具体描述
《语言学研究(第6辑)》主要内容包括：语言学理论研究、具体语言研究、比较语言学研究、翻译研究、语言应用研究、书评、经典译文、学路回望、语言学沙龙。
认知神经科学前沿探索：心智的物质基础 （一）引言：迈向心智的深层解析 本书《认知神经科学前沿探索：心智的物质基础》汇集了近年来在认知神经科学领域取得突破性进展的精选研究成果。它不仅是一部综述性的学术著作，更是一次深入心智活动“幕后”机制的实地考察。认知神经科学，作为连接心理学、神经科学、哲学和计算机科学的交叉学科，正以前所未有的速度揭示人类心智——从感知、记忆、语言到决策和意识——是如何由大脑的生物学结构和动态过程所构建和维持的。本书的宗旨在于，通过对最新实验范式、成像技术和计算模型的阐释，勾勒出现代认知神经科学对“心智”这一复杂现象的物质性理解的蓝图。 （二）第一部分：感知与表征的神经基础 本部分聚焦于感觉信息如何被大脑捕获、编码并转化为有意义的认知表征。 第一章：感觉信息的动态编码与解码 本章详细探讨了视觉、听觉和触觉系统如何将物理能量转化为神经信号。我们深入分析了皮层柱（Cortical Columns）在特征提取中的作用，特别是关于“边缘检测器”和“面部识别区域（FFA）”的神经可塑性研究。重点内容包括： 1. 多模态整合的神经环路： 探讨视觉、听觉和本体感觉信息如何在顶叶皮层和颞顶交界处进行实时融合，形成对环境的统一感知。我们考察了“注意力的拓扑结构”——即注意力如何重塑感觉皮层的响应模式，而不是仅仅作为一种“过滤器”。 2. 时间分辨率的挑战： 神经活动的时间动态至关重要。本章通过研究快速闪烁抑制（FSI）和神经振荡（如Theta和Gamma波段的耦合）来解释大脑如何精确同步信息流，以应对快速变化的环境。 3. 表征的稀疏性与高效性： 分析了在不同刺激下，神经元集群放电模式的编码效率。研究表明，大脑倾向于使用稀疏编码来表示复杂概念，这与计算学习理论中的高效信息表示原则高度一致。 第二章：空间认知与导航的神经地图 空间认知是心智结构的核心要素。本章聚焦于大脑如何构建和维护内部化的环境地图。 1. 位置细胞（Place Cells）与网格细胞（Grid Cells）的层次结构： 详细阐述了海马体（Hippocampus）和内嗅皮层（Entorhinal Cortex）中这些关键细胞群的发现及其功能。我们探讨了它们如何协同工作，形成“认知地图”——不仅编码“我在哪里”，还编码“我如何到达那里”。 2. 边界单元与头朝向细胞： 扩展了对空间导航系统的理解，探讨了边界单元如何帮助约束环境的几何结构，以及头朝向细胞如何提供相对于外部参考系的定向信息。 3. 导航的神经可塑性与病理： 分析了在老年痴呆症等神经退行性疾病中，这些关键导航系统功能受损的早期生物学指标，以及利用虚拟现实环境进行的导航训练对海马体体积的潜在影响。 （三）第二部分：高级认知过程的神经调控 本部分转向更高层次的心智功能，如工作记忆、决策制定和执行控制。 第三章：工作记忆的动态维持与更新 工作记忆（Working Memory, WM）是心智的“草稿纸”。本章着重于区分短时存储（Short-Term Storage）和主动工作记忆（Active Maintenance）。 1. 持续活动（Sustained Activity）的生理机制： 通过对灵长类动物延迟反应任务（Delay-Period Tasks）的电生理记录分析，探讨了前额叶皮层（PFC）中特定神经回路如何通过持续的兴奋性输入来抵抗干扰，维持信息。 2. 编码转换：从感觉信息到抽象符号： 研究了信息如何从后部感觉皮层传递到PFC，并转化为“可操作”的符号表示。本章讨论了“上下文依赖性”的编码机制，即同一信息在不同任务情境下，可能由不同的PFC子区域负责。 3. 记忆的“去固化”（De-Consolidation）与重巩固： 探讨了在信息提取或更新过程中，记忆痕迹的暂时脆弱性。这对于理解创伤记忆的干预潜力具有重要意义。 第四章：决策制定的神经经济学 决策过程是神经科学与经济学交叉的核心领域。本章集中于评估、选择和价值表征的神经基础。 1. 价值编码的变异性： 比较了腹侧纹状体（Ventral Striatum）在编码“预期奖励价值”（Reward Expectancy）和眶额叶皮层（OFC）在编码“风险与不确定性”方面的不同贡献。 2. 冲突监测与认知控制： 分析了前扣带皮层（ACC）在检测到行为冲突或预测错误时如何发出信号，从而调动背外侧前额叶皮层（dlPFC）进行调整或抑制不恰当反应的机制。 3. 社会决策的神经基础： 超越个体偏好，本章探讨了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）和情绪处理中心（如杏仁核）在信任、公平感和互惠行为中的作用，揭示了社会互动中的“心智理论（Theory of Mind）”的生物学根源。 （四）第三部分：连接、损伤与计算模型 本部分探讨了心智功能赖以实现的宏观结构连接，以及当这些连接受损时出现的功能障碍。 第五章：大脑连接组学与功能网络 现代神经成像技术（如DTI和静息态fMRI）使得我们能够绘制大脑的“布线图”。 1. 功能连接的拓扑结构： 详细介绍了大脑功能网络的“小世界（Small-World）”特性，以及核心枢纽（Hubs）——特别是默认模式网络（DMN）和突显网络（Salience Network）——在整合信息流中的关键地位。 2. 网络动态性： 强调网络连接不是静态的，而是根据认知需求实时重组的。本章分析了任务切换时不同网络之间的“解耦”与“重耦”现象。 3. 连接组的个体差异： 探讨了遗传因素、早期环境经验如何塑造成年后的白质完整性和灰质密度，从而解释认知能力的个体差异。 第六章：神经损伤与认知恢复的机制 研究大脑损伤后的代偿和重建过程，是理解正常功能的最有力途径之一。 1. 失语症的跨皮层模型： 针对语言损伤，本章不再局限于布洛卡区和威尔尼克区的传统划分，而是聚焦于语言处理网络（如语义和句法网络）的广泛受损模式，以及如何通过功能替代实现部分恢复。 2. 脑刺激技术（TMS/tDCS）的精准干预： 评估了经颅磁刺激和经颅直流电刺激在调节特定皮层兴奋性方面的效果，并讨论了如何根据患者的个体连接组特征来优化刺激参数，以促进神经可塑性。 3. 髓鞘化与修复： 探讨了少突胶质细胞的功能障碍（如多发性硬化症）如何影响信息传输速度和效率，以及当前针对髓鞘修复的生物学干预研究进展。 （五）结论：迈向统一的计算理论 本书最后总结了当前研究面临的挑战：如何将不同尺度的观测数据（从单细胞放电到大规模网络振荡）整合进一个连贯的、可预测的计算框架中。未来的认知神经科学将依赖于更精细的生物物理模型和更强大的机器学习工具，以最终解码心智的物质秘密。 （六）附录与术语表 本书包含详细的实验方法论回顾，以及一个包含最新术语和核心概念的专业术语表，旨在帮助不同背景的读者深入理解前沿研究的复杂性。
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