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发表于2024-11-26

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Causal Learning 电子书 读后感

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:Gopnik, Alison (EDT)/ Schulz, Laura (EDT)
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2007-03-22
价格:USD 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195176803
丛书系列:

图书标签: Causality  认知科学  科普  心理学  心理  learning   


Causal Learning 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

The world has a causal structure, in the sense that some events make other events happen. Although understanding causal structure is essential for predicting and controlling the environment, causal structure is, at least usually, not obvious from superficial, perceptual cues. How then do our minds infer this structure? In the last few years, questions about causal inference and learning have become an important focus of investigation in many different disciplines - developmental psychology, cognitive psychology, ethology, philosophy, and computer science. As is common in scientific research, there has been relatively little interaction on the topic between these disciplines. However, in spite of the minimal interaction, a general review of the research shows the beginning of a formal way of determining how, in principle, the problem of causal inference and learning can be solved, and a wealth of methods for determining how it is, in fact, solved by children, adults, and animals. This volume brings together this research and provides a more sophisticated understanding of causal inference and learning.

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1. 以Gopnik为首的心理学家基本上就是假定孩子的因果推断是通过基于包括干预在内的信息来反向构造一个因果图来实现的,然后设计一些实验来验证孩子的推理是不是真的符合因果图模型。当然人类因果认知一个比较有趣的特点就是亲自干预和观察别人进行干预学到的东西是不一样的。总体感觉这些心理学文献对于一般性的因果关系理论来说没有很大的原创性。 2. 差不多整个因果认知领域都是计算/表征主义的。这个挺意外的,因为本来以为具身认知会在什么问题上都插一脚。

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