数据库原理与应用

出版者:华南理工大

作者:祝胜林

页数:199

出版时间:2008-1

价格:25.00元

isbn号码:9787562327400

具体描述

《21世纪计算机应用基础课程教材•数据库原理与应用(VFP)》系统而简明扼要地讲述数据库的基本原理，理论与实践相结合，全面地介绍中文VisualFoxpro6．0语言、数据库的基本概念、数据表的建立、数据记录的操作与统计和程序设计等内容，结构严谨，内容编排紧凑且具新颖性，系统分析条理清晰。每章给出学习目标、重点与难点和学习指导。同时，书中给出了大量的程序举例及其详细分析，并配有相当数量的习题。

“数据库原理与应用”是大学生的必修课程，学习和掌握好该课程的内容既可以为专业课程学习打下基础，又可以提高自身数据管理与处理的能力。目前，该课程是以关系数据库原理为基本内容，包括数据库的基本概念、数据表的建立、数据记录的操作与统计和程序设计等内容。

中文VisualFoxpro6．0采用命令窗口交互方式、菜单方式和程序设计三种方式操作数据库，还提供了丰富的向导、设计器，由于它容易安装和方便使用而被广泛地作为数据库原理与应用的操作平台。

用户评价

当我翻开《数据库原理与应用》这本书时，我发现它在讲解一些核心概念时，会巧妙地引用一些历史上的技术发展和经典的案例。这种方式让我在学习知识的同时，也对数据库技术的发展历程有了一定的了解，感觉非常有趣。我特别关注书中对“并发控制”那一章的深度。我知道在多用户环境下，如何保证数据的一致性是数据库设计中的一大挑战。书中是否会详细介绍各种并发控制算法，比如基于锁的并发控制（如两阶段锁协议），以及无锁的并发控制（如多版本并发控制MVCC）？我希望书中能够清晰地解释这些算法的原理，以及它们在不同场景下的适用性。例如，两阶段锁协议是如何通过获取和释放锁来保证事务的隔离性的？它又存在哪些潜在的死锁问题？MVCC又是如何通过版本号来允许多个事务同时读写数据，而又不产生冲突的？我希望书中能有详细的图示和流程分析，帮助我理解这些复杂的并发场景。此外，我也对书中关于“数据库恢复”的内容非常感兴趣。当数据库发生故障时，如何才能保证数据的完整性和一致性，不丢失任何已提交的数据？书中是否会介绍日志记录、检查点、前滚和回滚等恢复机制？我希望书中能用具体的例子来说明，当数据库崩溃时，系统是如何利用日志来恢复到最近一个一致的状态的。这本书让我感觉，数据库不仅仅是一个静态的数据存储，更是一个动态的、需要精妙设计的系统。

这本书的封面设计挺吸引我的，那种深邃的蓝色，搭配上白色的字体，给人一种沉稳而专业的科技感。我平时对计算机技术就挺感兴趣的，尤其是那些支撑着现代信息社会运转的基石，数据库绝对是其中绕不开的一环。我一直很好奇，我们每天在网上浏览、购物、社交，背后究竟是怎么样的机制在默默地工作，能够如此高效地存储、检索和管理海量的数据。这本书的名字《数据库原理与应用》听起来就非常贴合我的需求，它承诺了“原理”和“应用”，这正是我最想了解的。我希望它不仅能告诉我数据库是什么，更要解释清楚为什么它能做到这一切，那些底层的数据结构、算法是如何设计的，又是如何保证数据的准确性和一致性。同时，“应用”部分我也非常期待，我想知道在实际的软件开发、数据分析、人工智能等领域，数据库扮演着怎样的角色，有哪些具体的应用场景和解决方案。我甚至想过，是不是这本书里会涉及到一些最新的技术趋势，比如云原生数据库、分布式数据库的架构，以及它们在处理大数据时代的需求时所展现出的强大能力。毕竟，在这个信息爆炸的时代，如何有效地利用数据，已经成为衡量一个组织或个人竞争力的重要指标。我买这本书，很大程度上是抱着一种探索和学习的心态，希望它能为我打开一扇通往数据库世界的窗户，让我能够更深入地理解这个科技世界是如何构建起来的。我尤其关注书中是否会从零开始讲解，对于没有太多数据库基础的读者是否友好，是否会有清晰的图示和生动的案例来辅助理解。毕竟，理论性的东西如果枯燥乏味，很容易让人望而却步。我希望这本书能做到理论与实践的完美结合，既有扎实的理论根基，又能通过丰富的应用实例来印证和深化这些原理。

