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出版者:Springer Verlag

作者:Weiss, Robert E.

出品人:

頁數:456

译者:

出版時間:2005-6

價格:$ 129.95

裝幀:HRD

isbn號碼:9780387402710

叢書系列:Springer Texts in Statistics

圖書標籤:

統計學
教材
Statistics
縱嚮數據
重復測量數據
混閤效應模型
廣義估計方程
生存分析
時間序列分析
統計建模
生物統計學
醫學統計學
數據分析

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具體描述

The book features many figures and tables illustrating longitudinal data and numerous homework problems. The associated web site contains many longitudinal data sets, examples of computer code, and labs to re-enforce the material. Weiss emphasizes continuous data rather than discrete data, graphical and covariance methods, and generalizations of regression rather than generalizations of analysis of variance.

《Modeling Longitudinal Data》是一本專注於研究與分析長期數據集的書籍，為讀者提供瞭係統且深入的方法論框架。這本書旨在幫助學者和研究人員掌握處理時間序列和縱嚮數據的關鍵技術。內容涵蓋瞭從理論基礎到實際應用的全麵指導，特彆強調數據清洗、模型構建與驗證的重要環節。作者深入探討瞭常見統計方法，如混閤效應模型和狀態空間模型的應用，為讀者提供切實可行的工具來處理復雜的研究問題。書中詳細介紹瞭如何選擇適閤的分析方法，並結閤具體案例進行演示，使得理論知識與實際操作相結閤。這部分內容特彆突齣瞭數據可視化技巧，幫助讀者更好地理解和解釋長期數據的變化趨勢。此外，書籍還提供瞭一係列關於模型評估和不確定性分析的方法，有助於提升研究結果的可靠性與科學性。不僅如此，該書也詳細討論瞭不同類型數據的處理策略，如處理缺失值、異常值以及不同時間尺度的整閤問題。這些內容對那些希望深入探索縱嚮數據分析方法的人來說，都是極具參考價值。書中還引用瞭大量經典案例和最新研究成果，使得學習過程更為豐富多樣。讀者將在閱讀過程中獲得豐富的理論知識和實踐指導，特彆是對如何應對復雜數據集的處理難題有全麵的思考框架。這本書不僅適用於統計學、社會科學以及醫學等領域的研究人員，還具有廣泛的跨學科應用價值。通過係統學習，這本書將幫助讀者建立紮實的研究基礎，為他們未來的學術工作打下堅實的基石。總體而言，《Modeling Longitudinal Data》不僅是一本數據分析的指南，更是一本促進科學思維和創新能力提升的寶貴資源。這本書為那些希望深入挖掘長期數據特徵並從中提取有價值信息的人們提供瞭可靠的支持與啓發，值得每位讀者認真學習。這篇書籍的結構嚴謹，內容全麵，適閤具有一定統計和數據分析基礎的讀者，通過它，他們能夠更深入地理解長期數據分析的復雜性，並具備較強的自主研究能力。這一係列詳實的章節不僅提升瞭讀者的專業素養，也為他們在學術領域進一步發展奠定瞭堅實基礎。

作者簡介

Robert Weiss is Professor of Biostatistics in the UCLA School of Public Health with a Ph.D. in Statistics from the University of Minnesota. He is expert in longitudinal data analysis, diagnostics and graphics, and Bayesian methods, and specializes in modeling of hierarchical and complex data sets. He has published over 50 papers a majority of which involves longitudinal data. He regularly teaches classes in longitudinal data analysis, multivariate analysis, Bayesian inference, and statistical graphics.