Excel 2007技巧大全

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出版者:
作者:
出品人:
页数:579
译者:
出版时间:2008-3
价格:65.00元
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isbn号码:9787121057786
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

编程语言与现代软件开发实战指南 第一部分:编程语言基础与核心概念 第一章:编程思维的建立与初识 本章旨在为读者打下坚实的编程思维基础,而非聚焦于特定软件工具的操作技巧。我们将深入探讨算法设计的基本逻辑,如何将现实世界的问题抽象化为计算机可理解的步骤序列。内容将涵盖流程图、伪代码的绘制与应用,帮助读者建立清晰的、结构化的思考模式。我们将讨论变量、数据类型(如整数、浮点数、布尔值、字符串)的本质区别及其在内存中的存储机制,理解数据结构对程序效率的根本影响。 第二章:面向过程编程范式解析 本章专注于C语言这一经典面向过程语言的深入剖析,但侧重于其底层机制和编程范式的理解,而非简单的语法罗列。我们将详细讲解函数的定义、调用栈的工作原理、参数传递机制(值传递与引用传递的差异)。重点内容包括指针的算术运算、指针与数组的关系,以及动态内存管理(malloc/free)的风险控制。此外,结构体(Struct)的自定义数据构造能力及其在复杂数据建模中的应用将被细致阐述。 第三章:面向对象编程(OOP)的核心支柱 本章将以C++或Java为例,系统讲解面向对象编程的三大核心支柱:封装、继承与多态。我们将探讨类(Class)的内部结构,构造函数与析构函数的生命周期管理。继承机制下的“is-a”关系在软件架构设计中的体现,以及虚函数、虚表(vtable)在实现运行时多态中的底层机制。抽象类与接口的设计哲学,以及如何利用多态性提高代码的扩展性和可维护性,是本章的重点讨论方向。 第四章:数据结构——程序的骨架 本章是理解高效程序设计的基石。我们将不拘泥于某一种语言的实现,而是侧重于各种经典数据结构的理论模型、时间与空间复杂度分析。内容包括线性结构(栈、队列、链表)的底层实现逻辑与应用场景;非线性结构(树,特别是二叉搜索树、平衡树如AVL和红黑树)的插入、删除与查找操作的效率优化;以及图结构(Graph)的遍历算法(DFS与BFS)及其在路径查找问题中的应用。哈希表(散列表)的冲突解决策略(开放定址法、链地址法)也将被详细讨论。 第五章:高级算法设计与分析 本章聚焦于提升程序解决复杂问题的能力。我们将介绍分治法、贪心算法、动态规划(DP)等主流算法思想。动态规划部分将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,系统讲解状态转移方程的建立与优化。此外,排序算法(快速排序、归并排序)的稳定性和性能极限分析,以及搜索算法(二分查找、分支限界法)的应用边界将被深入探讨。 --- 第二部分:现代软件开发与系统底层 第六章:操作系统原理与进程管理 本章内容旨在揭示程序运行的底层环境。我们将详细介绍操作系统的核心职能,特别是进程与线程的概念区别,以及它们在多任务环境下的调度策略(如时间片轮转、优先级调度)。进程间通信(IPC)的机制,如管道、信号量、共享内存,及其在同步与互斥问题中的应用,将作为重点讲解。内存管理方面,虚拟内存、分页与分段机制的工作原理,是理解程序如何高效利用物理资源的关键。 第七章:数据库系统与关系代数 本章将聚焦于结构化数据管理的核心技术。内容涵盖关系数据库模型的理论基础,包括范式理论(1NF到BCNF)对数据冗余的消除作用。SQL语言的应用将不仅仅停留在CRUD操作,更侧重于复杂查询的优化,如索引的创建与选择、事务的ACID特性保证,以及锁机制在并发控制中的实现。关系代数表达式到SQL语句的转换过程,将帮助读者理解查询优化的底层逻辑。 第八章:计算机网络基础与TCP/IP协议栈 本章深入解析数据如何在网络中传输。我们将系统梳理TCP/IP五层或七层协议栈的结构,重点剖析IP层的路由选择机制、TCP层的可靠数据传输机制(三次握手、四次挥手、拥塞控制算法如慢启动与拥塞避免)。HTTP协议的设计哲学(无状态性、请求方法)及其在Web应用中的地位,是本章实践应用的落脚点。 第九章:版本控制与协同开发实践 本章探讨现代软件工程中不可或缺的协作工具。重点讲解Git分布式版本控制系统的核心概念,如提交(Commit)、分支(Branch)、合并(Merge)与变基(Rebase)的底层原理。我们将详细演示如何使用Git进行复杂的分支管理策略(如Git Flow),以及如何有效地解决合并冲突,确保多人协作流程的顺畅与代码历史的清晰可追溯性。 第十章:编译原理与程序执行流程 本章将带领读者探究高级语言代码如何转化为可执行机器码的过程。内容包括词法分析、语法分析(LL/LR解析器简介)、语义分析和中间代码生成。重点在于理解编译器在优化过程中所做的决策,如常量折叠、循环展开等,以及目标代码的生成与寄存器分配问题。理解这一流程,对于编写性能卓越的底层代码至关重要。 第十一章:软件测试与质量保证方法论 本章关注如何确保软件的可靠性与健壮性。内容涵盖测试金字塔结构,重点讲解单元测试(Unit Testing)的有效编写原则,如测试的隔离性、可重复性。集成测试与系统测试的区别与侧重点。此外,还将介绍静态代码分析工具的使用,以及如何设计有效的边界条件测试用例来发现潜在的程序错误。 第十二章:安全编程基础与漏洞防范 本章侧重于编写安全代码的最佳实践。我们将分析常见的软件安全漏洞类型,例如缓冲区溢出(Buffer Overflow)、SQL注入、跨站脚本(XSS)等。针对每一种漏洞,我们将详细解析其成因,并提供使用现代语言特性和防御性编程技巧来主动规避风险的详细策略。输入验证、输出编码和最小权限原则是本章的核心指导思想。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名学生,在学习过程中经常需要处理大量的数据,比如科研项目的实验数据、课程作业的统计分析等等。之前我对Excel的掌握程度仅限于基础的录入和求和,遇到稍微复杂一些的任务就会感到力不从心。《Excel 2007技巧大全》这本书就像一位耐心的老师,一步一步地引导我走进了Excel的精彩世界。 书中关于函数公式的讲解,是我最受益的部分。它不仅仅罗列了一堆公式,而是通过一个个生动形象的例子,解释了每个函数的作用和用法,甚至是如何组合使用。我学会了如何使用VLOOKUP来快速查找和匹配数据,如何使用SUMIF/SUMIFS来根据条件进行求和,这些技巧让我在处理大量数据时事半功倍。而且,书中还提供了很多关于数据清洗和整理的技巧,让我能够轻松地将杂乱无章的数据变得井井有条,这对于我完成学术报告非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太及时了!作为一名Excel新手,我一直对各种函数公式感到头疼,尤其是那些看起来复杂又难以理解的。拿到《Excel 2007技巧大全》后,我迫不及待地翻开,原本枯燥的学习过程瞬间变得有趣起来。书中循序渐进的讲解方式,从最基础的单元格操作到高级的数据透视表和图表制作,都梳理得井井有条。我尤其喜欢它在解释每一个技巧时,都配有清晰的截图和详细的操作步骤,即使是对Excel一窍不通的人,也能轻松跟着学。 书中还提供了很多实用的案例,比如如何快速整理凌乱的数据,如何制作美观的报表,如何利用Excel进行简单的财务分析等等。这些案例不仅仅是理论的演示,更是可以直接应用到实际工作中的宝贵财富。我之前为了完成一份销售报表,花费了大量时间手动录入和计算,现在学会了书中介绍的数据透视表功能,只需要几步操作,就能生成一份条理清晰、数据准确的报表,效率提升了好几倍!而且,书中的一些快捷键和隐藏技巧,更是让我眼前一亮,大大节省了我的工作时间。

