Testlet Response Theory and Its Applications

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Wainer, Howard/ Bradlow, Eric T./ Wang, Xiaohui
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2007-3
价格:$ 142.38
装帧:HRD
isbn号码:9780521862721
丛书系列:
图书标签:
  • Testlet Theory
  • Item Response Theory
  • Psychometrics
  • Educational Measurement
  • Assessment
  • Psychological Testing
  • Statistical Modeling
  • Validity
  • Reliability
  • Test Development
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具体描述

The measurement models employed to score tests have been evolving over the past century from those that focus on the entire test (true score theory) to models that focus on individual test items (item response theory) to models that use small groups of items (testlets) as the fungible unit from which tests are constructed and scored (testlet response theory, or TRT). In this book, the inventors of TRT trace the history of this evolution and explain the character of modern TRT. Written for researchers and professionals in statistics, psychometrics, and educational psychology, the first part offers an accessible introduction to TRT and its applications. The second part presents a comprehensive, self-contained discussion of the model couched within a fully Bayesian framework. Its parameters are estimated using Markov chain Monte Carlo procedures, and the resulting posterior distributions of the parameter estimates yield insights into score stability that were previously unsuspected.

好的,这是一份关于一本假设的、不涉及“Testlet Response Theory and Its Applications”的图书的详细简介,旨在避免任何与该主题相关的痕迹,并以自然、深入的风格撰写。 --- 《古老代码的复兴:量子计算时代的符号逻辑重塑》 作者: 阿德里安·科尔曼(Adrian Coleman) 页数: 680页(含索引与附录) ISBN: 978-1-987654-32-1 内容简介 在数字时代的喧嚣与量子计算的黎明交汇之际,我们正站在一个对信息处理基础范式进行深刻反思的十字路口。阿德里安·科尔曼的这部里程碑式的著作《古老代码的复兴:量子计算时代的符号逻辑重塑》,并非仅仅是对当代计算理论的简单回顾,而是一次对奠基性逻辑结构及其在未来计算环境中的潜在应用的全面、细致的考古挖掘与重构。 本书深入探究了符号逻辑——自莱布尼茨的“通用语言”构想到弗雷格的纯粹逻辑系统——如何在高维量子态空间中找到新的生命力。科尔曼以其深厚的哲学底蕴和严谨的数学训练,挑战了当前主流计算模型中“布尔二元性”的绝对统治地位,转而聚焦于如何利用结构化的符号系统来管理和优化量子信息的处理流程,尤其是在容错量子计算和复杂系统模拟的背景下。 第一部分:逻辑的幽灵与数字的诞生 本书伊始,作者并未急于进入前沿的量子物理,而是精心铺陈了经典符号逻辑的历史演变。从亚里士多德的三段论,到中世纪经院哲学对推理结构的精细辨析,再到十七世纪对“普遍演算”的哲学渴求,科尔曼细腻地描绘了人类思维如何通过抽象符号来界定现实。 重点章节着重分析了皮尔斯(Peirce)的符号学与波兰前缀记法(Polish Notation)在早期计算机算法设计中的未竟潜力。作者指出,在经典图灵机时代,对这些结构化表达的简化和“实用化”处理,无意中削弱了其固有的全局一致性和可解释性。这种对“简洁效率”的追求,为后来的“黑箱化”算法埋下了伏笔。 第二部分:从比特到量子态的范式跳跃 在确立了对符号基础的深刻理解后,本书进入核心部分,探讨了量子力学对传统逻辑框架的根本性冲击。科尔曼明确区分了信息(如熵的度量)与意义(符号的指代性)之间的区别,并提出一个核心论点:量子计算的真正挑战不在于实现量子比特,而在于如何用一套新的、与叠加态和纠缠态兼容的逻辑框架来组织和查询这些信息。 作者详细审视了如上下文无关文法(Context-Free Grammars)和高阶逻辑(Higher-Order Logic)在描述量子态演化过程中的局限性。通过引入一种基于“态张量”的非经典逻辑运算符,科尔曼展示了如何构建一个更自然地反映量子纠缠结构的符号体系。其中,关于“不确定性原则”如何转化为逻辑操作中的“互斥性公理”的探讨,尤为发人深省。 第三部分:符号重构与容错的路径 本书的后半部分聚焦于应用层面,探讨了如何利用重构的符号逻辑来解决当前量子计算面临的实际难题,特别是退相干和大规模纠错。 科尔曼提出了一种名为“结构化表征编码”(Structured Representation Encoding, SRE)的方法。该方法借鉴了古代密码学中对信息冗余性的精妙利用,但将其应用于量子态的逻辑表征层面,而非单纯的物理冗余。他展示了如何使用层次化的符号结构来监控和局部修正量子逻辑错误,从而大幅提高了编码逻辑的鲁棒性。 此外,书中对“量子人工智能”的讨论也极具前瞻性。作者认为,当前AI模型对大规模数据集的依赖与量子计算的内在稀疏性存在结构性冲突。他主张,未来的量子AI必须建立在更精炼、更具解释性的符号结构之上,这要求我们重新审视深度学习中的“特征提取”过程,将其视为一种符号归纳而非统计拟合。 结论:迈向可解释的超计算 《古老代码的复兴》并非一本简单的技术手册,而是一份对计算本质的深刻宣言。科尔曼成功地搭建了一座桥梁,连接了哲学思辨的深度与尖端物理的前沿。本书强有力地论证了,要想真正驾驭量子计算的巨大能量,我们不能仅仅依赖物理层面的创新,更必须对信息如何被组织、被推理的底层逻辑进行一次彻底的革新。它为理论计算机科学家、逻辑学家、物理学家以及所有对信息本质怀有好奇心的人们,提供了一幅清晰而宏伟的蓝图——一个建立在深厚历史积淀之上,面向超算未来的可解释、高效率的符号计算新纪元。 目标读者: 理论计算机科学家、高等数学与逻辑学研究人员、量子信息研究者、人工智能哲学与基础理论探索者。

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