Satellite Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere IV pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Society of Photo Optical

作者:Russell, Jaqueline E. (EDT)

出品人:

頁數:366

译者:

出版時間:

價格:105

裝幀:Pap

isbn號碼:9780819434623

叢書系列:

圖書標籤:

• Remote Sensing
• Clouds
• Atmosphere
• Satellite
• Meteorology
• Atmospheric Radiation
• Cloud Physics
• Aerosols
• Radiative Transfer
• Climate

衛星遙感：地球觀測的前沿技術與應用 本書導讀： 本書旨在全麵深入地探討衛星遙感技術在地球科學研究，特彆是地球係統觀測中的核心原理、關鍵技術、數據處理方法及其在多個應用領域的廣泛實踐。我們將聚焦於非雲層和非大氣成分的觀測，深入解析陸地錶麵、海洋、冰雪覆蓋以及生物地球化學循環的衛星遙感監測體係。全書內容力求嚴謹、係統，並緊密結閤最新的科研進展與實際工程應用，為地球科學、遙感科學、環境工程以及地理信息係統（GIS）領域的專業人士和研究人員提供一份詳實的參考指南。 第一部分：遙感基礎理論與衛星平颱 本部分將奠定讀者對遙感科學的係統理解，從物理基礎到實際的工程實現。 第一章：電磁波譜與輻射傳輸基礎 深入闡述電磁波譜的各個波段（可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外、微波）的物理特性及其與地物材料的相互作用機製。重點剖析輻射度量學（輻亮度、輻通量、反射率、發射率）的概念體係。詳細介紹大氣對電磁波的吸收、散射和透射過程，尤其關注在沒有雲層和氣溶膠影響下，地錶目標信號的傳輸路徑分析。討論不同波段的穿透能力差異，為後續的陸地和海洋錶麵觀測奠定理論基礎。 第二章：衛星遙感係統構成與軌道動力學 係統介紹衛星遙感任務的組成要素，包括有效載荷（傳感器）、衛星平颱、地麵段和應用處理鏈。詳細分析常用軌道類型（如太陽同步軌道、對地靜止軌道）的動力學特徵、重訪周期計算及其對觀測幾何的影響。重點闡述遙感器設計中的關鍵參數，如空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率的權衡取捨。探討先進傳感器技術的迭代發展，例如多光譜成像儀、高光譜成像儀和閤成孔徑雷達（SAR）的硬件原理。 第三章：幾何與輻射定標 這是確保遙感數據科學可靠性的關鍵步驟。詳細介紹傳感器的幾何畸變校正技術，包括傳感器傾斜、平颱姿態誤差的補償方法。在輻射定標方麵，深入探討從原始數字值（DN）到絕對輻射值（如反射率或亮度溫度）的轉換流程。區分內定標（傳感器內部參考）和外定標（利用地麵標準目標）方法，並闡述如何利用高精度標準場地數據來驗證和優化定標係數。討論輻射定標不確定性的量化與分析。 第二部分：陸地錶麵過程的遙感監測 本部分聚焦於利用衛星數據對地球固體錶麵的結構、組分和動態變化進行精確刻畫。 第四章：地錶覆蓋分類與植被參數反演 詳細介紹基於多光譜和高光譜數據的土地覆蓋分類技術。對比傳統監督/非監督分類方法與基於麵嚮對象（OBIA）和深度學習的先進分類策略。在植被遙感方麵，係統介紹植被指數（如NDVI、EVI）的計算、局限性及在植被覆蓋度（FVC）估算中的應用。深入探討利用紅邊和短波紅外波段反演葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量和水分狀況等關鍵生物物理參數的輻射傳輸模型（如PROSAIL）。 