The new edition of a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models.
This book offers students and researchers a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models. It avoids mathematical argumentation, often a stumbling block for students, teaching algorithmic thought rather than proofs and logic. This approach allows the student to learn a large number of algorithms within a relatively short span of time. Algorithms are explained through brief, informal descriptions, illuminating examples, and practical exercises. The examples and exercises allow readers to understand algorithms intuitively and from different perspectives. Proof sketches, arguing the correctness of an algorithm or explaining the idea behind fundamental results, are also included. The algorithms presented in the book are for the most part "classics," selected because they shed light on the algorithmic design of distributed systems or on key issues in distributed computing and concurrent programming.
This second edition has been substantially revised. A new chapter on distributed transaction offers up-to-date treatment of database transactions and the important evolving area of transactional memory. A new chapter on security discusses two exciting new topics: blockchains and quantum cryptography. Sections have been added that cover such subjects as rollback recovery, fault-tolerant termination detection, and consensus for shared memory. An appendix offers pseudocode descriptions of many algorithms. Solutions and slides are available for instructors.
Distributed Algorithms can be used in courses for upper-level undergraduates or graduate students in computer science, or as a reference for researchers in the field.
Wan Fokkink is Professor of Theoretical Computer Science at the VU University, Amsterdam.
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这本书绝对是市面上难得一见的好书。作为一名已经在分布式领域摸爬滚打了几年的人,我一直觉得很多教程过于理论化,或者更新迭代太快,很多基础概念的理解还不够透彻。而《分布式算法:一种直观的方法》恰恰弥补了这一点。它没有回避核心的技术细节,但却用一种极其优雅的方式呈现出来。例如,在讲解 Paxos 算法时,它没有直接上来就是一堆状态机和协议步骤,而是先从一个“如何让大家达成一致”的简单模型入手,逐步增加复杂度,直到引入 Paxos 的核心思想。我尤其欣赏它对“CAP 定理”的阐述,不仅仅是罗列出 C、A、P 三个字母的含义,而是深入分析了它们之间的权衡关系,以及在不同应用场景下,如何根据实际需求做出取舍。这本书的深度和广度都恰到好处,既有对基础理论的深刻剖析,又不乏对实际应用场景的思考,让我受益匪浅。
评分这本书的内容,让我感觉仿佛回到了初次接触编程的那个时期,充满了探索的乐趣。《分布式算法:一种直观的方法》它就像是一位经验丰富的设计师,为你展示了他精心构建的分布式世界的蓝图。它没有直接给你一堆冰冷的代码,而是先带你了解这个世界的“法则”,然后才慢慢告诉你如何在这个世界里建立秩序。我特别喜欢它对“分布式事务”的处理方式,通过一个简单的在线商店的例子,将两阶段提交、三阶段提交等概念讲解得明明白白,甚至还引申出了补偿事务的概念。这让我明白,所谓的“一致性”,并不是一成不变的,而是在复杂环境中不断寻求平衡的结果。这本书的讲解方式,让我感觉到一种“知其所以然”的满足感,而不是停留在“知其然而不知其所以然”的层面。我还会反复阅读这本书,因为它提供的不仅仅是知识,更是一种启发。
评分老实说,我拿到《分布式算法:一种直观的方法》这本书的时候,并没有抱太高的期望,因为“直观”这个词在技术书籍里,有时候往往意味着“简化到失去本质”。但这本书完全颠覆了我的看法。它在保持算法核心逻辑严谨性的同时,用一种非常巧妙的方式,将原本可能非常抽象的概念具象化。比如,对于“拜占庭容错”的解释,它用一个关于“叛徒”的故事来描绘,让我瞬间就理解了问题的关键所在。而且,这本书的图示非常精炼,几张简单的图就能够说明一个复杂的流程,这比冗长的文字描述要有效得多。最让我惊喜的是,它还穿插了一些关于分布式系统设计哲学的内容,探讨了如何在不同的约束条件下做出最优决策。这让我不仅仅是在学习算法,更是在学习一种解决问题的思维方式。这本书的排版和设计也十分用心,阅读体验极佳。
评分这本《分布式算法:一种直观的方法》的书名,光是听着就让人眼前一亮。我一直对分布式系统充满好奇,但又深感于其理论的晦涩难懂。许多现有的教材,虽然内容翔实,但总觉得缺乏那么点“人情味”,枯燥的数学推导和复杂的伪代码,常常让我望而却步。这本书的“直观”二字,无疑是给我打了一剂强心针。我期待它能够用更易于理解的方式,剥离掉那些华丽但可能令人生畏的数学外衣,将分布式算法的核心思想,那些关于协调、共识、容错的智慧,用清晰的比喻、生动的例子,一点点呈现在我面前。我希望能在这个过程中,不仅仅是学习到算法本身,更能体会到设计这些算法背后的哲学思考,理解为什么会有这样的设计,以及它们在实际场景中是如何发挥作用的。我想象中的这本书,不是那种堆砌术语的百科全书,而更像是一位经验丰富的导师,耐心引导我一步步走进分布式算法的殿堂,让我在理解的喜悦中,逐渐掌握这门技术。
评分我刚翻开《分布式算法:一种直观的方法》,就被它的开篇深深吸引了。作者并没有直接抛出复杂的定义和定理,而是选择了一个非常贴近生活、且能引发思考的场景作为引子。我喜欢这种“润物细无声”的引入方式,它让我暂时忘却了这是本技术书籍,而是沉浸在一个需要协作解决的问题之中。随后,作者开始逐步引入分布式系统中的基本概念,比如节点、通信、状态等,但这一切都被描绘得如此自然,仿佛就是日常交流的延伸。我特别赞赏它对于“一致性”和“容错性”的解释,没有用过多的形式化语言,而是通过一些生动的类比,比如大家一起猜数字,或者如何在一片嘈杂的房间里传递信息,来揭示这些核心挑战的本质。这本书的语言风格非常流畅,读起来一点都不费力,即使是初学者,也能在不知不觉中建立起对分布式算法的初步认知。我感觉它提供了一个非常坚实的基础,让我对接下来的学习充满了信心。
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