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《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高职高专物流管理专业教学改革规划教材:配送管理》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材之一。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高职高专物流管理专业教学改革规划教材:配送管理》以配送和配送中心管理为主线，阐述了配送与配送中心管理的基本知识和技能，主要内容包括配送概述、配送流程与配送模式、配送系统模式与结构、配送中心规划与设计、配送中心作业流程与管理、配送方案设计、配送中心组织管理、配送中心管理信息系统、配送中心作业绩效评价等。
现代物流与供应链优化：系统、技术与实践 书籍简介 《现代物流与供应链优化：系统、技术与实践》是一本全面而深入探讨当代物流与供应链管理前沿领域的专业著作。本书旨在为读者提供一个清晰、系统的框架，理解如何在新时代背景下，利用先进的技术和科学的管理方法，构建高效、敏捷且富有韧性的供应链体系。 在当前全球化竞争日益激烈、消费者需求快速变化的复杂商业环境中，传统的“物流”概念已远远不能满足企业的需求。本书将视角提升至“供应链管理”（Supply Chain Management, SCM）的战略高度，探讨如何整合从原材料采购、生产制造、仓储配送到最终客户服务的全流程价值链，实现资源的最优配置和客户价值的最大化。 第一部分：全球供应链的战略重塑与基础理论 本部分聚焦于理解现代供应链的宏观环境与核心理论基础。 第一章：全球化背景下的供应链范式转移 全球经济一体化与供应链的复杂性： 分析地缘政治、贸易协定和跨境电商对供应链网络布局的深远影响。探讨“去全球化”与“区域化”趋势下，企业如何平衡成本效率与供应链安全。 从线性链条到协同网络： 阐述现代供应链不再是简单的串联，而是由多层级、多主体构成的动态生态系统。重点解析伙伴关系管理（SRM）在建立稳固合作网络中的关键作用。 韧性（Resilience）与可持续性（Sustainability）成为核心竞争力： 深入讨论如何通过建立多源采购、风险预警机制和库存缓冲策略来增强供应链面对突发事件（如疫情、自然灾害）的抵抗力。同时，强调绿色物流、循环经济在供应链设计中的融入。 第二章：供应链管理的核心理论框架 供应链规划与决策模型： 介绍需求预测的先进方法（如时间序列分析、机器学习辅助预测），以及如何基于预测结果制定S&OP（销售与运营规划）流程，实现跨部门的同步决策。 牛鞭效应的剖析与抑制： 详细解释信息延迟和批量订购如何放大供应链前端的波动性，并系统介绍VMI（供应商管理库存）、CPFR（协同规划、预测与补货）等抑制牛鞭效应的实践工具。 供应链绩效评估体系（SCOR模型应用）： 深入剖析SCOR模型（计划、采购、制造、交付、退货、使能）的六大流程域，教授读者如何建立一套全面、可量化的KPI体系来衡量供应链的健康状况。 第二部分：物流运作的精细化与技术赋能 本部分深入探讨现代物流运作中的关键环节，并强调信息技术对效率提升的决定性作用。 第三章：仓储管理的智能化升级 现代仓储布局与设计原则： 探讨不同流通模式（如前置仓、区域中心仓、转运中心）的选址标准和内部布局优化，包括ABC分类法、动线设计等经典原则的现代应用。 自动化与机器人技术集成： 全面介绍自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）、立体高密度存储系统（AS/RS）等先进硬件在提高吞吐量、降低人工成本方面的应用案例和投资回报分析。 WMS（仓库管理系统）的高级功能： 聚焦于WMS如何支持批次管理、先进先出/后入先出（FIFO/LIFO）的自动执行、库存的实时可视化与交叉转运优化。 第四章：运输网络的优化与多式联运 运输管理系统（TMS）的应用与价值： 讲解TMS在承运人选择、运力匹配、订单路由优化和在途追踪方面的核心功能。重点分析如何利用优化算法（如遗传算法）解决复杂的装载问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。 干线运输与“最后一公里”的整合： 探讨整合公路、铁路、水路、航空的多式联运策略，以平衡时效性和成本。特别关注城市物流配送中，末端配送的柔性化、共同配送和智能调度技术。 逆向物流（Reverse Logistics）的流程再造： 将退货、维修、回收视为新的价值创造环节，设计高效的逆向流程，实现资产回收和环境保护的双重目标。 第三部分：前沿技术驱动的供应链创新 本部分专注于解读信息技术如何彻底改变供应链的运作模式，实现数据驱动的决策。 第五章：大数据、物联网与供应链的可视化 物联网（IoT）在资产追踪中的应用： 探讨利用RFID、GPS和传感器技术对货物位置、温湿度、震动等状态信息进行实时采集，实现端到端的可视化监控。 大数据分析赋能预测性维护与库存策略： 如何利用历史交易数据、天气数据、社交媒体情绪等非结构化数据，构建更精准的需求预测模型，并指导安全库存水平的动态调整。 数字孪生（Digital Twin）在供应链中的构建： 介绍如何创建物理供应链的虚拟镜像，用于模拟新流程、测试不同情景下的系统表现，从而在不中断实际运营的情况下进行优化迭代。 第六章：区块链、人工智能与自动化决策 区块链技术在信任构建中的潜力： 探讨区块链如何应用于食品溯源、药品防伪和贸易金融，通过去中心化账本确保交易数据的透明性、不可篡改性，简化合规性审计。 人工智能（AI）在采购与风险管理中的角色： 分析AI如何辅助供应商绩效评估、自动比价、识别潜在的欺诈风险，并基于宏观经济指标进行前瞻性风险预警。 流程自动化（RPA）在后勤单证处理中的应用： 讲解机器人流程自动化如何接管重复、规则明确的行政任务，如发票核对、订单录入和状态更新，释放人力资源投入到更具价值的分析工作。 第七章：构建敏捷与定制化的未来供应链 大规模定制化（Mass Customization）的供应链挑战： 探讨在为客户提供高度个性化产品时，如何保持生产的柔性和物流的效率，例如模块化设计和延迟策略（Postponement）。 数字化供应链的集成与平台化： 讨论SaaS模式下的供应链协作平台如何打破企业间的“数据孤岛”，实现跨企业、跨区域的协同工作流。 从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转型： 总结如何通过整合CRM数据与SCM系统，使整个供应链的响应速度直接与客户的即时需求挂钩，实现服务水平的飞跃。 本书不仅是理论的梳理，更是实践的指南。通过大量的案例分析和行业最佳实践，读者将能够系统性地掌握优化现代物流与供应链管理所需的知识体系和技术工具，为企业在数字化浪潮中赢得竞争优势奠定坚实基础。
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