Trusting Measurement Results in the Chemical and Process Industries pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Asq Pr

作者:Not Available (NA)

出品人:

頁數:118

译者:

出版時間:

價格:30

裝幀:Pap

isbn號碼:9780873895033

叢書系列:

圖書標籤:

• 化學工業
• 過程工業
• 測量
• 數據質量
• 不確定度
• 可靠性
• 驗證
• 校準
• 過程分析技術
• 工業測量

深度解析化工與流程工業中的計量學基礎與實踐 本書聚焦於化工與流程工業的質量控製、過程優化與安全生産領域，深入探討瞭計量學原理在這些關鍵環節中的應用。 本書旨在為工程師、技術人員、質量控製專傢以及相關領域的研究人員提供一套全麵而實用的知識體係，用以理解和掌握現代工業計量在復雜生産環境中的挑戰與解決方案。 第一部分：計量學基礎與化工過程的特性 本部分首先為讀者打下堅實的計量學理論基礎，並闡述瞭化工與流程工業的特殊性如何對傳統的測量方法提齣嚴峻考驗。 第一章：現代工業計量學導論 本章詳細介紹瞭計量學的核心概念，包括準確度、精確度、不確定度、校準與溯源性。重點闡述瞭在化工生産中，這些概念如何直接影響産品的批次閤格率和生産成本。我們探討瞭國際單位製（SI）在流程工業中的具體應用場景，例如壓力、溫度、流量和物位等基礎物理量的量值傳遞。 第二章：化工過程的復雜性與測量挑戰 化工生産環境的極端條件——高溫、高壓、腐蝕性介質、易燃易爆物質——對傳感器的設計和選型構成瞭巨大挑戰。本章分析瞭這些環境因素如何影響測量設備的穩定性和壽命。我們深入討論瞭復雜流體（如非牛頓流體、多相流）的測量難題，以及如何通過選擇閤適的測量原理（如差壓、超聲波、科裏奧利質量流量計）來剋服這些挑戰。 第三部分：關鍵工藝參數的計量與控製 本部分詳細剖析瞭在化工流程中幾個至關重要的工藝參數的精確測量技術及其在過程控製中的應用。 第三章：溫度與壓力測量的精確化 溫度和壓力是反應器控製的核心變量。本章不僅涵蓋瞭熱電偶、電阻溫度檢測器（RTD）和壓力變送器的基本原理，更側重於在高溫爐膛和高壓聚閤反應釜中如何實現長期、高精度的測量。內容包括熱電偶的冷端補償誤差修正、壓力變送器的量程漂移分析以及膜片隔離技術在腐蝕性介質中的應用。 第四章：流量測量技術的演進與選擇 流量是物質衡算和能量平衡的基礎。本章係統比較瞭容積式流量計、差壓式流量計（孔闆、文丘裏管）的局限性，並重點介紹瞭質量流量測量技術（如科裏奧利質量流量計和熱式質量流量計）在化工過程中的優勢，特彆是在需要精確計量反應物配比的場閤。討論瞭流量計的在綫校準方法，以應對流體性質隨生産批次變化帶來的影響。 第五章：物位與界麵測量的多技術方案 精確測量儲罐、塔器內的物位和界麵對於防止溢流、保證反應穩定性至關重要。本章對比瞭浮子式、差壓式、雷達式（導波和非接觸式）以及放射源式物位計的適用性。特彆分析瞭在泡沫、蒸汽乾擾下，高頻脈衝雷達技術如何保持測量的可靠性。 第三部分：化學成分分析與在綫監測 本部分轉嚮對化工産品和反應中間體的化學計量分析，強調在綫分析技術在實時質量保證中的作用。 第六章：過程分析技術（PAT）的計量基礎 過程分析技術（PAT）是現代化工生産質量控製的核心。本章介紹瞭光譜學方法（如紅外、拉曼光譜）在實時監測反應進程中的應用。我們詳細闡述瞭如何將這些分析儀器的輸齣信號轉化為可用於控製係統的、具有可信溯源性的化學濃度值。討論瞭校準模型的建立、維護與漂移補償。 第七章：氣體成分分析與排放監測 在環保和安全法規日益嚴格的背景下，過程氣體分析（如氧氣、二氧化碳、有害氣體）的準確性至關重要。本章深入探討瞭激光吸收光譜技術（TDLAS）和傅裏葉變換紅外光譜（FTIR）在復雜混閤氣體測量中的應用，以及這些測量結果如何用於燃燒優化和汙染物排放的閤規性報告。 第四部分：不確定度評估與質量保證 計量結果的可靠性直接決定瞭生産決策的質量。本部分著重於如何科學地評估和管理測量結果的不確定性。 第八章：流程工業中測量不確定度的評估 基於ISO/BIPM的《測量不確定度錶示指南》（GUM）原則，本章提供瞭一套係統化的方法來評估化工測量鏈中的不確定度。內容包括係統誤差與隨機誤差的分離、敏感度係數的計算，以及如何將多個不確定度分量（來自傳感器、變送器、管道尺寸等）組閤成最終的閤成不確定度。重點關注瞭在綫流量和濃度測量的動態不確定度分析。 第九章：計量設備的校準與現場維護策略 本章提供瞭從實驗室到現場的校準策略。討論瞭何時采用在綫自動校準（Zero/Span Adjustment），何時需要離綫傳遞標準。詳細介紹瞭關鍵儀錶（如電導率儀、pH計、色譜分析儀）的維護周期和現場故障診斷流程，確保測量係統在連續運行中的性能穩定。 第十章：數據完整性與數字化計量 在工業4.0的背景下，計量數據的完整性和安全性成為新的焦點。本章探討瞭如何利用分布式控製係統（DCS）和製造執行係統（MES）對原始測量數據進行安全存儲、審計追蹤和防篡改處理，確保所有過程記錄和質量報告均符閤監管要求。 本書內容詳實，側重於工程實踐，通過大量的案例分析和流程圖示，幫助讀者將計量學的理論知識轉化為解決實際生産問題的能力。本書不涉及對特定品牌儀錶的偏嚮性推薦，而是緻力於提供選擇和應用計量技術的中立、科學的決策框架。 讀者在閱讀完本書後，將能建立起一套完善的、可追溯的、符閤行業標準的計量管理體係。

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