SQL优化核心思想

出版者:人民邮电出版社

作者:罗炳森

页数:307

出版时间:2018-4-1

价格:79

装帧:平装

isbn号码:9787115478498

具体描述

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。 本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。 本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

作者简介

罗炳森

网名“落落”，2010年毕业于西南大学软件工程专业，2015年与他人联合出版了《Oracle查询优化改写技巧与案例》一书。先后在惠普、用友等大型公司担任DBA、性能优化工程师等岗位，长期致力于SQL优化技术的研究和培训，现阶段开始涉及大数据、深度学习和人工智能等领域。

黄超

网名“道道”，2007年毕业于华中科技大学数学系，擅长SQL、PLSQL优化技术，拥有8年多的数据仓库架构管理经验，曾参与过大量移动通信、银行、保险等行业的系统优化升级工作。

钟侥

网名“七年” ，2009年毕业于武汉理工大学软件工程专业，拥有8年的数据库开发运维经验， 期间主要负责Oracle、MySQL的管理和优化工作，熟悉数据仓库体系以及大数据等领域。

目录信息

第 1章　SQL优化必懂概念 1
1．1　基数（CARDINALITY） 1
1．2　选择性（SELECTIVITY） 3
1．3　直方图（HISTOGRAM） 7
1．4　回表（TABLE ACCESS BY INDEXROWID） 13
1．5　集群因子（CLUSTERING FACTOR） 15
1．6　表与表之间关系 19
第 2章　统计信息 21
2．1　什么是统计信息 21
2．2　统计信息重要参数设置 24
2．3　检查统计信息是否过期 32
2．4　扩展统计信息 37
2．5　动态采样 42
2．6　定制统计信息收集策略 47
第3章　执行计划 49
3．1　获取执行计划常用方法 49
3．1．1　使用AUTOTRACE查看执行计划 49
3．1．2　使用EXPLAIN PLAN FOR查看执行计划 52
3．1．3　查看带有A-TIME的执行计划 54
3．1．4　查看正在执行的SQL的执行计划 56
3．2　定制执行计划 57
3．3　怎么通过查看执行计划建立索引 59
3．4　运用光标移动大法阅读执行计划 63
第4章　访问路径（ACCESS PATH） 67
4．1　常见访问路径 67
4．1．1　TABLE ACCESS FULL 67
4．1．2　TABLE ACCESS BY USER ROWID 71
4．1．3　TABLE ACCESS BY ROWID RANGE 71
4．1．4　TABLE ACCESS BY INDEX ROWID 72
4．1．5　INDEX UNIQUE SCAN 72
4．1．6　INDEX RANGE SCAN 73
4．1．7　INDEX SKIP SCAN 74
4．1．8　INDEX FULL SCAN 75
4．1．9　INDEX FAST FULL SCAN 77
4．1．10　INDEX FULL SCAN （MIN/MAX） 80
4．1．11　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL 83
4．2　单块读与多块读 83
4．3　为什么有时候索引扫描比全表扫描更慢 84
4．4　DML对于索引维护的影响 84
第5章　表连接方式 86
5．1　嵌套循环（NESTED LOOPS） 86
5．2　HASH连接（HASH JOIN） 90
5．3　排序合并连接（SORT MERGE JOIN） 93
5．4　笛卡儿连接（CARTESIAN JOIN） 95
5．5　标量子查询（SCALAR SUBQUERY） 98
5．6　半连接（SEMI JOIN） 100
5．6．1　半连接等价改写 100
5．6．2　控制半连接执行计划 101
5．6．3　读者思考 103
5．7　反连接（ANTI JOIN） 104
5．7．1　反连接等价改写 104
5．7．2　控制反连接执行计划 105
5．7．3　读者思考 108
5．8　FILTER 108
5．9　IN与EXISTS谁快谁慢 111
5．10　SQL语句的本质 111
第6章　成本计算 112
6．1　优化SQL需要看COST吗 112
6．2　全表扫描成本计算 112
6．3　索引范围扫描成本计算 116
6．4　SQL优化核心思想 119
第7章　必须掌握的查询变换 120
7．1　子查询非嵌套 120
7．2　视图合并 125
7．3　谓词推入 129
第8章　调优技巧 133
