第0章 數據分析概述 1
0.1 與數據相關的概念 1
0.2 數據分析技術的發展 3
0.3 開發環境配置 5
第1章 NumPy基礎和應用 9
1.1 數組對象基礎 9
1.2 數組的索引和切片 25
1.3 針對數組的操作 36
1.4 運算和通用函數 46
1.5 簡單統計應用 53
1.6 矩陣 57
1.7 矢量運算 60
1.8 綜閤應用示例 68
第2章 Pandas基礎和應用 75
2.1 常用數據對象 75
2.2 索引對象 88
2.3 數據索引和切片 95
2.4 文件讀寫操作 107
2.5 處理缺失數據 116
2.6 規整數據 121
2.7 分組運算 141
2.8 矢量化字符串 158
2.9 與時間相關的操作 161
2.10 簡單的應用示例 174
第3章 數據可視化 179
3.1 Matplotlib概覽 179
3.2 設置坐標係 186
3.3 繪製圖像 197
3.4 常用統計圖 211
3.5 繪製三維圖像 225
3.6 Seaborn掠影 231
第4章 綜閤應用 235
4.1 分析股票數據 235
4.2 分析文胸評論數據 245
4.3 分析電影票房數據 249
4.4 可視化城市人口數據 253
4.5 分析希臘葡萄酒數據 259
4.6 應用本福特定律 273
4.7 製作詞雲 278
第5章 機器學習 283
5.1 綫性迴歸 283
5.2 綫性迴歸示例 299
5.3 Logistic迴歸 304
5.4 貝葉斯方法 314
跋 324
· · · · · · (收起)