吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
发表于2024-12-28
量化自我:如何利用数据成就更幸福的自己 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 量化 自我 自我管理 数据 提升 网络生活 成就 Kindle版
本书分析了量化自我--
对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
莫名其妙
评分既不系统也无科学的传单式介绍
评分这么多人打低分,实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新,知道的人少,所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的,每年看100-200本书,对书的质量要求很苛刻,每看完一本书都打星的(最高5星)。我个人给这本书打4.5星+,因为只看完了第一章,第二章看了一点,无法给出最终结论。总之,不要被评分蒙蔽了,如果对量化自我、游戏化等感兴趣,这是不可多得的一本书,尤其是翻译的也不错。
评分既不系统也无科学的传单式介绍
评分全书讨论了一下“量化自我”运动所涉及到的几个方面,包括可穿戴产品设计、使用领域(主要是健康医疗方面的应用),以及产生的数据归属和合理利用等问题。量化自我要大面积普及,还是要处理好技术和社会两个层面的问题,技术层面包括如何让可穿戴设备、智能手机应用程序设计更符合大众使用习惯,产生黏性,另外就是要让那些迫切需要(年纪大使用群体)但却不太会使用电子设备的人群能够方便使用。社会层面问题包括设备能够通过卫生监管部门的审批,以及对所产生数据的妥善使用,特别是隐私保护问题。量化自我综合来说是制造商和消费者共同的一项任务,需要双方更密切的配合,同时这个生态系统应该容纳更多参与者,产生协同效应,将数据价值最大化,同时为个人带来实际的价值,而不仅是一场数字秀。
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