现代润滑技术

现代润滑技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:冶金工业
作者:张剑
出品人:
页数:303
译者:
出版时间:2008-1
价格:55.00元
装帧:
isbn号码:9787502444365
丛书系列:
图书标签:
  • 润滑技术
  • 润滑油
  • 机械工程
  • 摩擦学
  • 减磨
  • 设备维护
  • 工业润滑
  • 润滑材料
  • 轴承
  • 密封技术
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具体描述

《现代润滑技术》主要分为两大部分。第一部分:第1章主要阐述了表面形貌、摩擦、磨损、润滑的基本概念。第二部分:第2章至第8章,主要介绍了现代的润滑油、润滑脂、维护方法、润滑方式和固体润滑等方面的概念及应用,旨在培养和提高读者解决工程实际问题的能力,解决节约能源、延长机器使用寿命以及环保问题。

润滑是降低摩擦、减少磨损的必要手段。如何在典型设备中正确使用润滑 剂和润滑技术,改进生产技术,使之降低摩擦、减少磨损,大幅度提高设备寿命是《现代润滑技术》重点探讨的内容。

好的,这是一本名为《工业智能制造系统集成与优化》的图书简介。 --- 《工业智能制造系统集成与优化》图书简介 前言:迈向工业4.0的核心驱动力 在当前全球工业格局加速变革的浪潮中,以物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)和边缘计算为核心技术支撑的工业互联网和智能制造正成为重塑全球产业链和提升国家竞争力的关键领域。本书《工业智能制造系统集成与优化》旨在系统性地梳理和深入剖析当前工业智能制造体系的架构设计、关键技术、集成方法与优化策略,为读者提供一套全面、前瞻且实用的理论框架与工程实践指南。 本书的编写立足于前沿研究成果与大量工业现场的实际应用案例,聚焦于如何将分散的、异构的制造资源有效整合,通过数据驱动的智能决策,实现生产效率的指数级提升、质量的实时可控以及柔性化生产的深度赋能。我们深知,智能制造并非单一技术的堆砌,而是一个复杂的系统工程,其核心挑战在于“集成”与“优化”。 第一部分:智能制造的理论基石与系统架构(第1章至第3章) 本部分奠定了理解现代智能制造的基础。首先,深入探讨了智能制造的内涵、发展历程及其在不同行业(如高端装备、汽车、电子、航空航天)的应用前景,明确了从自动化到信息化的跨越,再到智能化决策的演进路径。 第1章:智能制造的战略定位与核心概念 详细阐述了工业4.0、工业互联网(IIN)和智能工厂(Smart Factory)的相互关系与核心要素。重点解析了信息物理系统(CPS)在制造环境中的具体体现,以及数字化孪生(Digital Twin)技术作为连接物理实体与虚拟模型的关键桥梁作用。 第2章:面向全生命周期的系统架构设计 引入了分层分域的智能制造参考架构模型,涵盖了从底层感知层、网络传输层、平台支撑层到上层应用层的完整技术栈。特别强调了边缘计算在实时数据处理和快速响应中的重要性,以及云边端协同的部署策略。 第3章:数据要素驱动的制造逻辑 论述了制造数据的全景视图,包括操作数据(OT Data)、管理数据(IT Data)和工程数据(ET Data)的融合挑战。深入分析了数据采集、预处理、标准化与语义化的重要性,为后续的智能分析奠定数据基础。 第二部分:关键使能技术与集成方法(第4章至第7章) 本部分聚焦于支撑智能制造落地的核心技术群,并探讨了如何将这些技术有机地整合到统一的制造流程中。 第4章:工业物联网(IIoT)与现场总线技术 详细对比了OPC UA、MQTT、TSN(时间敏感网络)等主流工业通信协议的优劣势及其在异构设备互联中的应用场景。探讨了低功耗广域网(LPWAN)技术在资产跟踪和远程监控中的潜力。 第5章:人工智能在制造过程中的深度应用 这一章是本书的技术核心之一。涵盖了机器学习(ML)在预测性维护(PdM)、质量缺陷自动检测(AOI)中的算法选型与模型训练。