8．1　查看真实的基数（Rows） 133
8．2　使用UNION代替OR 134
8．3　分页语句优化思路 135
8．3．1　单表分页优化思路 135
8．3．2　多表关联分页优化思路 150
8．4　使用分析函数优化自连接 153
8．5　超大表与超小表关联优化方法 154
8．6　超大表与超大表关联优化方法 155
8．7　LIKE语句优化方法 159
8．8　DBLINK优化 161
8．9　对表进行ROWID切片 167
8．10　SQL三段分拆法 169
第9章　SQL优化案例赏析 170
9．1　组合索引优化案例 170
9．2　直方图优化案例 173
9．3　NL被驱动表不能走INDEX SKIP SCAN 177
9．4　优化SQL需要注意表与表之间关系 178
9．5　INDEX FAST FULL SCAN优化案例 179
9．6　分页语句优化案例 181
9．7　ORDER BY取别名列优化案例 183
9．8　半连接反向驱动主表案例一 185
9．9　半连接反向驱动主表案例二 187
9．10　连接列数据分布不均衡导致性能问题 192
9．11　Filter优化经典案例 198
9．12　树形查询优化案例 202
9．13　本地索引优化案例 204
9．14　标量子查询优化案例 206
9．14．1　案例一 206
9．14．2　案例二 207
9．15　关联更新优化案例 211
9．16　外连接有OR关联条件只能走NL 213
9．17　把你脑袋当CBO 217
9．18　扩展统计信息优化案例 221
9．19　使用LISGAGG分析函数优化WMSYS．WM_CONCAT 227
9．20　INSTR非等值关联优化案例 230
9．21　REGEXP_LIKE非等值关联优化案例 233
9．22　ROW LEVEL SECURITY优化案例 237
9．23　子查询非嵌套优化案例一 240
9．24　子查询非嵌套优化案例二 247
9．25　烂用外连接导致无法谓词推入 252
9．26　谓词推入优化案例 262
9．27　使用CARDINALITY优化SQL 268
9．28　利用等待事件优化SQL 272
第 10章　全自动SQL审核 281
10．1　抓出外键没创建索引的表 281
10．2　抓出需要收集直方图的列 282
10．3　抓出必须创建索引的列 283
10．4　抓出SELECT * 的SQL 284
10．5　抓出有标量子查询的SQL 285
10．6　抓出带有自定义函数的SQL 286
10．7　抓出表被多次反复调用SQL 287
10．8　抓出走了FILTER的SQL 288
10．9　抓出返回行数较多的嵌套循环SQL 290
10．10　抓出NL被驱动表走了全表扫描的SQL 292
10．11　抓出走了TABLE ACCESS FULL的SQL 293
10．12　抓出走了INDEX FULL SCAN的SQL 294
10．13　抓出走了INDEX SKIP SCAN的SQL 295
10．14　抓出索引被哪些SQL引用 297
10．15　抓出走了笛卡儿积的SQL 298
10．16　抓出走了错误的排序合并连接的SQL 299
10．17　抓出LOOP套LOOP的PSQL 301
10．18　抓出走了低选择性索引的SQL 302
10．19　抓出可以创建组合索引的SQL（回表再过滤选择性高的列） 304
10．20　抓出可以创建组合索引的SQL（回表只访问少数字段） 306
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的技术人员，我见证了数据库技术从早期的关系型数据库到如今的分布式、NoSQL等多种形态的演变，但SQL始终是数据处理的核心语言之一。然而，SQL的优雅和简洁背后，往往隐藏着复杂的性能优化挑战。《SQL优化核心思想》这个书名，立即吸引了我，因为它暗示着这本书不是简单地罗列技巧，而是要去探寻SQL优化的底层逻辑和本质。我理解的“核心思想”应该是一种能够指导我们在面对不同数据库、不同场景时，都能找到解决性能问题的通用方法论。我特别期待书中能够深入探讨数据库的查询优化器是如何工作的，以及我们如何通过理解它的工作原理来编写更高效的SQL。例如，子查询的优化，有时候一个写得不好的子查询可以瞬间拖垮整个系统的性能，书中是否会提供一些关于如何将子查询转换为更高效的JOIN操作的方法？另外，事务的管理和并发控制也是影响SQL性能的关键因素，我希望书中能有关于如何合理使用事务、减少锁粒度、以及在高并发场景下保证数据一致性和性能的深入分析。我也很关心如何利用数据库的缓存机制来提升查询性能，以及如何进行SQL语句的重构以提高可读性和可维护性，同时又不牺牲性能。这本书如果能为我打开一扇理解SQL性能优化的“天窗”，那将是我学习生涯中的一大幸事。