我拿到《数据库原理与应用》这本书后，特别关注书中关于“数据仓库”和“数据挖掘”的内容。我一直对如何从海量数据中提取有价值的信息，进行商业决策分析，以及预测未来趋势感到非常好奇。书中对数据仓库的概念、架构和生命周期进行了详细的阐述。我希望书中能解释什么是OLAP（联机分析处理）与OLTP（联机事务处理）的区别，以及数据仓库是如何为OLAP提供支持的。例如，星型模型、雪花模型等数据模型是如何设计来优化分析查询的？数据抽取、转换、加载（ETL）过程又是如何将来自不同源系统的数据集成到数据仓库中的？此外，我也对数据挖掘的部分非常感兴趣。书中是否会介绍一些经典的数据挖掘算法，比如分类、聚类、关联规则挖掘？我希望书中能通过实际案例，展示如何应用这些算法来发现隐藏在数据中的模式和规律。例如，如何通过分析用户的购买行为来推荐商品？如何通过分析网站的访问日志来预测用户流失？这本书让我觉得，数据库的价值不仅仅在于存储数据，更在于如何从中发现洞察，指导行动。

《数据库原理与应用》这本书在讲解数据库安全方面的内容，给我一种“防微杜渐”的警示感。我一直认为，数据库中的数据是企业的核心资产，如何保证这些数据的安全，避免被非法访问、篡改或泄露，是至关重要的。书中关于“用户权限管理”、“数据加密”、“审计”等方面的讲解，让我对数据库安全有了更深入的认识。我希望书中能详细阐述如何通过角色和权限来精细化地控制用户对数据的访问。例如，哪些用户只能读取数据，哪些用户可以修改数据，哪些用户可以创建新的表？数据库是如何实现这些权限的？数据加密又是如何保护存储在数据库中的敏感信息，比如用户的密码、身份证号等？书中是否会介绍不同的加密算法，以及它们在数据库中的应用场景？全盘加密、字段加密、传输加密，这些不同的加密方式有什么区别？审计功能又是如何记录数据库中的所有操作，以便在发生安全事件时进行追溯和分析？我希望书中能提供一些安全加固的建议和最佳实践，例如如何设置强密码策略，如何定期更新数据库软件，如何进行安全审计等。这本书让我觉得，数据库安全并非是一个独立的模块，而是贯穿于整个数据库系统的设计和运维之中。

拿到这本《数据库原理与应用》后，我最先翻阅的是它的目录结构。我发现它涵盖的范围相当广泛，从最基础的数据模型，如关系模型，到更复杂的模型，再到数据仓库、数据挖掘等更高级的应用。这让我觉得作者在内容编排上是下了一番功夫的，力求为读者提供一个全面而系统的知识体系。我特别留意到书中关于“数据模型”的部分，因为我知道这是理解数据库的基石。关系模型是如何将现实世界中的实体和它们之间的联系抽象出来的？表、字段、主键、外键这些概念是如何定义的？它们背后又隐藏着怎样的数学和逻辑基础？我希望书中能对这些概念进行清晰的解释，避免使用过于晦涩的语言，能够用一些生活化的例子来帮助我们理解。另外，我也对索引和查询优化这部分内容非常感兴趣。我知道索引是提高数据库查询效率的关键，但究竟有哪些不同类型的索引？它们各自的优缺点是什么？如何根据实际情况选择最合适的索引策略？查询优化又是如何进行的？书中是否会介绍一些经典的查询优化算法和技巧，比如如何分析查询计划，如何重写查询语句以获得更好的性能？这些都是在实际工作中非常实用的知识。我之所以对这本书抱有期待，是因为我曾在网上看到过一些零散的数据库知识，但总感觉不成体系，缺乏深度。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白，让我对数据库有一个更系统、更深入的认识。读完这本书，我希望自己能够不再仅仅是数据库的使用者，而是能够理解其设计思想，甚至能够参与到数据库系统的设计和优化中来。

我拿到《数据库原理与应用》这本书之后，就迫不及待地翻阅了关于“分布式数据库”的章节。我一直对如何在多个节点上存储和管理海量数据充满好奇，以及如何保证在分布式环境下数据的强一致性。书中对分布式事务、数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）等技术的讲解，让我大开眼界。我希望书中能详细阐述 CAP 定理是如何在分布式系统中发挥作用的，以及不同的分布式数据库是如何在一致性、可用性和分区容忍性之间做出权衡的。例如，如何实现跨多个节点的分布式事务？它与单机事务有什么区别？是否会涉及到两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）等协议？数据分片又是如何将一个大的数据集分散到多个节点上，从而提高查询和存储的效率？它有哪些不同的分片策略，比如基于哈希、范围或目录的分片？数据复制又是如何通过在多个节点上存储相同的数据副本，来提高系统的可用性和容错能力的？我希望书中能提供一些真实的案例，展示这些技术是如何在实际的分布式数据库系统中应用的，以及它们所面临的挑战和解决方案。这本书让我意识到，处理海量数据和高并发访问，分布式数据库是不可或缺的。