第五章：地錶溫度與能量平衡 介紹熱紅外遙感在測量地錶溫度（LST）中的核心地位。闡述LST的獲取過程，包括大氣校正（去除大氣影響對亮溫的扭麯）和發射率的精確估算。詳述地錶能量平衡模型（如SEBS）的構建，展示如何整閤遙感獲取的LST、地錶反照率和植被指數，來反演地錶的淨輻射、潛熱通量和感熱通量，對區域蒸散發和水資源管理提供關鍵信息。 第六章：地錶形變與高精度地形測量 重點介紹利用閤成孔徑雷達（SAR）乾涉測量（InSAR）技術進行地錶形變監測的方法。解析乾涉圖的生成、相位解纏（Phase Unwrapping）和形變提取算法，包括永久散射體（PS）和分布式散射體（DS）技術，用於監測火山形變、地震形變和地麵沉降。同時，闡述利用光學立體像對和SAR幾何信息進行高精度數字高程模型（DEM）生成的技術，以及其在水文和地質災害評估中的應用。 第七章：土壤、礦物與地質製圖 探討利用短波紅外（SWIR）和熱紅外波段對地錶礦物組成進行光譜識彆的原理。介紹礦物混閤像元分解（Spectral Unmixing）技術，以區分地錶不同岩性與土壤類型的空間分布。討論先進的成像光譜儀數據處理流程，用於繪製區域地質圖、勘探礦産資源以及評估土壤鹽漬化和侵蝕程度。 第三部分：海洋與冰雪圈的衛星觀測 本部分側重於水圈和冰雪圈的被動與主動遙感探測。 第八章：海洋錶麵特徵與環流 闡述可見光和紅外傳感器在監測海色（如葉綠素濃度、懸浮物）中的應用，重點分析大氣校正對水色遙感産品精度的影響。詳細介紹微波散射計和雷達高度計在測量海麵高度、海浪和海麵風場中的工作原理。討論利用溫度、高度和風場數據，結閤海洋動力學模型，對大尺度海洋環流、中尺度渦鏇進行反演和追蹤的方法。 第九章：海冰、冰川與冰蓋監測 重點分析微波遙感（被動微波亮溫和SAR）在全天候、全天時監測海冰範圍、濃度和厚度中的不可替代性。對比不同算法（如SSM/I, AMSR2）在區分海冰類型和估計冰層溫度上的優劣。在陸地冰凍圈方麵，討論利用光學、熱紅外和激光雷達數據監測冰川消融速率、冰蓋物質平衡以及永久凍土退化（利用SAR形變監測）的關鍵技術。 第四部分：數據處理、融閤與高級分析 本部分涵蓋將原始衛星數據轉化為可用信息的關鍵處理流程和前沿分析方法。 第十章：遙感數據預處理與質量控製 係統梳理從接收到生成標準産品的完整數據處理鏈。詳細介紹大氣校正、輻射校正、幾何校正的自動化流程。強調質量控製（QC）的重要性，包括對缺失值、噪聲源（如條帶效應、掃描係統誤差）的識彆和填補技術。介紹在長時間序列分析中，如何進行不同傳感器、不同時間點數據的交叉對比和一緻性校準。 第十一章：多源數據融閤與信息提取 探討如何有效融閤來自不同傳感器（如高分辨率光學數據與高頻SAR數據）或不同尺度的遙感數據，以實現信息互補。重點介紹基於像素級、特徵級和決策級的融閤策略。討論如何利用時間序列分析技術（如LandTrendr、BFAST）來識彆地錶覆蓋類型的長期變化趨勢和短期乾擾事件（如火災、伐木）。 第十二章：機器學習與深度學習在遙感中的應用 全麵介紹現代計算方法在遙感信息提取中的變革。詳述傳統分類器（SVM、隨機森林）的應用場景。重點闡述捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、語義分割和高分辨率地物提取中的優勢，包括U-Net、Mask R-CNN等架構在構建復雜地物信息模型中的實戰應用。討論如何構建大規模、高質量的訓練數據集和驗證數據集，以應對遙感數據的多樣性和復雜性。 本書價值： 本書內容聚焦於地球固體、水體和冰雪錶麵的精確觀測，為研究人員提供瞭從基礎物理到尖端算法的完整技術棧，確保讀者能夠獨立設計、處理和解釋衛星遙感數據，以解決氣候變化、自然資源管理和災害監測等領域的重大科學問題。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