对于任何一个在数据库领域深耕的开发者或架构师来说，性能优化始终是一道绕不开的坎。而SQL，作为数据交互的通用语言，其效率的优劣直接关系到整个应用系统的响应速度和资源消耗。《SQL优化核心思想》这本书，在未实际翻阅之前，单凭书名就已经激起了我极大的好奇心。我一直在思考，究竟是什么样的“核心思想”能够贯穿SQL优化的方方面面，又如何将其提炼出来，形成一套系统性的方法论。我的经验告诉我，很多时候，优化并非仅仅是调整SQL语句那么简单，它涉及到对底层数据库原理的深刻理解，对业务场景的精准把握，以及对系统整体架构的考量。比如，一个看似简单的SELECT语句，其性能瓶颈可能隐藏在数据模型的设计不合理，索引的缺失或不当，甚至是并发控制的粒度过大。因此，我期待这本书能带我跳出“头痛医头，脚痛医脚”的思维定势，从更宏观的层面去理解SQL优化的本质。我尤其关心书中是否会深入探讨诸如查询执行计划的解析与优化、锁机制对性能的影响、事务隔离级别与并发性能的权衡、以及如何通过缓存策略来减轻数据库压力等关键技术点。如果这本书能够提供一套行之有效的分析工具和实操案例，那将是极其宝贵的财富。我希望能学到如何在面对复杂的业务需求和海量数据时，设计出既简洁高效又能易于维护的SQL，并且能够在遇到性能问题时，迅速定位根源并给出最佳解决方案。我对本书的期待，远不止于对SQL语法的熟练掌握，更在于对数据库性能调优的“道”与“术”的融会贯通。

在日常的开发工作中，性能始终是绕不开的话题，而SQL作为与数据交互的主要方式，其性能直接决定了应用的响应速度和用户体验。《SQL优化核心思想》这个书名，无疑击中了我的痛点。我常常在想，为什么有些SQL语句简单高效，而有些却会成为性能瓶颈？这背后一定有其内在的逻辑和“核心思想”。我期待这本书能揭示这些隐藏的规律，而不是仅仅停留在“给字段加索引”这样浅显的层面。我希望书中能够深入剖析SQL语句从编写到执行的整个生命周期，讲解数据库是如何解析SQL、生成执行计划、并最终执行的。例如，关于 JOIN 操作，不同的 JOIN 顺序和 JOIN 类型（如哈希 JOIN、嵌套循环 JOIN）对性能的影响是巨大的，书中是否会详细分析各种 JOIN 策略的优劣势以及如何选择最适合的 JOIN 方式？此外，随着业务的发展，数据量爆炸式增长，如何应对大数据量下的查询优化，例如如何高效地进行数据过滤、聚合、排序，以及如何优化分页查询，都是我非常关心的问题。我也希望书中能提供一些关于如何避免SQL注入，同时又能保证性能的实践经验。总而言之，我希望能通过这本书，建立起一套系统性的SQL性能分析和优化方法论，让我能够更自信、更有效地处理各种性能挑战。

在现代软件开发中，数据库性能是影响应用整体效率的关键因素之一。我一直认为，SQL优化不仅仅是简单的技巧堆砌，更需要对数据库底层原理有深刻的理解。《SQL优化核心思想》这个书名，深深地吸引了我，因为它暗示着这本书将带我们深入探寻SQL性能优化的“道”，而不是仅仅停留在“术”的层面。我希望这本书能够系统地阐述数据库是如何解析SQL语句、生成执行计划，以及在执行过程中，哪些因素会影响其性能。我尤其期待书中能有关于如何分析和理解SQL执行计划的详细章节，帮助读者识别其中的性能瓶颈，例如全表扫描、不合适的JOIN策略、低效的索引使用等。另外，索引的设计和维护是SQL优化的核心，我希望书中能提供关于如何根据数据分布、查询模式以及业务增长来设计最优索引策略的深入指导，包括如何处理高基数和低基数字段、如何使用覆盖索引、以及如何避免过多的索引带来的维护成本。我也非常关心在高并发写入的场景下，如何通过优化INSERT、UPDATE、DELETE语句以及事务管理来提升数据库的写入性能。总而言之，我希望通过阅读这本书，能够建立起一套完整的SQL性能分析和优化框架，让我能够在面对复杂的性能问题时，能够从容应对，找到最优的解决方案。

