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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Manly, Bryan F.J.

出品人:

頁數:224

译者:

出版時間:2004-7

價格:$ 71.13

裝幀:Pap

isbn號碼:9781584884149

叢書系列:

圖書標籤:

統計學
多元統計
數據分析
迴歸分析
方差分析
聚類分析
因子分析
判彆分析
統計建模
應用統計

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具體描述

Multivariate methods are now widely used in the quantitative sciences as well as in statistics because of the ready availability of computer packages for performing the calculations. While access to suitable computer software is essential to using multivariate methods, using the software still requires a working knowledge of these methods and how they can be used. "Multivariate Statistical Methods: A Primer, Third Edition" introduces these methods and provides a general overview of the techniques without overwhelming you with comprehensive details.This thoroughly revised, updated edition of a best-selling introductory text retains the author's trademark clear, concise style but includes a range of new material, new exercises, and supporting materials on the Web. New in the third edition: fully updated references; additional examples and exercises from the social and environmental sciences; and, a comparison of the various statistical software packages, including Stata, Statistica, SAS Minitab, and Genstat, particularly in terms of their ease of use by beginners. In his efforts to produce a book that is as short as possible and that enables you to begin to use multivariate methods in an intelligent manner, the author has produced a succinct and handy reference. With updated information on multivariate analyses, new examples using the latest software, and updated references, this book provides a timely introduction to useful tools for statistical analysis.

《Multivariate Statistical Methods》是一本專注於多變量統計學領域的係統性讀物，它旨在幫助讀者深入理解和掌握一係列用於分析復雜數據集的強大統計工具與技術。這本書以清晰的邏輯結構為核心，係統地介紹瞭從基礎概念到高級應用的一係列方法。它不僅涵蓋瞭經典的統計理論，還結閤現代研究成果，為讀者提供瞭一種全麵而深入的學習路徑。在這一書中，多維數據分析是重視的重要內容之一。它詳細解析瞭多變量數據分析的基本原理，如因子分析、主成分分析和聚類分析等，並通過豐富的理論講解和實例演示展示瞭這些方法在實際研究中的應用。這些章節不僅幫助讀者理解數據背後的內在結構，還提供瞭具體的操作步驟，使學習過程變得更加生動與可行。書中還深入探討瞭假設檢驗、迴歸分析和時間序列分析等核心統計技術，詳細闡述瞭各類方法的理論基礎與應用場景。通過對這些工具的係統講解，讀者能夠逐步提升自身在多變量數據處理中的技能水平。這不僅包括瞭數學公式和統計公式的講解，更強調如何將理論知識轉化為實際問題的解決方案。此外，本書注重綜閤運用不同統計方法，以應對復雜研究環境中的挑戰。在討論這些技術時，作者不僅關注其方法的科學性，也著眼於它們在不同學科領域（如生物、社會科學、經濟學等）中的廣泛適用性。這種多維度的視角，使得讀者能夠更靈活地選擇適閤自己研究需求的統計工具。對於希望深入理解多變量數據分析的讀者，這本書無疑是一個極具價值的資源。它不僅為初學者提供瞭堅實的基礎知識，還為有經驗的研究者補充瞭一些最新的理論與技術，使其在麵對復雜數據集時擁有更強的分析能力和決策支持力。總體來說，《Multivariate Statistical Methods》以其係統性、深入性和廣度，為讀者構建瞭一個完善的統計分析框架。無論是學習新知識還是提升現有技能，這本書都是一份不可或缺的重要參考。它不僅幫助讀者理解理論，也為實際研究提供瞭實用工具，使他們能夠更自信地應對多變量數據分析中的各種問題和挑戰。這一書的內容結構嚴謹，語言流暢，適閤不同層次的學習者進行深入探索。