具体描述
《软交换和固网智能化系列丛书•软交换承载网维护指南》基于固网智能化软交换承载网的实际应用，从维护角度出发，深入浅出地介绍了数据通信的基础知识；针对厂家设备的特性，从组网情况、设备维护管理、承载网指标、数据配置、维护手段及应急备份等方面系统地对软交换承载网维护技术进行了介绍。《软交换和固网智能化系列丛书•软交换承载网维护指南》分为3篇11章。第1篇为公共篇，介绍软交换承载网组网、设备维护管理、承载网指标等内容；第2篇为中兴篇，第3篇为华为篇，分别针对厂家设备特性并结合现网的维护经验，介绍现网中软交换承载设备的基本数据及应用配置、日常维护手段、网管维护手段、数据备份和紧急恢复手段等。
现代物流与供应链管理前沿技术应用：效率优化与绿色转型 图书简介 本书聚焦于当前全球物流与供应链领域面临的数字化转型、效率提升以及可持续发展三大核心议题，深入剖析了前沿技术如何重塑传统物流操作流程与战略决策模式。它并非一部关于电信网络维护的技术手册，而是一部面向物流、仓储、运输及供应链管理专业人士、决策者和研究人员的综合性指南，旨在提供一套系统化的知识框架和实用的实施策略。 第一部分：数字化转型驱动下的供应链重构 本部分详细阐述了信息技术如何作为核心驱动力，推动供应链从线性结构向敏捷、响应式的网络结构转变。 第一章：物联网（IoT）在仓储与资产追踪中的深度融合 本章详细介绍了超高频射频识别（RFID）、低功耗广域网（LPWAN）技术在实现货物、设备及环境的实时、精准监控中的应用。探讨了如何通过部署智能传感器网络，构建数字孪生（Digital Twin）模型，从而实现对高价值资产的远程诊断、预测性维护以及库存的自动化盘点。重点分析了边缘计算（Edge Computing）在数据预处理中的作用，以确保在网络带宽受限或对实时性要求极高的场景下，依然能高效地进行数据采集与初步分析。 第二章：大数据分析与需求预测的精准化 本章深入研究了大数据技术在供应链规划中的应用，超越了传统的时序分析模型。内容涵盖了如何整合来自社交媒体趋势、宏观经济指标、天气模式以及历史交易记录等多源异构数据，构建更具鲁棒性的需求预测模型。重点介绍了机器学习（ML）算法，如梯度提升树（GBDT）和深度学习中的循环神经网络（RNN）在处理复杂波动性需求时的优势。讨论了如何通过预测结果的置信区间分析，指导安全库存的动态优化策略。 第三章：区块链技术在透明度与可追溯性中的突破 本章详细解析了分布式账本技术（DLT）如何为复杂的跨企业供应链提供不可篡改的信任基础设施。重点介绍了智能合约（Smart Contracts）在自动化支付、合规性检查和货物交接验证方面的应用。案例分析涵盖了食品安全溯源、药品供应链的防伪以及国际贸易单证的数字化流转，强调了其在提升交易效率和建立利益相关方信任方面的价值。 第二部分：运营效率的极限优化与自动化 本部分聚焦于通过先进的自动化和流程优化技术，实现仓储运营和运输执行效率的质的飞跃。 第四章：自动化仓储系统（AS/RS）的集成设计与优化 本章系统介绍了新一代自动化存储与检索系统（AS/RS）的结构设计，包括Miniload、Maxiload系统以及高密度存储解决方案（如穿梭车系统）。内容侧重于系统集成而非单一设备的介绍，探讨了如何将自动化设备与企业资源计划（ERP）和仓库管理系统（WMS）进行无缝对接。关键在于流程模拟与瓶颈分析，确保高吞吐量下的系统稳定性与故障恢复策略。 第五章：机器人技术与柔性制造的交汇 本章着眼于物流执行层面的机器人应用，包括自主移动机器人（AMR）、无人机（UAV）在拣选、搬运和盘点任务中的部署。不同于通用的机器人操作指南，本章强调了“人机协作”（Cobotics）的场景设计，以及如何利用计算机视觉和先进路径规划算法，使机器人在动态变化的仓储环境中高效作业。同时，讨论了柔性制造（Agile Manufacturing）理念如何影响物料的实时配送策略。 第六章：智能运输管理系统（TMS）与动态路径规划 本章深入探讨了现代运输管理系统（TMS）中的核心算法。重点解析了实时交通数据、车辆载重限制以及客户时间窗（Time Window）约束下的复杂组合优化问题。内容涵盖了动态路径重规划（Dynamic Re-routing）的策略，以及如何利用地理信息系统（GIS）和地理围栏技术，实现对在途资产的精准监管和异常事件的即时响应。 第三部分：绿色供应链与可持续性实践 本部分转向供应链管理的战略层面，探讨如何在追求效率的同时，履行企业社会责任，实现环境效益与经济效益的统一。 第七章：低碳物流的能源效率与车队管理 本章详细分析了物流过程中的碳足迹核算方法，并着重介绍了新能源运输工具（如电动货车、氢燃料电池车辆）的引入对整体运营成本和排放水平的影响。探讨了车辆能效管理（VEE）策略，包括节油驾驶培训、胎压实时监测以及优化装载率以减少“空载里程”。 第八章：循环供应链与逆向物流的价值再造 本章超越了传统的正向物流范畴，聚焦于产品生命周期结束后的管理。详细阐述了有效的逆向物流体系的构建要素，包括退货处理的自动化分拣、产品翻新（Refurbishment）与再制造（Remanufacturing）的流程设计，以及如何将废弃物转化为有价值的二次资源，实现闭环供应链（Closed-Loop Supply Chain）的经济可行性。 第九章：供应链韧性与风险管理框架 面对日益复杂的地缘政治与突发公共卫生事件，本章提供了一套构建高韧性供应链的风险管理框架。内容包括供应链多源化（Multi-sourcing）的策略评估、风险情景模拟（Scenario Planning）的量化方法，以及如何利用实时预警系统，在危机发生时快速激活业务连续性计划（BCP），确保核心业务不受冲击。 总结 本书通过对这些前沿技术的系统梳理与深入分析，旨在为行业参与者提供一张实现“智慧、敏捷、绿色”供应链蓝图的路线图。它强调技术应用必须紧密围绕业务价值，通过跨职能的整合与流程的持续创新，最终达成全球竞争力的大幅提升。
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