Modeling Longitudinal Data pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Weiss, Robert E.

出品人:

页数:456

译者:

出版时间:2005-6

价格:$ 129.95

装帧:HRD

isbn号码:9780387402710

丛书系列:Springer Texts in Statistics

图书标签:

统计学
教材
Statistics
纵向数据
重复测量数据
混合效应模型
广义估计方程
生存分析
时间序列分析
统计建模
生物统计学
医学统计学
数据分析

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具体描述

The book features many figures and tables illustrating longitudinal data and numerous homework problems. The associated web site contains many longitudinal data sets, examples of computer code, and labs to re-enforce the material. Weiss emphasizes continuous data rather than discrete data, graphical and covariance methods, and generalizations of regression rather than generalizations of analysis of variance.

《Modeling Longitudinal Data》是一本专注于研究与分析长期数据集的书籍，为读者提供了系统且深入的方法论框架。这本书旨在帮助学者和研究人员掌握处理时间序列和纵向数据的关键技术。内容涵盖了从理论基础到实际应用的全面指导，特别强调数据清洗、模型构建与验证的重要环节。作者深入探讨了常见统计方法，如混合效应模型和状态空间模型的应用，为读者提供切实可行的工具来处理复杂的研究问题。书中详细介绍了如何选择适合的分析方法，并结合具体案例进行演示，使得理论知识与实际操作相结合。这部分内容特别突出了数据可视化技巧，帮助读者更好地理解和解释长期数据的变化趋势。此外，书籍还提供了一系列关于模型评估和不确定性分析的方法，有助于提升研究结果的可靠性与科学性。不仅如此，该书也详细讨论了不同类型数据的处理策略，如处理缺失值、异常值以及不同时间尺度的整合问题。这些内容对那些希望深入探索纵向数据分析方法的人来说，都是极具参考价值。书中还引用了大量经典案例和最新研究成果，使得学习过程更为丰富多样。读者将在阅读过程中获得丰富的理论知识和实践指导，特别是对如何应对复杂数据集的处理难题有全面的思考框架。这本书不仅适用于统计学、社会科学以及医学等领域的研究人员，还具有广泛的跨学科应用价值。通过系统学习，这本书将帮助读者建立扎实的研究基础，为他们未来的学术工作打下坚实的基石。总体而言，《Modeling Longitudinal Data》不仅是一本数据分析的指南，更是一本促进科学思维和创新能力提升的宝贵资源。这本书为那些希望深入挖掘长期数据特征并从中提取有价值信息的人们提供了可靠的支持与启发，值得每位读者认真学习。这篇书籍的结构严谨，内容全面，适合具有一定统计和数据分析基础的读者，通过它，他们能够更深入地理解长期数据分析的复杂性，并具备较强的自主研究能力。这一系列详实的章节不仅提升了读者的专业素养，也为他们在学术领域进一步发展奠定了坚实基础。

作者简介

Robert Weiss is Professor of Biostatistics in the UCLA School of Public Health with a Ph.D. in Statistics from the University of Minnesota. He is expert in longitudinal data analysis, diagnostics and graphics, and Bayesian methods, and specializes in modeling of hierarchical and complex data sets. He has published over 50 papers a majority of which involves longitudinal data. He regularly teaches classes in longitudinal data analysis, multivariate analysis, Bayesian inference, and statistical graphics.