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出版者:Johns Hopkins Univ Pr

作者:Edwards, A.W.F.

出品人:

頁數:296

译者:

出版時間:1992-10

價格:$ 31.64

裝幀:Pap

isbn號碼:9780801844430

叢書系列:

圖書標籤:

統計學
概率論
機器學習
數據分析
推斷統計
模型評估
最大似然估計
統計建模
理論統計
貝葉斯方法

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具體描述

This new and expanded edition of A. W. F. Edwards' classic volume on scientific inference presents his most important published articles on the subject. Edwards argues that the appropriate axiomatic basis for inductive inference is not that of probability, with its addition axiom, but that of likelihood, the concept introduced by Fisher as a measure of relative support among different hypotheses. Starting from the simplest considerations and assuming no more than a basic acquaintancewith probability theory, the author sets out to reconstruct a consistent theory of statistical inference in science. Using the likelihood approach, he explores estimation, tests of significance, randomization, experimental design, and other statistical topics. Likelihood is important reading for students and professionals in biology, mathematical sciences, and philosophy.

“Likelihood”是一本深入探討概率和統計基礎知識的書籍，旨在幫助讀者理解如何評估事件發生的可能性及其在不同領域中的應用。這本書以清晰係統的結構展開內容，從基本概念到更復雜的理論逐步引導讀者掌握相關知識。它不僅涵蓋瞭數學工具的運用，還結閤實際案例，展示如何在商業決策、風險管理以及科學研究中應用這些原理。書中的第一章詳細介紹瞭概率論的基本定義及其在不同學科中的意義。這部分內容幫助讀者建立對隨機事件和不確定性的初步認識，為後續深入學習奠定堅實基礎。接下來，內容會係統講解概率分布的種類，包括離散型與連續型，每個分布都有其特有的應用場景和計算方法。這部分幫助讀者理解各種分布如何描述數據及其重要性。在後續章節中，書籍重點探討瞭條件概率和貝葉斯定理的核心思想，這些都是現代統計學的重要組成部分。通過這些內容，讀者能夠掌握更新信念的邏輯以及如何根據新信息調整預期，從而更好地應對現實中的不確定性問題。這一部分特彆適閤那些希望提升分析能力且希望從理論齣發深入思考的讀者。書中還廣泛介紹瞭在實際工作和生活中如何運用這些概率與統計知識。這裏包含瞭大量案例分析，例如金融市場預測、醫療數據解析以及工程問題的解決方案等，每個章節都以具體情境為切入點，讓讀者能夠更直觀地理解理論在真實場景中的價值。此外，本書還涉及實驗設計和數據分析技巧，使得讀者能夠通過實際操作加深理解。另一個亮點是對不同統計方法的比較與選擇。書中詳細介紹瞭迴歸分析、假設檢驗以及時間序列模型等工具，幫助讀者瞭解如何根據問題的特性，選擇最閤適的分析手段。這種內容不僅強調理論，更注重其在不同領域的應用，例如市場預測中的數據建模或科學實驗結果的解讀。書中還特彆強調批判性思維的重要性，鼓勵讀者深入思考問題的本質，並培養獨立判斷能力。通過豐富的圖錶、公式推導和實例分析，讀者能夠更好地掌握所學知識，並將其應用到實際工作中。這部分內容不僅增加瞭書籍的實踐性，也提升瞭讀者對概率統計的全麵理解。總體來說，這本書以細緻入微的講解和豐富多樣的案例，使讀者在閱讀過程中不僅能掌握理論知識，還能感受到其實際應用價值。這是一份經過精心設計的資源，適閤希望係統提升自己的專業素養的讀者。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都會從中獲得極大的啓發和指導。通過不斷的學習與實踐，這本書將幫助讀者更清晰地認識概率與統計在現代生活中的重要角色。