科学数据共享关键技术

出版者:地质

作者:李晓波

页数:268

出版时间:2007-11-01

价格:45.00元

isbn号码:9787116054967

具体描述

《科学数据共享关键技术》是在系统总结了科学数据共享关键技术研究成果的基础上编写而成的。全书共分7个章节，它以科学数据共享理论为指导，分析了科学数据共享工程技术需求和相关技术国内外应用发展情况，提出了科学数据共享若干关键技术和技术平台框架，并论述了科学数据汇交、海量数据管理的技术模型与实现方法。

目录信息

前言1 数据共享相关技术应用发展概况 1.1 相关信息技术发展概况 1.1.1 信息技术发展概况 1.1.2 数据共享服务相关技术 1.2 国内外应用发展情况 1.2.1 国外应用发展情况 1.2.2 国内应用发展情况2 科学数据共享技术需求分析 2.1 科学数据资源分布与特点 2.1.1 科学数据资源分布 2.1.2 科学数据资源特点 2.2 科学数据共享工程建设目标和框架 2.3 功能需求 2.4 技术平台框架 2.5 关键技术需求 2.5.1 科学数据汇交 2.5.2 科学数据资源综合管理 2.5.3 网上科学数据共享服务 2.5.4 科学数据共享安全3 科学数据汇交技术 3.1 概述 3.2 技术架构 3.2.1 应用层 3.2.2 支撑平台层 3.2.3 数据层 3.3 成果登记 3.3.1 成果登记业务流程 3.3.2 成果登记主要技术 3.3.3 科技成果登记系统示例 3.4 网上数据上传 3.4.1 数据汇交流程 3.4.2 汇交数据的形式 3.4.3 数据汇交关键技术 3.4.4 网上数据上传系统基本功能设计 3.5 元数据汇交 3.5.1 元数据汇交流程 3.5.2 汇交元数据的内容和形式 3.5.3 核心元数据汇交技术 3.5.4 科学数据共享核心元数据汇交系统实现4 科学数据综合管理技术 4.1 概述 4.2 技术架构 4.2.1 系统组成 4.2.2 系统逻辑架构 4.3 集中式数据管理 4.3.1 集中式数据管理概述 4.3.2 数据抽取、转换和加载 4.3.3 集中式数据集目录管理 4.3.4 集中式数据字典管理 4.4 分布式数据管理 4.4.1 分布式数据管理概述 4.4.2 分布式数据目录管理 4.4.3 分布式数据字典管理 4.5 数据存储策略 4.5.1 存储策略 4.5.2 存储介质及方式5 科学数据共享服务技术 5.1 体系结构 5.1.1 目录服务 5.1.2 数据服务 5.1.3 延伸服务 5.2 目录服务 5.2.1 目录服务体系 5.2.2 目录服务功能模型 5.2.3 目录服务关键技术 5.3 数据服务 5.3.1 数据查询 5.3.2 数据浏览 5.3.3 数据下载 5.3.4 数据服务关键技术 5.4 延伸服务 5.4.1 数据挖掘 5.4.2数据可视化 5.4.3 数据专题服务 5.4.4 延伸服务关键技术6 科学数据共享安全技术 6.1 安全体系结构 6.1.1 共享服务安全结构 6.1.2 数据安全 6.2 身份认证 6.2.1 身份认证模型综述 6.2.2 单点认证模型综述 6.2.3 相关理论和SSO实现 6.2.4 数据共享的单点登录模型 6.3 访问控制 6.3.1 自主访问控制 6.3.2 强制访问控制 6.3.3 基于角色的访问控制 6.3.4 其他访问控制模型及比较 6.3.5 共享系统的访问控制 6.4 安全审计及其他措施 6.4.1 安全审计 6.4.2 计算机取证 6.4.3 其他安全措施 6.5 数据安全 6.5.1 数据共享安全模型 6.5.2 数据传输安全 6.5.3 数据存储安全 6.5.4 版权保护7 科学数据共享网格初探 7.1 背景知识 7.1.1 网格的历史与定义 7.1.2 网格架构与标准 7.1.3 网格的应用领域 7.1.4 网格标准与技术 7.1.5 网格支撑工具Globus 7.2 科学数据共享网格 7.2.1 体系结构 7.2.2 软件框架 7.2.3 系统架构 7.3 元数据管理 7.4 信息服务 7.4.1 信息服务系统基本功能 7.4.2 监控和发现服务 7.5 资源管理 7.5.1 资源代理 7.5.2 存储资源代理 7.6 数据管理 7.6.1 全局二级存储服务GASS 7.6.2 数据传输 7.6.3 数据访问 7.6.4 数据复制 7.7 安全模型 7.7.1 网格安全性基础结构GSI 7.7.2 OGSA安全体系结构 7.7.3 Web服务安全性模型 7.7.4 访问控制机制参考文献
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用户评价

