无线通信调制与编码 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电

作者:王军选

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2008-4

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787115170323

丛书系列:

图书标签:

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通信
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具体描述

《普通高等院校电子信息类系列教材·无线通信调制与编码》主要介绍了无线通信中调制与编码的原理及其应用。全书共分7章，内容包括：线性调制、非线性调制、0FDM、扩频通信、分组码、卷积码、Turbo码以及网格调制编码等。书中的论述尽量做到将通信理论和实际的通信系统相结合，将理论分析和实例相结合。

《数据挖掘与知识发现导论》本书是一本深入探讨数据挖掘与知识发现领域核心概念、关键技术及实际应用的教材。旨在为读者提供一个全面、系统且易于理解的学习框架，帮助他们掌握从海量数据中提取有价值信息和洞察的能力。核心内容概述：本书首先从概念层面剖析了数据挖掘的定义、目标、过程及其在不同领域的应用价值。我们详细阐述了知识发现的完整流程，包括数据采集、数据预处理、特征选择、模型构建、模型评估以及结果解释等关键步骤。每个步骤都辅以理论讲解和实际案例分析，帮助读者深刻理解数据挖掘的内涵与外延。关键技术详解：在数据挖掘技术方面，本书重点介绍了以下几大类方法：分类（Classification）：涵盖了决策树、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、K近邻（KNN）等经典分类算法。详细讲解了这些算法的原理、优缺点、适用场景以及如何进行模型调优。例如，在决策树部分，我们将深入探讨ID3、C4.5、CART等算法，分析其分裂准则和剪枝策略。对于SVM，我们将阐释其核函数的作用以及如何处理非线性可分问题。聚类（Clustering）：介绍了K-Means、DBSCAN、层次聚类等常用的无监督学习算法。重点讲解了聚类评估指标（如轮廓系数、Calinski-Harabasz指数）以及如何选择合适的聚类算法和参数。我们将通过图示和实例，生动展示不同聚类算法在不同数据集上的表现。关联规则挖掘（Association Rule Mining）：重点讲解了Apriori算法及其改进算法，如FP-Growth。通过“啤酒与尿布”等经典案例，直观地阐释了支持度、置信度、提升度等关键度量，以及如何从中发现有价值的商品购买关联。回归分析（Regression Analysis）：讲解了线性回归、逻辑回归（虽然常用于分类，但其基础是回归概念）、多项式回归等回归模型。关注如何构建有效的回归模型，进行参数估计，并评估模型的拟合优度。异常检测（Anomaly Detection）：介绍了基于统计、基于距离、基于密度以及基于模型等多种异常检测方法，并探讨了在不同场景下（如金融欺诈、网络入侵）如何应用这些技术。文本挖掘（Text Mining）：涉及文本预处理（如分词、去停用词、词干提取）、文本表示（如词袋模型、TF-IDF、Word Embeddings）以及情感分析、主题建模（如LDA）等技术。数据预处理与评估：本书高度重视数据预处理的重要性。我们详细讲解了数据清洗（缺失值处理、异常值检测与处理）、数据集成、数据变换（归一化、离散化）以及特征选择/降维（如PCA、LASSO）等技术，强调了高质量数据是成功进行数据挖掘的前提。同时，本书也花费大量篇幅介绍模型评估的方法。针对不同的任务类型（分类、回归、聚类），我们详细阐述了各种评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值、均方误差（MSE）、R²分数等，并指导读者如何根据实际问题选择最合适的评估指标，以及如何避免过拟合和欠拟合。实践应用与案例分析：为了让理论知识更具实践指导意义，本书包含了丰富的案例分析。这些案例涵盖了电子商务（用户行为分析、推荐系统）、金融（风险评估、信用评分）、医疗（疾病诊断、药物研发）、市场营销（客户细分、广告优化）以及社交网络分析等多个热门领域。通过真实数据的模拟和分析过程，读者能够深入理解数据挖掘技术如何在实际业务中落地生根，解决实际问题，并创造商业价值。面向读者：本书适合计算机科学、统计学、信息管理、数学、工程学等相关专业的本科生、研究生，以及对数据挖掘和知识发现感兴趣的科研人员、工程师和行业从业者。具备一定的编程基础（如Python或R）将有助于读者更好地实践书中的技术。学习目标：通过学习本书，读者将能够： 1. 理解数据挖掘与知识发现的基本概念、流程和重要性。 2. 掌握多种主流的数据挖掘算法原理和实现方法。 3. 熟练运用数据预处理和模型评估技术，保证挖掘结果的可靠性。 4. 具备独立分析和解决实际数据挖掘问题的能力。 5. 能够根据具体业务场景，选择和应用最合适的数据挖掘技术。 6. 培养对海量数据进行深度探索和洞察的思维模式。本书力求在理论深度和实践广度之间取得平衡，旨在为读者构建坚实的数据挖掘知识体系，并激发他们不断探索数据潜能的热情。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一名初涉嵌入式开发的工程师，工作中经常会遇到与无线模块通信相关的需求。