深入讲解了深度学习在复杂视觉检测和工艺参数自适应优化中的实践案例,并探讨了强化学习(RL)在生产调度和机器人路径规划中的前沿探索。 第6章:制造执行系统(MES)的智能化升级与集成 探讨了传统MES系统向新一代智能MES转型的必要性,特别是其与ERP、PLM/cPDm系统之间的数据交互标准和接口设计。重点介绍了基于微服务架构的柔性MES设计理念,以适应小批量、多品种的生产需求。 第7章:流程自动化与机器人协同技术 分析了RPA(机器人流程自动化)在管理流程中的应用,以及先进机器人技术(如协作机器人Cobots、移动机器人AMR)在生产线上的部署策略。强调了人机协作的安全标准和效率优化模型。 第三部分:系统优化与智能决策(第8章至第10章) 系统集成后的最终目标是实现全局范围内的效率与质量优化。本部分侧重于如何利用集成数据和智能模型做出最优决策。 第8章:基于数字孪生的仿真与优化 详细阐述了如何构建高保真度的数字孪生模型,包括物理模型、行为模型和规则模型的集成。探讨了利用孪生体进行离线验证、工艺参数迭代优化以及快速故障诊断的方法论。 第9章:高级生产调度与资源优化 介绍了约束规划(Constraint Programming)、混合整数线性规划(MILP)等数学优化工具在车间排程中的应用。重点分析了如何应对动态中断、突发事件,实现基于实时反馈的自适应调度系统。 第10章:系统可靠性、安全与韧性建设 智能系统对安全性和可靠性提出了更高要求。本章讨论了功能安全(Functional Safety)在自动化设备中的实施,以及网络安全(Cybersecurity)在OT/IT融合环境中的防护体系构建。同时,探讨了如何通过多源数据冗余和异地备份,增强制造系统的抗风险能力(韧性)。 总结与展望:构建面向未来的制造生态 本书最后对智能制造的未来趋势进行了展望,包括模块化设计、边缘AI的普及、人机交互界面的革新以及可持续性制造的融合。 本书的特点: 1. 体系完整性: 覆盖了从底层感知到顶层决策、从硬件连接到软件平台、从数据采集到智能优化的全栈技术体系。 2. 实践导向性: 理论阐述紧密结合了工业界面临的实际痛点,提供了多行业、多维度的工程化解决方案和实施路径。 3. 技术前瞻性: 重点突出了CPS、数字孪生、边缘AI等当前最前沿的技术在提升制造效能中的关键作用。 适用读者: 本书非常适合从事高端制造业、自动化工程、信息技术与运营技术(OT/IT)融合领域的工程技术人员、系统集成商、企业中高层管理者,以及高等院校相关专业的师生和科研人员。通过阅读本书,读者将能够系统掌握构建、集成和优化新一代智能制造系统的核心能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容深度和广度都相当令人印象深刻,尤其是关于各种新型润滑材料的介绍,让我大开眼界。我记得里面有一部分详细阐述了固体润滑剂的发展历程和应用前景,这对我来说非常有启发。我平时接触到的润滑剂大多是液体,对于固体润滑剂的特性和适用场景了解不多。这本书的描述让我意识到,在某些极端工况下,固体润滑剂可能能发挥出液体润滑剂无法比拟的作用。但是,书中对这些材料的性能评估方法以及如何在实际工程中进行选用的指导相对较少。我更希望看到的是,如何根据不同的应用场景(比如高温、高压、真空环境等)来选择合适的固体润滑剂,以及在设计润滑系统时需要注意哪些问题。此外,书中对润滑剂在节能减排方面的作用也略有提及,但我希望这部分内容能够更加深入,提供一些具体的计算方法和实际应用案例,这样才能更好地证明润滑技术在环保方面的重要性。总的来说,这本书提供了很丰富的理论知识,但在如何将这些知识转化为实际操作层面,还有进一步拓展的空间。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体印象是,它是一本非常有价值的技术参考书,但对我个人而言,阅读的门槛确实不低。书中关于“润滑剂在极端环境下的行为机理”的章节,我尝试着去理解,但里面的理论模型和计算公式让我感到有些吃力。