我是一名后端工程师，日常工作中需要处理大量的数据库操作。虽然我能够写出能正常工作的SQL语句，但对于如何写出高性能的SQL，我总感觉欠缺一些“道”的理解。《SQL优化核心思想》这个书名，让我觉得这本书可能触及了SQL优化的本质，而不是简单地教你一些零散的技巧。我渴望理解SQL语句在数据库内部是如何被处理的，以及有哪些关键因素会影响其性能。我希望书中能够深入讲解数据库的查询优化器的工作原理，以及如何通过调整SQL语句或数据库配置来引导优化器选择更优的执行计划。比如，关于索引，我希望了解如何根据业务场景和数据分布来设计最优的索引策略，包括复合索引、覆盖索引的使用时机，以及如何避免冗余索引和失效索引。另外，在处理大数据量时，如何高效地进行数据聚合（GROUP BY）、排序（ORDER BY），以及如何优化分页查询，避免全表扫描，这些都是我非常关心的问题。我也希望书中能涉及一些关于如何优化INSERT、UPDATE、DELETE语句的技巧，尤其是在高并发写入场景下，如何减少锁冲突，提升写入效率。这本书如果能为我提供一个系统化的优化框架，让我能够举一反三，解决各种实际的性能问题，那将是非常宝贵的。

作为一名后端开发人员，我对数据库的性能优化有着切身的体会。很多时候，一个看似简单的SQL语句，却可能因为不当的写法或缺乏对数据库原理的理解，而成为整个系统的性能瓶颈。《SQL优化核心思想》这个书名，给我一种感觉，它不是在教你一些零散的SQL技巧，而是要去揭示SQL优化的底层逻辑和核心原理。我特别期待书中能够深入讲解数据库的查询优化器是如何工作的，以及我们如何通过理解它的工作方式来编写更高效的SQL。例如，关于索引的设计和使用，我希望书中能详细说明如何根据数据的特征、查询模式以及业务需求来创建和维护最优的索引，包括复合索引、覆盖索引等的使用场景，以及如何避免索引失效。此外，在大数据量场景下，如何高效地进行数据过滤、聚合（GROUP BY）、排序（ORDER BY），以及如何优化分页查询，避免全表扫描，这些都是我非常关心的问题。我也希望书中能提供一些关于如何优化SQL语句中的JOIN操作，特别是多表JOIN，以及如何管理事务和并发控制，以提升数据库的整体性能。这本书如果能为我建立起一套系统性的SQL优化思维和方法论，让我能够举一反三，解决各种实际的性能问题，那将是我工作中的一大福音。

我从事数据库开发已有数年，期间也接触过不少关于SQL优化的书籍和资料，但总感觉缺乏一种能够触及根本的指导。大多数书籍要么侧重于介绍各种SQL语法特性和优化技巧，流于表面；要么就深入到数据库源码层面，对我这样的应用层开发者来说过于晦涩。我迫切需要的是一本能够将抽象的优化理论与实际的开发场景紧密结合起来的书。《SQL优化核心思想》，这个书名给我的第一印象是它试图去揭示SQL优化的底层逻辑，而不是仅仅罗列一些零散的技巧。我设想，这本书或许会从数据库的存储结构、查询的执行流程、以及资源（CPU、内存、I/O）的消耗模型出发，讲解为什么某些SQL语句会慢，而另一些则快如闪电。我特别希望能看到书中对“成本模型”的解释，理解数据库是如何评估不同查询计划的成本，以及我们如何通过SQL语句的设计来引导数据库选择更优的执行路径。此外，索引的设计和使用永远是SQL优化的重中之重，我希望书中能有关于如何根据数据分布、查询模式来创建和维护高效索引的深入探讨，包括复合索引、覆盖索引、以及一些不常见的索引类型的使用场景。当然，优化也不仅仅是SELECT，INSERT、UPDATE、DELETE语句的性能同样重要，尤其是在高并发写入的场景下，如何减少锁冲突、优化事务处理，这些都是我非常关心的问题。这本书如果能提供一套解决实际问题的框架，让我能够系统地思考和定位性能瓶颈，那将是对我工作极大的助力。