阅读《数据库原理与应用》的整个过程，我最大的感受是它非常注重理论与实践的结合。书中的每一个概念，似乎都能在后续的“应用”章节中找到对应的实例，这让我感觉自己不是在枯燥地背诵理论，而是在学习如何解决实际问题。我印象最深刻的是关于“数据库范式”的内容。我一直对如何设计出“好”的数据库结构感到困惑，如何避免数据冗余和更新异常。书中对第一范式、第二范式、第三范式以及BCNF范式都进行了详细的阐述，并提供了大量的案例分析。例如，如何通过分解表来消除冗余，如何根据主键的依赖关系来判断是否符合范式要求。我尤其喜欢书中提供的那种“错误案例”和“改进案例”的对比，这让我能够非常直观地看到设计不当的数据库可能带来的问题，以及如何通过应用范式来优化设计。这种“反面教材”式的讲解，往往比直接给出现成的正确答案更能加深我的理解。此外，我也对书中关于“数据完整性约束”的讲解很感兴趣。主键、外键、唯一约束、检查约束、非空约束，这些约束是如何协同工作的，它们在数据插入、更新、删除时会触发怎样的检查机制？如果违反了约束，会发生什么？我希望书中能有更详细的解释，甚至是模拟一些错误的操作，看看数据库是如何响应的。这本书让我意识到，数据库设计并非是随意为之，而是有一套严谨的理论指导和实践原则。

《数据库原理与应用》这本书在讲解各种数据库组件时，给我一种“抽丝剥茧”的感觉。作者似乎总是能从最基础的元素开始，一步一步地构建起整个数据库系统的复杂架构。我尤其对书中关于“查询处理”的讲解着迷。我一直很好奇，当我输入一条SQL语句后，数据库内部究竟是如何工作的，才能最终返回我想要的结果。书中是否会介绍查询优化的各个阶段，比如解析、代数优化、物理优化？我希望书中能用详细的图解来说明，查询优化器是如何评估不同的执行计划，并选择最高效的那一个。例如，当一个查询涉及到多个表的连接时，连接的顺序会极大地影响查询的效率，查询优化器是如何选择最佳的连接顺序的？它是否会考虑表的统计信息，比如行数、索引分布等？此外，我也对“存储引擎”这一部分非常期待。不同的存储引擎，比如InnoDB、MyISAM，它们在数据存储方式、索引实现、事务支持等方面有什么区别？它们各自的优缺点是什么，又适用于哪些场景？我希望书中能通过对比的方式，让我清楚地认识到不同存储引擎的差异，以及它们对数据库整体性能的影响。这本书让我觉得，数据库的内部运作就像一个精密的机器，每一个组件都有其存在的价值和作用，而理解这些组件的协同工作，是掌握数据库精髓的关键。

《数据库原理与应用》这本书的叙事风格非常独特，它不像传统的教科书那样枯燥乏味，而是带有一种引导式的探索感，让我觉得我是在跟着作者一起逐步揭开数据库的神秘面纱。我尤其欣赏书中关于“数据独立性”的讨论。我一直很好奇，为什么我们开发的应用程序，可以在不修改代码的情况下，更换底层的数据库系统，或者调整数据库的存储结构，而应用程序依然能够正常运行。书中对物理独立性和逻辑独立性的讲解，让我豁然开朗。物理独立性是如何通过存储过程、数据库引擎等来实现的，让应用程序无需关心数据的物理存储细节？逻辑独立性又是如何通过视图、抽象层等来隔离应用程序对数据库逻辑结构的依赖？我希望书中能提供一些具体的代码示例，演示如何利用视图来隐藏表的复杂性，或者如何通过存储过程来封装业务逻辑，从而实现数据独立性。此外，我也对书中关于“数据库语言”的部分非常感兴趣。SQL是事实上的标准，但它背后有哪些不同的方言？不同数据库厂商的SQL在语法和功能上有什么差异？书中是否会介绍一些高级的SQL技巧，比如窗口函数、公共表表达式（CTE）等，以及它们在实际应用中的强大威力？我一直觉得SQL是与数据库打交道的“语言”，掌握好这门语言，才能更好地驾驭数据库。这本书的讲解方式，让我觉得学习SQL不再是死记硬背，而是理解其设计哲学和应用场景。

我拿到《数据库原理与应用》这本书的时候，首先被它的版式设计吸引了。清晰的排版，适中的字体大小，以及恰到好处的图表和代码示例，都给人一种阅读的愉悦感。我一直认为，好的技术书籍不仅仅在于内容的深度，也在于呈现方式的易懂性和可读性。这本书在这方面做得相当不错。我特别喜欢书中对于“事务”部分的讲解。事务是数据库的核心概念之一，它保证了数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。我对这些特性背后的原理感到非常好奇。例如，原子性是如何实现的？它是不是涉及到一些回滚机制？一致性又是如何保证的？它与数据约束和完整性检查有什么关系？隔离性是如何避免并发事务之间相互干扰的？书中是否会介绍不同的事务隔离级别，以及它们各自的优缺点和应用场景？持久性又是如何通过日志记录和恢复机制来保证的？我希望书中能用图示和流程图来清晰地描画出这些过程，让我能够直观地理解事务是如何在后台默默守护着数据的完整性的。此外，我也对并发控制这一章非常期待。在多用户访问数据库的场景下，如何保证数据的一致性而不产生冲突，是一个非常复杂的问题。书中是否会介绍锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，并解释它们是如何工作的？这些技术对于理解高性能数据库系统的设计至关重要。我希望这本书能够深入浅出地讲解这些复杂的概念，让我不仅知其然，更知其所以然。