虽然目前我的工作更多集中在硬件接口和软件驱动层面，但我深知底层通信原理的重要性。这本书的名字——《无线通信调制与编码》，听起来就非常契合我目前的技术需求。我希望能从这本书中找到关于射频信号的频谱特性、信道模型以及各种干扰源的详细讲解，这对于理解无线通信的局限性和优化性能至关重要。更重要的是，我希望它能深入浅出地剖析各种调制解调技术的实现细节，例如ASK、FSK、PSK、QAM等，特别是它们在数字信号处理层面的具体算法和实现方式。同时，对于编码部分，我也希望能学习到纠错编码（如海明码、卷积码、LDPC码等）的原理和应用，了解它们如何在有限的带宽和不可靠的信道中保证数据的完整性。这本书是否会提供一些实际的例子，展示如何在嵌入式系统中实现这些调制解调和编码的功能？例如，是否会涉及FPGA或DSP在处理这些信号时的具体策略？我对书中可能包含的实际工程应用和代码示例非常感兴趣，期待它能成为我解决实际问题的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信行业摸爬滚打了多年的老兵，我深知掌握核心技术的重要性。虽然我的工作涉及通信系统的规划和设计，但对于“调制与编码”这些基础却至关重要的环节，我总觉得需要一个更系统、更深入的学习机会。这本书的名字，直接点明了我所关注的领域。《无线通信调制与编码》，听起来就非常有深度。我特别希望这本书能够站在理论的高度，梳理清楚各种调制技术（如AM、FM、PM，以及更现代的OFDM、MIMO等）的数学模型，以及它们在信号质量、频谱效率、抗干扰能力等方面的权衡。同时，我也期待它能对信道编码的原理进行详尽的阐述，包括信道容量、纠错编码（如Turbo码、LDPC码）的最新进展，以及它们如何在5G、Wi-Fi等标准中得到实际应用。这本书是否会讨论信道估计、均衡等关键技术，这些对于确保信号的准确接收至关重要？我更关心的是，书中能否提供一些关于不同调制编码方案在不同通信场景（如蜂窝通信、卫星通信、短距离无线通信等）下的选择和优化策略的深入分析。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在研究一些关于物联网（IoT）的项目，其中涉及到低功耗广域网（LPWAN）的通信技术，例如LoRa和NB-IoT。在理解这些技术的工作原理时，我发现“调制”和“编码”是绕不开的核心概念。这本书的名字《无线通信调制与编码》正好契合了我的学习需求。我希望这本书能够重点讲解一些适用于LPWAN场景的调制技术，比如LoRa所使用的Chirp Spread Spectrum（CSS）技术，以及NB-IoT可能采用的OFDMA等。同时，我也想深入了解在低功耗和有限带宽的约束下，是如何通过高效的编码方案来保证通信的可靠性和数据传输效率的。这本书是否会提供关于一些具体编码算法的分析，例如前向纠错码（FEC）在LPWAN中的应用，以及它们是如何在有限的功耗和计算资源下实现的？我特别希望能看到书中能包含一些关于这些技术在实际IoT设备中的典型应用案例，例如传感器数据传输、远程控制等，以及书中是否会提供一些相关的参考资料或伪代码，帮助我更好地理解和实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，简洁而又不失专业感，深蓝色的背景搭配白色的字体，透露出一种严谨而深邃的科技气息。我一直对无线通信领域充满好奇，特别是那些看似神秘的“调制”和“编码”技术，它们究竟是如何让信息在空气中自由穿梭的？这本书的名字直击我的痛点，让我迫不及待地想一探究竟。我希望它能用通俗易懂的语言，将那些复杂的数学公式和抽象的概念具象化，让我能真正理解无线信号的形成、传输以及最终的解码过程。想象一下，当我们在手机上打电话、发短信，甚至观看高清视频时，背后隐藏着多少精妙绝伦的工程设计，这本书能否为我揭开这层神秘的面纱？我更期待它能从宏观的系统层面出发，介绍不同类型的调制方式（如ASK、FSK、PSK、QAM等）各自的优缺点、适用场景，以及它们在实际通信系统中的应用案例。同时，对于编码部分，我也希望能了解其在提高数据传输可靠性、纠错能力方面的作用，例如纠错码（ECC）是如何工作的，以及它在现代通信标准中的地位。这本书是否会穿插一些历史的视角，讲述这些技术是如何一步步发展演进至今的？我很好奇。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科学技术充满好奇心的普通爱好者，平时喜欢阅读一些科普读物，了解科技的最新进展。我对无线通信一直抱有极大的兴趣，尤其是在智能手机、智能家居等普及的今天，我们每天都在享受着无线通信带来的便利，但却对背后的原理知之甚少。这本书的名字——《无线通信调制与编码》，听起来非常专业，但我希望它能够用一种相对通俗易懂的方式来解释这些概念。我希望这本书能从最基础的信号说起，比如声音、图像如何被转换成电信号，然后这些电信号又如何通过“调制”这个过程，变成可以在空气中传播的无线电波。我希望能理解什么是“载波”，为什么需要“调制”，以及不同的调制方式（比如“调幅”和“调频”）之间有什么区别，它们各自有什么特点，是否就像给信息穿上不同的“衣服”来适应不同的“旅途”？对于“编码”，我希望能明白它在防止信息丢失、纠正错误方面的作用，比如当信号受到干扰时，编码如何帮助我们把丢失的部分“补回来”。这本书能否通过生动的比喻和图示，让我这个非专业人士也能领略到无线通信的魅力？

评分☆☆☆☆☆