前言第1章　語音識彆原理 1.1　引言 1.2　語音識彆基礎 1.2.1　語音識彆的基本原理 1.2.2　語音識彆的方法 1.3　語音識彆模型——隱馬爾可夫模型 1.3.1　馬爾可夫鏈 1.3.2　隱馬爾可夫模型的定義 1.3.3　隱馬爾可夫模型的三個問題 1.3.4　隱馬爾可夫模型在語音識彆中的應用 1.3.5　隱馬爾可夫模型存在的問題 1.4　常用特徵模闆訓練法第2章　語音信號的分析與處理 2.1　引言 2.2　語音信號預處理 2.2.1　數字語音信號 2.2.2　使用MATLAB處理語音信號 2.3　端點檢測 2.3.1　流程圖 2.3.2　源程序 2.3.3　運行圖 2.4　語音信號的時域處理 2.4.1　短時平均能量和幅度 2.4.2　短時平均過零率 2.5　語音信號的頻域處理 2.5.1　短時傅裏葉變換STFT 2.5.2　譜熵 2.5.3　綫性預測倒譜參數LPCC 2.5.4 Mel倒譜係數MFCC 2.5.5 MFCC的實現 2.6　隱馬爾可夫模型的改進 2.6.1　識彆流程 2.6.2　矢量量化 2.6.3　進化算法EA 2.6.4　HMM的改進第3章　語音識彆的硬件和軟件平颱 3.1　引言 3.2　語音識彆芯片 3.2.1　Uniute芯片結構和參考設計 3.2.2　基於UniLite芯片的嵌入式語音處理技術 3.2.3　基於UniLite芯片的語音協處理模塊 3.2.4　典型應用舉例 3.3　電話語音卡 3.3.1　Dialogic語音卡硬件原理 3.3.2　Dialogic語音卡軟件接口 3.3.3　Dialogic語音卡的初始化 3.4　語音識彆軟件 3.4.1 Nuance的基本結構和技術特點 3.4.2 Nuance語音識彆過程 3.4.3 基於Nuance的語音識彆應用程序開發方法 3.5 語音識彆工具包HTK／ATK 3.5.1 HTK簡介 3.5.2 ATK簡介第4章 語音識彆與CTI 4.1 引言 4.2 語音閤成技術 4.2.1 語音閤成技術原理 4.2.2 TTS開發包 4.3 呼叫中心 4.3.1　呼叫中心現狀與分析 4.3.2　交互式語音應答IVR框架設計 4.3.3　IVR框架的代碼實現 4.3.4　IVR內容編輯 4.3.5　呼叫流程的運行 4.3.6　IVR係統的完善第5章　語音識彆在Web中的應用 5.1　引言 5.2 SALT體係結構 5.3 SALT Web應用開發方法 5.3.1 SALT開發平颱 5.3.2 SALT控件元素 5.3.3 事件處理 5.3.4 對話流程 5.4 基於SALT的語音識彆web應用實例 5.4.1　係統功能 5.4.2　係統設計與實現 5.4.3　SALT Web應用係統的測試 5.5　SALT語音識彆的優勢 5.6　使用RIA技術開發語音識彆富客戶端 5.6.1　什麼是RIA 5.6.2　RIA技術的優勢 5.6.3　RIA開發技術Flash／Flex 5.6.4　RIA開發過程第6章　語音控製軟件的設計 6.1　引言 6.2　開發平颱和工具 6.3　語音控製軟件總體設計 6.3.1　係統結構 6.3.2　係統功能 6.3.3　控製流程 6.4　控製程序設計 6.5　語音命令的生成 6.6　係統延遲分析第7章　基於Web Services的語音遠程控製 7.1　引言 7.2　Web Services技術 7.3　本體與語義Web服務 7.3.1　本體的概念 7.3.2　語義Web服務 7.4　基於Web Services的語音遠程控製係統設計 7.4.1　係統總體結構 7.4.2　工業機器人硬件編程接口 7.4.3　基於Web Services的控製軟件設計 7.4.4　機器人控製的領域本體設計 7.4.5　基於本體的語義Web服務模型的建立 7.4.6　客戶端設計第8章　嵌入式語音控製器的設計 8.1　引言 8.2　語音控製器總體設計 8.3　語音控製器硬件設計 8.3.1　淩陽SPCE061A單片機簡介 8.3.2　語音控製器電路闆設計 8.4語　音控製器軟件設計 8.4.1　淩陽μ'nSP IDE的項目結構 8.4.2　控製器程序總體設計 8.4.3　係統初始化程序設計 8.4.4　主控程序設計參考文獻
· · · · · · (收起)