评分☆☆☆☆☆

一直以来,我都在寻找一本能够真正帮助我提升Excel技能的书籍,市面上充斥着各种“速成”、“秘籍”之类的宣传,但真正内容充实、讲解到位的却少之又少。《Excel 2007技巧大全》这本书,让我眼前一亮,它以一种非常专业且实用的角度,深入浅出地展现了Excel的强大功能。 这本书最让我印象深刻的是它对Excel高级功能的讲解,比如数据透视表的灵活运用,以及如何通过它来快速生成各种复杂的分析报表。我之前总觉得数据透视表很神秘,不知道如何下手,但看了这本书之后,我才恍然大悟,原来它的操作如此简单,而且能够实现的功能如此强大。书中还提到了许多关于Excel与Power BI等数据分析工具结合的应用,这对我未来的职业发展非常有启发。此外,书中对于Excel文件管理和保护的建议,也让我能够更安全、更高效地管理我的工作文件。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有着多年Excel使用经验的职场人士,一直认为自己对Excel已经相当熟悉。然而,《Excel 2007技巧大全》的出现,彻底颠覆了我的认知。这本书的内容之精炼、技巧之深入,绝对超出了我的预期。它并没有停留在基础功能的介绍上,而是直击那些让许多Excel使用者望而却步的“难点”和“痛点”。 书中关于VBA宏的应用,对我来说是最大的惊喜。我一直认为VBA是非常高深的编程语言,普通用户难以企及。但这本书通过大量贴近实际工作场景的宏代码示例,以及详尽的代码解析,让我看到了VBA的无限可能。例如,书中提供的批量处理文档、自动生成报告的宏,不仅大大提高了工作效率,更是让我对Excel的自动化处理能力有了全新的认识。此外,书中关于Excel与其他Office软件(如Word、PowerPoint)的联动技巧,也为我打开了新的思路,让我的工作流程更加顺畅。

评分☆☆☆☆☆

这本《Excel 2007技巧大全》绝对是我近期读过最有价值的技术类书籍之一。我一直认为Excel只是一个简单的表格工具,用来记录数据和做些简单的计算。但这本书让我看到了Excel更广阔的天地。它以非常易于理解的方式,将Excel中那些看似复杂的功能分解开来,一步一步地教你如何掌握。 我特别欣赏书中对于数据分析和可视化的讲解。我之前总是习惯于用最原始的方法处理数据,结果总是显得杂乱无章。看了这本书后,我学会了如何运用Excel的各种图表工具,将枯燥的数据转化为直观、生动的图表,这不仅让我的报告更加引人注目,也让我能够更清晰地发现数据中的规律和趋势。书中关于条件格式、数据验证等技巧,也让我能够更好地管理和规范我的数据输入,避免了很多不必要的错误。

评分☆☆☆☆☆

原本看了是excel home出的,感觉应该很不错;但是到手后却有些失望

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