我最近入手一本《科学数据共享关键技术》，虽然还没有开始正式阅读，但光看书名就让我感到非常兴奋。在我设想中，这本书将会为我揭示科学数据在现代研究中扮演的关键角色，以及为了让这些数据得以自由、安全地流动，背后所依赖的那些精妙的技术支撑。我猜测，书中很可能会从数据治理的视角出发，探讨如何建立一套完善的数据管理体系，确保数据的完整性、一致性和可靠性。这其中或许会涉及到数据采集的规范、数据的分类与标记、数据的生命周期管理等一系列的实践方法。我还对书中关于数据安全与隐私保护的技术非常感兴趣。在科学研究中，很多数据都可能包含敏感信息，如何在共享的同时，最大限度地保护这些信息的安全，避免数据泄露和滥用，是至关重要的一环。我希望书中能够介绍一些先进的加密技术、访问控制策略、以及差分隐私等技术，来解决这一难题。此外，我也非常期待书中能够深入探讨数据标准化和互操作性的技术。如何让来自不同领域、不同研究机构的数据能够相互理解、相互融合，从而产生更大的价值，这需要一套统一的标准和高效的接口。书中可能会介绍一些行业标准、数据模型，以及相关的软件工具。这本书，对我而言，就像是一扇通往未来科学研究的大门，它预示着一个更加开放、协作、高效的科研新时代。

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我近期在书店里偶遇了一本引人注目的书，书名是《科学数据共享关键技术》。虽然我还没来得及深入研读，但仅凭这几个字，我就已经开始在脑海中构建起它可能包含的内容。我推测，这本书应该会非常务实地探讨在当今信息爆炸的时代，科研数据的流通和利用所面临的瓶颈，以及如何通过一系列先进的技术手段来解决这些问题。书中可能不会仅仅停留在概念的层面，而是会深入到具体的实现细节，比如关于分布式存储系统如何解决海量数据的存储和访问问题，关于人工智能和机器学习在数据清洗、预处理和模式识别方面的应用，以及如何利用区块链技术来确保数据的可追溯性和不可篡改性。我尤其好奇的是，书中是否会介绍一些用于数据标准化的方法论，毕竟不同学科、不同研究团队产生的数据格式和元数据可能千差万别，这无疑是阻碍数据互操作性的一个巨大障碍。如果书中能够提供一些切实可行的数据标准化框架，或者介绍一些通用的数据模型，那将对许多研究者来说是无价之宝。同时，我还在思考，数据共享不仅仅是技术问题，它还涉及到伦理、法律和社会层面的考量。我希望书中能够触及这些方面，比如如何构建一个公平的数据使用和贡献机制，如何处理数据的知识产权问题，以及如何培养科研人员的数据伦理意识。毕竟，技术的进步最终是为了服务于人类社会，而科学数据的共享，其最终目的也是为了促进知识的传播和人类的福祉。这本书，从它的名字来看，仿佛在向我传递一种信息：科学的未来，在于开放与协作，而技术的进步，则是实现这一目标的有力武器。

我最近接触到一本名为《科学数据共享关键技术》的书，尚未深入阅读，但其主题触及了我近期对科研领域发展趋势的思考。我想象中，这本书会是一本兼具理论深度与实践指导的著作。它可能会从宏观层面阐述科学数据共享的战略意义，解释为何在当今复杂的科学问题面前，单打独斗已不足以应对，数据共享已成为必然趋势。然后，它会层层剥茧，深入到实现数据共享所需的技术细节。我特别好奇书中会如何讲解“互操作性”的实现。如何让不同来源、不同格式的数据能够相互理解、相互兼容，这无疑是一个巨大的挑战。书中或许会介绍一些语义网技术、本体论构建、或者通用的数据模型，来解决这一难题。同时，我也会关注书中是否会讨论数据质量评估与认证体系的建立。低质量的数据只会误导研究，甚至产生负面影响。因此，一套科学的数据质量评估和认证机制，对于保障数据共享的有效性至关重要。书中可能会介绍一些自动化的数据质量检测工具，或者一些同行评审的数据验证流程。另外，考虑到科学数据往往具有高度的专业性和复杂性，我希望书中能触及到如何构建易于理解和使用的数据接口与API。只有当数据能够被更广泛的研究者群体所便捷地获取和利用，才能真正发挥其价值。这本书，在我看来，不仅仅是关于技术，更是关于如何构建一个更加普惠、高效的科学知识生态系统。