在数字化浪潮席卷的今天，数据已成为企业最宝贵的资产，而数据库则是承载和管理这些资产的基石。SQL优化，作为数据库性能保障的关键环节，其重要性不言而喻。《SQL优化核心思想》这个书名，在我看来，不仅仅是关于如何写出“快”的SQL，更是关于如何理解SQL背后的运行机制，从而“写出好”的SQL。我理解的“核心思想”，应该是能够贯穿于数据库设计、SQL编写、乃至系统架构等多个层面的一种理念和方法。我期望这本书能够打破我以往对SQL优化的零散认知，构建起一个完整、系统的知识体系。具体来说，我希望书中能详细阐述数据库是如何解析SQL语句，并生成执行计划的，以及在这个过程中，哪些因素会影响执行计划的选择，而我们又可以通过哪些手段来“引导”数据库做出更优的选择。例如，索引的创建和使用，不仅仅是简单的“加索引”，而是需要根据数据的特征、查询的模式、以及业务的增长来动态调整的，我希望书中能提供一些关于如何建立科学的索引策略的指导。此外，随着数据量的不断增长，数据倾斜、热点数据等问题也日益凸显，如何在SQL层面有效解决这些问题，是我非常关心的一点。如果这本书能提供一些关于如何进行基准测试、性能监控，以及如何利用这些数据来驱动优化决策的实用方法，那将是对我工作极大的帮助。

作为一个长期与MySQL打交道的数据库工程师，我深知SQL优化是一个持续迭代、不断学习的过程。每当遇到性能瓶颈，都需要花费大量时间和精力去分析、实验，才能找到最优解。市面上关于SQL优化的书籍确实不少，但真正能让我感到“茅塞顿开”的却不多。《SQL优化核心思想》这个名字，让我觉得它可能触及了SQL优化的本质，而不是停留在表面现象的技巧。我希望这本书能够深入剖析SQL语句的生命周期，从解析、优化、执行的每一个环节都进行详细的讲解，帮助读者理解数据库内部的工作机制。我非常期待书中能够有关于如何理解和分析执行计划的详细章节，以及如何根据执行计划中的信息来调整SQL语句或数据库配置。例如，关于 JOIN 操作的优化，不同的 JOIN 类型（如 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN）在性能上可能存在巨大差异，书中是否会深入分析不同 JOIN 策略的适用场景和优化方法？另外，在处理大数据量时，分页查询是一个常见的问题，如何才能高效地实现分页，避免全表扫描，这都是我希望在书中找到答案的。我也很关心函数在SQL中的使用，尤其是在WHERE子句中对列使用函数，往往会导致索引失效，书中是否会对此进行深入的讲解和替代方案的介绍？我希望这本书能提供一种系统性的思维方式，让我能够举一反三，面对各种复杂的SQL优化问题都能游刃有余。

在项目开发过程中，数据库性能常常是制约系统扩展性和用户体验的关键因素之一。我一直在寻找一本能够深入讲解SQL优化“内功心法”的书籍，而不是仅仅停留在“外功招式”的层面。《SQL优化核心思想》这个书名，正是我所期待的。我理解的“核心思想”，应该是能够帮助我们从根本上理解SQL语句是如何被数据库执行的，以及如何在设计和编写SQL时，就能考虑到性能问题。我希望这本书能详细阐述数据库的查询执行计划的生成过程，以及如何通过理解执行计划中的各种算子（如全表扫描、索引扫描、嵌套循环连接、哈希连接等）来识别性能瓶颈。同时，我也非常关心如何通过数据库索引的合理设计和使用来提升查询性能，特别是对于复杂的查询，如何构建合适的复合索引，以及如何利用覆盖索引来避免回表查询。此外，在高并发的场景下，如何有效地管理事务，减少锁的竞争，以及如何优化SQL语句中的JOIN操作，特别是多表JOIN，都是我非常希望能在书中找到深入解答的问题。如果这本书能够提供一套系统化的优化思维模型，让我能够独立地分析和解决遇到的SQL性能问题，那将极大地提升我的工作效率和专业能力。

主要是我只用mysql，可惜这本书对我不合适。唯一收获，某些基础概念

主要是我只用mysql，可惜这本书对我不合适。唯一收获，某些基础概念

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讲的相当好

主要是我只用mysql，可惜这本书对我不合适。唯一收获，某些基础概念