吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
本书分析了量化自我--
对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
既不系统也无科学的传单式介绍
评分这么多人打低分,实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新,知道的人少,所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的,每年看100-200本书,对书的质量要求很苛刻,每看完一本书都打星的(最高5星)。我个人给这本书打4.5星+,因为只看完了第一章,第二章看了一点,无法给出最终结论。总之,不要被评分蒙蔽了,如果对量化自我、游戏化等感兴趣,这是不可多得的一本书,尤其是翻译的也不错。
评分MIT Press也这么水
评分MIT Press也这么水
评分好书,值得一读,数据到底怎么影响我们的生活,确实引人思考
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