性能退化趨勢。重點討論瞭“What-If”場景分析與不確定性量化方法。 第三部分:跨行業前沿應用案例解析 本書通過多個深入的行業案例,展示瞭數字孿生從理論走嚮大規模工程實踐的成熟路徑。 3.1 智能製造與工業互聯網: 聚焦於生産綫和工廠級的數字孿生。案例分析瞭如何利用孿生體優化柔性生産調度、預測設備維護需求(PdM),以及實現跨地域資産的遠程診斷與協同製造。 3.2 智慧城市與基礎設施管理: 探討瞭城市級數字孿生的構建挑戰,包括交通流管理、能源網格的動態優化、公共安全模擬。重點分析瞭如何整閤地理信息係統(GIS)數據與實時運行數據,形成城市“中樞神經係統”。 3.3 航空航天與復雜係統健康管理(SHM): 深入剖析瞭對發動機、飛機結構進行全生命周期數字孿生管理的技術要求。強調瞭在極端工況下,孿生體在設計驗證和在役性能評估中的決定性作用。 3.4 醫療健康領域的應用潛力: 探討瞭“人體數字孿生”(Human Digital Twin)的概念,從器官級模擬到個體化治療方案的製定,展示瞭數字孿生在精準醫療中的巨大潛力。 第四部分:挑戰、安全與未來展望 最後一部分聚焦於數字孿生技術在規模化部署中麵臨的現實挑戰及其長期發展方嚮。 4.1 安全性、隱私與互操作性挑戰: 詳述瞭由於數字孿生連接瞭物理世界與數字世界,所帶來的網絡安全風險(如對物理實體的遠程攻擊)。同時,討論瞭不同供應商、不同行業標準之間數據交換和模型互操作性的技術壁壘。 4.2 邊緣智能與去中心化孿生: 展望瞭隨著邊緣計算能力增強,數字孿生將如何從集中式雲端架構嚮分布式、自治化的邊緣孿生網絡演進,以實現更快的響應速度和更強的係統韌性。 4.3 人機協作的未來: 探討瞭增強現實(AR)和混閤現實(MR)技術如何與數字孿生深度融閤,為現場操作人員提供直觀、沉浸式的指導和決策支持,最終實現人與智能係統的高效協同。 讀者對象: 本書適閤於從事高級工程設計、係統集成、工業軟件開發的研究人員、高等院校相關專業的碩博研究生,以及尋求通過數字化轉型提升企業運營效率的工程技術主管和企業高層管理者。通過閱讀本書,讀者將能夠建立起對數字孿生技術的宏觀認知和微觀技術掌握,為實際的項目落地提供堅實的理論和實踐指導。

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