我一直对科学研究中数据的重要性深感着迷，特别是当这些数据能够被广泛共享，加速科学发现的进程时。最近，我偶然间翻阅了一本叫做《科学数据共享关键技术》的书，虽然我还没有来得及深入细读，但仅仅从它的标题就激起了我极大的兴趣。我开始想象，这本书会如何勾勒出数据共享的宏伟蓝图，它又会如何深入剖析那些让数据“活”起来，让它们在不同研究机构、不同领域之间顺畅流动的核心技术。我猜想，书中一定涵盖了从数据的采集、存储、清洗、标注，到如何构建安全高效的数据传输通道，再到如何制定统一的数据标准和开放协议等一系列至关重要的环节。我尤其好奇书中会如何探讨隐私保护和数据安全的问题，毕竟在海量数据的共享过程中，如何平衡开放性与敏感信息的保护，是摆在所有科研人员面前的一道难题。或许，书中会介绍一些创新的加密技术，或者是一些智能化的数据脱敏方法，能够确保在数据共享的同时，个人和机构的隐私得到充分的尊重和保障。另外，我也期待书中能够分享一些实际的案例，比如在基因组学、天体物理学或者气候科学等领域，数据共享是如何推动重大科研突破的。这些鲜活的例子，无疑会比枯燥的技术理论更能激发读者的共鸣，也更能展示出科学数据共享的巨大价值和深远意义。总而言之，这本书给我的第一印象是，它不仅仅是一本技术手册，更是一部关于科学未来发展趋势的深刻洞察。它让我看到了一个更加开放、协作、高效的科学研究新时代正在来临，而这本书，很可能就是引领我们走向这个新时代的指南针。我迫不及待地想去探索书中的每一个章节，去了解那些支撑起科学数据共享宏伟工程的坚实基石。

我近期注意到一本名为《科学数据共享关键技术》的书，尚未深入阅读，但书名本身就勾起了我对其中可能包含内容的无限遐想。我猜想，这本书会是一本关于现代科学研究基石的深度解析，它会揭示支撑起海量科学数据流通和共享的幕后技术力量。我脑海中浮现的，是各种复杂的数据处理和管理技术。书中可能不仅仅会介绍如何存储和传输数据，更会深入探讨如何让这些数据变得“有用”且“易用”。例如，如何通过数据清洗和预处理技术，将原始、杂乱的数据转化为规范、干净的可用数据；如何利用数据集成技术，将来自不同源头、不同格式的数据进行整合，形成更全面、更有价值的数据集；以及如何通过数据质量评估和认证体系，确保共享数据的科学性和可靠性。我特别好奇书中是否会涉及人工智能和机器学习在数据共享中的应用。例如，如何利用AI技术来自动标注数据、识别数据中的异常和模式、甚至辅助数据分析，从而加速科学发现的进程。此外，考虑到科学研究的全球化趋势，数据共享往往需要跨越国界和领域，因此，书中可能还会探讨如何构建支持多语言、多文化的数据共享环境，以及如何解决数据跨境传输中的法律和伦理问题。这本书，在我看来，不仅仅是一本技术手册，更是一部关于如何构建一个更加互联互通、协同创新的科学研究新世界的蓝图。

我最近拿到一本《科学数据共享关键技术》，还没来得及深入研读，但书名就引起了我极大的兴趣。我猜想，这本书会深入探讨在现代科学研究中，数据共享的“痛点”和“痒点”，以及如何通过一系列关键技术来解决这些问题。我脑海中勾勒出的，是一幅关于数据流通和价值实现的壮丽图景。书中可能不会仅仅停留在概念层面，而是会深入到具体的工程实现。例如，关于如何设计和构建大规模、高可靠性的数据仓库和数据湖，如何利用高效的数据检索和查询技术，让研究者能够快速找到他们需要的数据；如何通过API和SDK等接口，让不同系统和应用能够便捷地访问和利用共享数据。我特别好奇书中是否会涉及人工智能在数据共享中的应用，比如如何利用机器学习算法来自动对数据进行分类、标注和验证，从而提升数据质量和可发现性；如何利用知识图谱来建立数据之间的关联，揭示隐藏的科学规律。此外，鉴于科学数据往往具有长期保存和溯源的需求，书中也可能探讨如何利用区块链等技术来保障数据的不可篡改性和可追溯性。这本书，在我看来，不仅仅是关于技术，更是关于如何释放科学数据的巨大潜力，加速科学发现，造福人类社会。

最近，我拿起一本叫做《科学数据共享关键技术》的书，尽管还没来得及细读，但书名本身就引发了我丰富的联想。我推测，这本书应该会深入浅出地解析在科学研究日益协同化的今天，数据共享所面临的各种技术挑战，以及如何应对这些挑战。我脑海中浮现的，是各种先进技术的集成与应用。书中可能不仅仅会介绍数据存储和传输的技术，还会重点讲解数据的标准化、元数据管理、以及数据集成等关键环节。我尤其好奇书中是否会详细介绍如何利用人工智能和大数据分析技术来提升数据共享的效率和质量。例如，如何利用机器学习算法自动识别数据中的模式和关联，从而发现新的科学洞见；如何利用自然语言处理技术来自动提取和解析非结构化数据，使其更易于共享和利用；以及如何构建智能化的数据推荐系统，帮助研究者找到他们需要的数据。此外，鉴于数据共享的复杂性，书中也可能涉及一些关于开放数据平台的设计与构建。如何搭建一个集数据存储、检索、分析、可视化于一体的综合性平台，让研究者能够在一个统一的环境中进行数据探索和协作，将是书中可能探讨的重要内容。而且，在数据共享的过程中，如何平衡数据的开放性与安全性，例如如何进行数据脱敏、权限管理、以及安全审计等，相信也是书中不可或缺的篇章。这本书，在我看来，不仅仅是一本技术指南，更像是连接未来科学研究的桥梁，指引着我们如何更有效地利用数据，加速知识的创造与传播。