具体描述
《数学模型在经济学的应用及研究2》内容简介：通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化的展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过《数学模型在经济学的应用及研究2》的学习，可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，《数学模型在经济学的应用及研究2》还有助于加深对经济系统的量化理解，培养定量化研究经济系统的思维。
《数学模型在经济学的应用及研究2》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用，如在均衡理论、效用论、生产理论、市场理论、分配理论、微观经济政策、国民收入核算、国民收入决定、失业与通货膨胀、开放经济理论、经济周期、经济增长理论和宏观经济政策等领域，以及金融变化、商务变化和经济变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型应用的意义。
作者简介
目录信息
农业保险的赔付风险模型
创新联盟的激励模型
激励与风险的关系模型
基金业绩与费率的背离模型
人力资源的外包决策模型
城乡居民的收入差距模型
地方政府债务的风险预警模型
京津城际高铁的运营模型
影子银行的货币政策模型
中国新型城镇化的空间模型
粮食单产量的预测模型
产业信息的披露模型
土地产权管制的经济增长模型
煤炭期货的套期保值模型
公共文化的支出效率模型
公司财务的现金流风险模型
农民合作的投资意愿模型
研发投入的绩效模型
民族农户的碳排放模型
中国IPO的首日收益率模型
人力资本的创新能力模型
外国直接投资的经济增长模型
房地产市场的价格变化模型
高管特征的公司绩效模型
会计师特征的审计质量模型
并购绩效的评价模型
金融机构的贷款预测模型
农民幸福的评价模型
金融与物流的协同发展模型
畜牧养殖区域的变动模型
现金股利的变化预测模型
民营经济的信贷约束模型
闭环供应链的风险规避模型
银行薪酬—业绩的敏感度模型
事务所的操控盈余模型
风格资产的收益记忆模型
审计人员的素质与质量模型
外商直接投资的环境效应模型
外资的溢出效应模型
媒体监督的高管薪酬模型
通货膨胀的变化预测模型
高管辞职的市场效应模型
宏观经济的波动模型
货币政策的调控模型
主权财富基金的投资模型
资产的误定价公式
环境变化的投资效率模型
货币政策的经济波动模型
环境全要素的生产模型
企业出口的持续时间模型
企业碳减排的决策模型
能源价格的波动模型
垂直专业化份额的测算公式
知识产权的生产函数
通货膨胀的预测模型
工业经济的增长方式计算
房地产发展的财政收入模型
存货投资的预测模型
社会的困境与正义模型
个人所得税的结构效应模型
内生和外生的经济增长模型
能源效率的变化模型
城乡的通货膨胀模型
融资约束的信息效应模型
自主创新的激励效应模型
福利投资的优化模型
财政分权度的衡量模型
家庭的股票市场模型
家庭的生产与消费函数
投入产出的预测模型
准备金率的测算模型
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的装帧设计非常吸引人，封面的设计简洁而不失学术气息，采用了深沉的蓝色调，配以现代感的几何图形，让人在书架上就能一眼注意到它。拿到手里，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，排版布局合理，阅读起来非常舒适。我尤其欣赏作者在章节安排上的用心，逻辑清晰，层层递进。从基础的经济学原理出发，逐步深入到复杂的数学建模过程，每一步都有详尽的解释和直观的案例辅助理解，即便是初次接触这类专业内容的读者，也能很快跟上节奏。比如，在介绍优化理论在资源配置中的应用时，作者没有停留在公式的堆砌，而是通过一个生动的企业生产计划案例，将抽象的数学语言转化为具体的商业决策，这种“理论与实践并重”的处理方式，极大地增强了阅读的趣味性和实用性。而且，书中附带的许多图表和模型示意图，都经过精心设计，不仅美观，更重要的是极大地帮助了读者对复杂模型的视觉化理解，避免了纯文字带来的枯燥感。总的来说，从物理接触到内容结构的初步感知，这本书都展现出一种严谨而又充满人文关怀的编辑水准，让人有信心去深入研读其中的每一页。