我更习惯于通过直观的实验数据和图表来理解一个概念,而不是深入到微观层面去推导。比如,书中提到了一种新型的自修复润滑材料,这让我非常好奇,但对于它的制备方法、修复机制以及在实际应用中的寿命评估,我希望能有更详细的介绍。另外,关于润滑系统的智能化和预测性维护,这本书也触及了一些,但我觉得这方面的内容还可以更丰富一些。例如,如何利用大数据和人工智能技术来优化润滑方案,如何通过在线监测来预测润滑剂的失效,以及如何实现润滑系统的自动化控制,这些都是我非常感兴趣的实际应用方向。这本书更像是一本百科全书,提供了大量的知识点,但对于我这样希望快速获取解决实际问题的方案的读者来说,可能需要一些“过滤”和“提炼”的过程。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书我到现在还没完全看完,主要是因为它的内容实在是太专业了,而且涉及到很多我不太熟悉的领域。比如,它里面讲到的一些关于润滑剂分子结构和化学反应的原理,对我来说就像是天书一样。我更关心的是,我的设备在使用过程中,润滑油的损耗是不是过快,有没有什么办法可以延长润滑周期,或者怎样才能有效地检测润滑油的使用状态,而不是去深究它的化学成分到底是什么样的。我曾经尝试着去理解书中关于“纳米润滑技术”的部分,但里面的概念和公式让我感到非常困惑。我更希望看到的是,这种技术在实际应用中能带来什么样的好处,比如提高设备的效率,降低能耗,或者延长设备的使用寿命。如果书中能多一些实际案例,或者提供一些通俗易懂的解释,我想我一定会更有动力去读完它。现在,我只能把它当作一本备用书,当我在工作中遇到某个特别棘手的问题,需要查找相关资料的时候,才会去翻翻看看,但很难从头到尾地去系统学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有吸引力的,一种沉稳而专业的风格,让人一看就知道是本技术类的书籍。我拿到后,首先翻了翻目录,大致了解了一下内容框架,感觉覆盖面很广,从基础的润滑原理,到各种润滑材料的特性,再到实际应用中的润滑方案设计,好像都涉及到了。但具体到某一章节,比如关于“先进润滑剂的性能表征”的部分,我就有点打退堂鼓了。我现在的知识背景可能还不足以完全理解那些复杂的测试方法和数据分析。我更倾向于那些直接告诉我“哪种油适合什么样的机器,为什么”的书,或者是一些图文并茂的案例分析,能够让我迅速地将理论与实践联系起来。这本书给我的感觉,更像是一本研究人员或者是在校学生会深入研读的教材,需要扎实的理论基础和一定的数学功底。我希望它里面能够有更多关于如何根据实际工况选择润滑剂的指南,或者一些关于如何优化润滑系统的建议,而不是仅仅停留在对各种材料性质的细致描绘上。也许,我需要先找一些更基础的科普读物,把相关的概念弄清楚,再回过头来啃这本书,这样才不会感到那么吃力。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿到手已经一段时间了,但说实话,我到现在还没能真正静下心来好好读完。工作实在太忙了,每天加班加点,回家就只想瘫着。偶尔翻开这本书,看到密密麻麻的公式和图表,就觉得一阵头疼。我知道这书肯定很有深度,内容也一定很扎实,但现实就是,我每天面对的都是一些实际操作层面的问题,比如设备出了故障怎么应急处理,或者如何选择更合适的润滑油来应对当前的工况。有时候,我甚至会怀念以前那种只要按照说明书来操作就能解决问题的时候。现在看来,想把这本书完全吃透,恐怕得等到我退休之后,或者至少是有一段可以完全属于自己的、不受打扰的时间。我希望我的同事也能早日放下手中的忙碌,一起学习研究,这样或许能互相启发,找到解决实际问题的思路。毕竟,技术还是要服务于生产的,理论知识的堆砌最终还是要落脚到解决实际难题上。我现在最迫切需要的,是如何将书中的一些基础理论,比如润滑剂的粘温特性、极压性能等,转化为能够指导我日常维护工作的具体方法,而不是仅仅停留在概念层面。

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