应用系统开发导论

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作者:
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页数:328
译者:
出版时间:2008-2
价格:33.00元
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isbn号码:9787302163695
丛书系列:
图书标签:
  • 应用系统开发
  • 软件工程
  • 计算机科学
  • 编程入门
  • 系统分析
  • 软件设计
  • 需求分析
  • 数据库
  • 用户界面
  • 软件测试
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•应用系统开发导论》是一本全面讲述构建基于浏览器服务器三层架构应用系统的教材,所采用的技术路线是流行的JavaWeb技术。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•应用系统开发导论》是复旦大学软件学院在计算机应用系统教学研究方面的最新成果,全书共分10章,全面讲述了利用编程语言(Java)构建实用应用系统的方法。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•应用系统开发导论》分为4个部分:

第一部分是第1章,介绍了基于Web的应用系统的一些基本概念;

第二部分是第2章—第4章,深入讲述了基于Web的应用系统中浏览器层的主要技术,包括 XHTML、CSS、JavaScript:

第三部分是第5章—第8章,较为深入地讲述了基于Web的应用系统中服务器端技术。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•应用系统开发导论》采用JavaJSP作为实现Web服务器端应用程序的设计语言。这一部分也可以被进一步细分为两小部分: 应用服务程序设计(第5章、第7章、第8章)和数据库程序设计(第6章);

第四部分是第9章和第10章,介绍了应用系统构建中一些新颖和热门的技术,包括XML技术(第9章)和Ajax技术(第10章)。

好的,这是一份针对一本假设的、不包含《应用系统开发导论》内容的图书简介,力求详实且自然: --- 《数字时代的智能交互:人机界面设计与用户体验的未来》 一、 核心主题与定位:超越代码的桥梁 本书并非聚焦于后端架构、数据库优化或具体的应用软件开发流程,而是将视角完全转向人与技术交互的前沿地带。在数字化浪潮席卷一切的今天,软件的“好用”程度已经超越了其功能的完备性,成为决定其市场价值的关键因素。《数字时代的智能交互》旨在系统性地探讨如何构建真正以用户为中心(User-Centric)的数字产品体验。我们深入剖析了用户心智模型(Mental Models)的构建、交互的认知负荷(Cognitive Load)管理,以及如何在复杂的信息环境中实现直观、高效、愉悦的交互设计。 本书的定位是一本面向交互设计师、产品经理、前端架构师,乃至所有关注技术落地效果的商业决策者的深度参考手册。它避免了对特定编程语言的冗长介绍,转而专注于设计哲学、心理学原理与前沿技术趋势的结合。 二、 内容深度剖析:从感知到决策的完整旅程 全书共分为六个主要部分,层层递进,构建了一个完整的交互设计知识体系: 第一部分:交互的基础——人与感知的边界 本章首先确立了设计的基础框架,它建立在认知心理学之上。我们详细考察了人类视觉、听觉和触觉的生理限制与偏好,探讨了格式塔原理(Gestalt Principles)在界面布局中的实际应用。重点内容包括: 注意力经济下的信息层级构建: 如何利用对比度、空间组织和运动线索(Motion Cues)引导用户的视觉焦点。 错误预防与容错机制设计: 依据“防错法”(Poka-Yoke)原理,设计能够减少人为失误的界面,并探讨在系统无法避免错误时,如何提供清晰、建设性的反馈路径。 时间与延迟的感知: 深入分析加载时间、动画流畅度对用户满意度的非线性影响,以及“感知性能优化”的策略。 第二部分:设计系统与一致性:规模化体验的基石 在大型项目中,确保跨平台、跨场景体验的一致性至关重要。本部分聚焦于设计系统的构建与治理,但其核心在于治理而非代码实现: 原子设计(Atomic Design)的深化应用: 从最小的“原子”(颜色、字体)到复杂的“模板”,如何构建可复用的组件库,并确保这些组件在不同上下文中的行为逻辑保持统一。 设计语言(Design Language)的构建哲学: 探讨如何提炼出品牌的视觉与交互DNA,确保无论技术团队如何迭代,用户都能立即识别出产品的“身份”。 设计债务(Design Debt)的管理: 讨论如何在快速迭代的需求压力下,系统性地清理不一致的设计决策,避免用户体验的碎片化。 第三部分:高级交互模式:从静态到动态的演进 本部分跳脱出传统的按钮和表单,探索更复杂的、更具沉浸感的交互范式: 沉浸式体验(Immersive Experience)的交互设计: 专门探讨三维空间计算环境(如VR/AR/MR)中的导航、选择和操作逻辑。内容包括手势识别的准确性挑战、空间音频的导航作用,以及如何避免用户在三维空间中的迷失感。 自然语言交互(NLI/NLU)的用户体验挑战: 探讨当用户与系统通过语音或文本进行对话时,如何设计意图识别的反馈、上下文的维持,以及如何在AI回答不确定时,优雅地引导用户修正输入。 数据可视化叙事(Data Storytelling): 重点在于如何将复杂数据集转化为引人入胜的交互式图表,设计有效的过滤、钻取(Drill-down)路径,并确保关键结论能在第一时间被用户捕获。 第四部分:面向未来的无障碍与包容性设计 本书坚信优秀的设计必须是包容的。本章深入探讨了如何超越基础的可访问性标准(如WCAG),构建真正具有韧性(Resilience)的交互体验: 感知、操作、理解与鲁棒性(Robustness): 从这四个核心维度,系统性地解析如何为认知障碍、运动障碍、视力障碍用户提供解决方案。 情境感知设计(Context-Aware Design): 探讨系统如何利用环境传感器(光线、速度、位置)自动调整界面属性(如高对比度模式、简化布局),以适应用户不断变化的外在条件。 道德设计(Ethical Design): 讨论如何识别和消除设计中潜在的偏见(Bias),避免使用诱导性设计(Dark Patterns),确保用户决策的自主权。 第五部分:评估、验证与迭代的科学 设计不是一次性的创作,而是持续的验证过程。本部分提供了严谨的用户研究方法论,着重于定性与定量的融合: 情境访谈(Contextual Inquiry)的技巧: 如何在用户真实的工作环境中获取深度洞察,区分用户“说的”和用户“做的”。 启发式评估(Heuristic Evaluation)的精进: 不仅仅是套用尼尔森十大原则,而是如何根据特定产品领域(如金融科技或医疗健康)定制评估标准。 A/B测试的陷阱与深度解读: 如何设计科学的实验分组,避免“指标孤岛”,并理解关键交互路径上的统计显著性背后的真实用户行为。 三、 本书的独特价值主张 《数字时代的智能交互》最大的价值在于其跨学科的视野和对“体验”的本体论思考。它不教授如何写一行React代码,而是探究: 1. 为什么某些设计模式比其他模式更符合人类心智模型? 2. 如何将新兴技术(如AI反馈、空间计算)转化为可被大众接受且富有成效的交互体验? 3. 如何在商业目标、技术可行性与用户需求这三者之间,达成可持续的平衡点? 阅读本书,你将获得的不是工具手册,而是对人机交互艺术与科学的深刻理解,这才是构建下一代成功数字产品的核心竞争力。 ---

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