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发表于2024-11-24

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如果你有了真正的统计思维，你会质疑很多“显而易见”的问题答案，这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事，而是改变认知并重新决策的关键，这些决策可能不仅仅影响到你自己，还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始，让我们学会如何用统计思维来武装自己！ 一点花絮：译者彭...

如果你有了真正的统计思维，你会质疑很多“显而易见”的问题答案，这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事，而是改变认知并重新决策的关键，这些决策可能不仅仅影响到你自己，还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始，让我们学会如何用统计思维来武装自己！ 一点花絮：译者彭...

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P127-129 选择性偏差无处不在，而且尤其喜欢在我们将一个非随机样本误认为随机时出现。有一些数据很狡猾，是自偏差的：你的样本里会不会包含这些数据取决于数据本身的值。不理解这一点会导致一个讲座的主讲误以为所有人都能听到她，也会让我们高估一个全托中心里有多少三岁的小...  

如果你有了真正的统计思维，你会质疑很多“显而易见”的问题答案，这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事，而是改变认知并重新决策的关键，这些决策可能不仅仅影响到你自己，还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始，让我们学会如何用统计思维来武装自己！ 一点花絮：译者彭...

一个半小时就可以读完。 前两章不错，尤其是一些概念，比如第二章中“遗漏型偏差”和“反向因果”。 第三章比较水，不如教科书直观，107页的公式，对应的项也写反了。 对理科生而言，可以知道统计不只是桶里摸球那么直观，还有很多从生活中提炼的“应用题”。 总的来说，算科普，不算入门书，有点儿隔靴搔痒。

浏览。

看完了觉得没太说清，翻译也有些别扭，只记住了一句话：人们一直会低估完成一件任务所需要的时间，这是真的～～～

难以置信的好。这种书不能用难度来衡量，而要以是否让你会心一笑来衡量。

#统计学中选择偏见，模型以及贝叶斯三个概念的科普