评分这本书的价值，很大一部分体现在它对前沿研究领域的捕捉和梳理上。它不仅仅是一本回顾经典模型的手册，更像是一份指向未来研究方向的地图。在探讨行为经济学与数学建模的结合部分，我看到了传统理性人假设是如何一步步被“前景理论”等非线性偏好模型所挑战和修正的。作者不仅介绍了这些新模型的数学形式，更重要的是，他深入分析了这些模型在解释实际市场异象（如资产泡沫和投资者过度反应）时的强大解释力。特别是关于“计算经济学”和“基于主体的模型（ABM）”的介绍，让我看到了经济学研究的未来趋势——如何利用更强大的计算能力去模拟大规模、异质性主体的复杂交互。这本书的这种前瞻性，使得它即便是作为一本近期出版的专著，也依然保持着极高的时效性和启发性，它不断地在提醒读者，经济学是一门不断进化、与时俱进的动态科学，永远在用最新的数学工具探索人类社会的复杂性。
评分我是一名非经济学专业的理工科背景人士，原本对经济学建模心存畏惧，担心全是晦涩的代数和微积分。然而，这本书的叙述风格出奇地平易近人。作者大量运用类比和生活化的场景来解释抽象的数学概念，让人感觉像是在听一位经验丰富的导师在细心讲解，而不是在啃一本冰冷的专业书。举个例子，当讲解到拉格朗日乘数法时，作者将其比喻成一位“预算受限的消费者，试图在不打破预算红线的前提下，最大化他的幸福感”，这种生活化的代入感，瞬间打通了数学与经济直觉之间的壁垒。更重要的是，书中对于模型的“假设条件”的坦诚披露，让我彻底明白了经济模型并非真理，而是一种简化和逼近现实的尝试。它教会我如何批判性地看待每一个模型背后的假设基础，这对我未来在其他交叉学科的学习中都将大有裨益。这种强调“理解模型内在逻辑”而非仅仅“记住公式”的教学理念，对于培养真正的跨学科人才具有不可估量的价值。
评分这本书给我的最深刻印象是它对“模型选择的艺术”这一隐性主题的探讨。数学模型本身是工具，但如何选择合适的工具来描述千变万化的经济现象，才是真正的挑战。在风险评估的章节里，作者没有局限于传统的VaR（风险价值）模型，而是花了大量篇幅去剖析了期望短缺成本（Expected Shortfall, ES）的优势，并结合金融危机中的真实数据，展示了在极端事件下，传统模型是如何失效的。这种基于历史教训的反思性写作，使得阅读过程充满了思想的碰撞。每当我认为自己已经理解了一个模型时，作者总能适时地抛出一个“但如果考虑XX因素呢？”的设问，迫使读者跳出既有的思维框架。比如，在讲解博弈论在寡头市场竞争中的应用时，书中对于“信息不对称”和“学习过程”的引入，让原本静态的纳什均衡模型瞬间变得“活”了起来，展示了经济行为者是如何在不确定的环境中进行动态博弈的。这种不断超越和自我批判的精神，是这本书远胜于一般教科书的地方，它培养的不是解题机器，而是思考者。
评分我花了相当长的时间来消化这本书中关于时间序列分析与宏观经济预测的章节，坦白说，其中的深度和广度远超我的预期。作者对于不同模型的适用条件和局限性的探讨尤为精辟。例如，在讨论ARIMA模型与VAR模型的切换点时，他没有简单地给出“哪个更好”的结论，而是深入分析了模型的识别难度、数据平稳性的要求以及对政策冲击敏感度的差异，这对于真正想在实证研究中运用这些工具的人来说，是无价的经验之谈。我特别留意了书中关于“非线性动态模型”的部分，原以为这部分会晦涩难懂，但作者巧妙地引入了状态空间表示法，将复杂的非线性问题转化为了可以逐步求解的迭代过程，这种处理方式极大地降低了理解门槛。更值得称赞的是，书中对模型“稳健性检验”的强调，反复告诫读者不要迷信单一模型的结果，必须从多个角度进行交叉验证，这体现了作者深厚的学术素养和对科学研究严谨态度的坚持，远非市面上那些只教授“套路”的教材可比。
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