Handbook Of Sustainable Weed Management

Handbook Of Sustainable Weed Management pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Haworth Pr Inc
作者:Singh, Harminder Pal, Ph.D. (EDT)/ Batish, Daizy Rani, Ph.D. (EDT)/ Kohli, Ravinder Kumar (EDT)
出品人:
頁數:892
译者:
出版時間:
價格:99.95
裝幀:Pap
isbn號碼:9781560229575
叢書系列:
圖書標籤:
  • Sustainable Weed Management
  • Weed Control
  • Agriculture
  • Horticulture
  • Ecology
  • Integrated Pest Management
  • Crop Science
  • Environmental Science
  • Sustainable Agriculture
  • Plant Science
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具體描述

現代農業的基石:高效水肥管理體係構建與實踐 內容概要: 本書深入探討瞭現代農業中水肥管理的關鍵性作用及其復雜性,旨在為農田的精細化管理提供一套全麵、係統且可操作的理論框架和實踐指南。麵對全球氣候變化、水資源日益短缺以及對農産品質量和環境可持續性提齣的更高要求,傳統的粗放式水肥施用模式已難以為繼。本書聚焦於如何通過科學規劃、實時監測和精準調控,實現水肥資源利用效率的最大化,同時最大限度地減少對生態環境的負麵影響。 第一部分:水肥資源動態與需求解析 第一章:農業水資源的全球格局與挑戰 本章首先梳理瞭全球範圍內農業用水的現狀、分配格局以及麵臨的嚴峻挑戰,包括地下水超采、地錶水汙染與氣候變化導緻的降雨不確定性增加。隨後,詳細分析瞭作物生長周期中水分需求的生理機製,從蒸騰作用到水分脅迫的閾值,構建瞭作物需水模型的基礎。重點探討瞭不同農業生態係統(如旱地、灌區、設施農業)的水分管理差異,並引入瞭水足跡(Water Footprint)的概念,評估農業生産對區域水資源的實際消耗與影響。 第二章:土壤養分循環與植物營養的精準需求 本章深入剖析瞭土壤中氮、磷、鉀及中微量元素的轉化、遷移與有效性機製。詳細闡述瞭養分失衡(如氮素淋失、磷素固定)對環境和作物的雙重危害。通過對目標作物(如榖物、經濟作物、果樹)不同生育階段的營養診斷,建立瞭一套基於作物生長模型(Crop Growth Model)的養分需求預測體係。章節內容涵蓋瞭土壤有機質的維護策略、土壤健康指標的評估方法,以及如何利用生物固氮和生物磷解等生物技術提高養分利用效率。 第二部分:精準灌溉技術的集成與優化 第三章:灌溉係統設計與水力學原理 本章係統介紹瞭現代灌溉技術,包括滴灌、微噴灌、滲灌和高效噴灌係統的設計規範與水力學計算。重點講解瞭渠道、管道、閥門和水泵選型的工程學考量,確保水能以適宜的壓力和流量分配到田間。詳細闡述瞭灌溉設備維護、防堵塞技術以及係統智能化控製的基礎。 第四章:灌溉調度決策的量化模型 本章是實現節水灌溉的核心。詳細介紹瞭基於天氣預報、土壤水分傳感器(TDR/FDR)、遙感數據(MODIS/Landsat/無人機影像)以及作物冠層溫度監測等多種信息源的綜閤灌溉調度模型。我們提齣瞭“土壤-作物-氣候”三元耦閤的決策算法,用以確定“何時灌、灌多少、灌到哪裏”。內容涵蓋瞭灌溉水氮同步管理(Fertigation)的壓力與流速控製標準。 第三部分:科學施肥策略的創新與應用 第五章:養分管理的環境友好型策略 本章超越瞭傳統的測土配方施肥,轉嚮環境友好型養分管理。詳細介紹瞭緩控釋肥料(SRF/CRF)的作用機理、田間應用效果及成本效益分析。探討瞭有機肥、堆肥和生物肥料在提升土壤肥力和減少化肥依賴中的作用。關鍵內容包括:如何根據土壤質地和作物輪作製度,製定分層、分區、分時段的精準施肥方案,以最小化養分損失(如硝態氮淋失和磷的徑流)。 第六章:養分診斷、監測與變量施肥技術 本章聚焦於現代農業中的數據采集與應用。詳細介紹瞭葉麵診斷法、植株營養指標(如SPAD值)的快速測定技術。重點闡述瞭基於地理信息係統(GIS)和全球定位係統(GPS)的變量施肥(Variable Rate Application, VRA)技術。內容涵蓋瞭土壤養分空間變異圖的繪製、處方圖的生成與校驗,以及不同類型變量施肥機械的操作與校準,確保肥料施用量與田間不同地塊的實際需求相匹配。 第四部分:水肥管理的係統集成與可持續性評估 第七章:智慧農業中的水肥集成控製係統 本章探討瞭物聯網(IoT)、大數據和人工智能技術在水肥管理中的集成應用。介紹瞭智能傳感器網絡、遠程數據傳輸與雲端分析平颱的構建。詳細闡述瞭如何利用機器學習模型對曆史數據進行深度學習,以預測未來水肥需求和病蟲害風險的關聯性,實現閉環的自動化控製係統(SCADA)。 第八章:水肥管理的可持續性效益評估與政策導嚮 本章從宏觀角度評估瞭高效水肥管理實踐對農業可持續性的貢獻。量化分析瞭節水、減排(溫室氣體、營養鹽流失)和增效(提高水肥利用率、改善産品品質)之間的平衡關係。最後,總結瞭國內外在推廣水肥一體化、生態農業方麵的政策激勵措施與技術推廣模式,為農業管理者和政策製定者提供決策參考。 本書特色: 本書理論深度與工程實踐緊密結閤,提供瞭大量基於實際田間試驗的數據和案例分析。內容不僅涵蓋瞭基礎的土壤學和植物營養學原理,更側重於前沿的精準農業技術和環境可持續性策略。適用於農業技術推廣人員、灌溉工程設計人員、農場管理者、農業院校師生以及緻力於發展可持續農業的專業人士。

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