在学术研究领域，建模和仿真成为研究大规模突发事件应急管理的重要手段。SARS暴发后，2003年5月23日，《科学》杂志网站发表了美国、加拿大、英国和中国香港的科学家对于SARS流行的数学模型及仿真的研究成果，即题为“SARS的传播动力学及控制”和“SARS病原体在香港的传播动力学：公共卫生防控措施的影响”的两篇学术论文。这两篇论文运用系统动力学原理进行建模和仿真，研究表明如果公共卫生措施得力，SARS的流行并非不可控制。最近几年，国际社会对突发事件模拟仿真的研究具有针对性、广泛性与前瞻I生的特点，各国政府投人专项资助的力度之大和投入研究的力量之强均达到空前水平，相关研究成果显著提高了政府应对突发危机事件的能力。

2009年国家自然科学基金委员会启动了重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”。该研究计划以非常规突发事件应急管理为研究对象，充分发挥管理科学、信息科学、心理科学等多学科合作研究的优势，着重研究非常规突发事件的信息处理与演化规律建模、非常规突发事件的应急决策理论，以及紧急状态下个体和群体的心理反应与行为规律。在非常规突发事件的特殊约束条件下，该研究计划通过对相关多学科的观测、实验和理论创新与综合集成，形成对非常规突发事件应急管理的核心环节——监测预警与应对决策——的客观规律的深刻科学认识，并提供科学方法；构建“情景一应对”型非常规突发事件应急管理的理论体系，增强应急管理科技的自主创新能力；提高国家应急管理体系（包括应急平台／预案体系）的科学性，为国家科学、高效、有序应对非常规突发事件提供决策参考。

此研究计划将面向非常规突发事件应急管理的动态模拟仿真系统与计算实验方法研究作为关键目标之一，目的是针对应急过程动态情景生成演化和计算实验问题，以人工社会（artificial societies）、计算实验（computational experiments）与平行执行（parallel execution）相结合的ACP方法为指导，研究面向非常规突发事件应急响应的平行应急管理理论、方法与技术，设计开放式、可扩展、可定制、可视化的非常规突发事件动态模拟仿真与计算实验平台。

非常规突发事件是指前兆不充分，具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害，而且破坏性严重，采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。非常规突发事件具有不可预测性、多成因关联性、广泛影响性及演变复杂性等内在特点，致使其应急管理变得非常复杂，超出当前的观察实验、统计分析和微分方程建模的能力范畴，使传统的“预测一应对”型应急管理模式难以应对非常规突发事件的各种建模、分析、管理和控制等方面的挑战。综合利用管理科学、信息科学、心理科学等多个学科的优势与最新研究成果，基于。ACP方法构建“情景一应对”型的平行应急管理理论、方法、技术与实验平台以增强应对非常规突发事件的能力水平已成为此类应急管理研究的重要途径。

人工社会是一种在建模与仿真基础上发展起来的研究社会科学的新方法。其基本思路如下：人类社会是由大量个人构成的复杂系统，因而可以在计算机中建立每个人的个体模型，这样的计算机中的模型被称为Agent；然后让这些Agent遵循一定的简单规则相互作用；最后通过观察这群Agent整体作用的涌现属性找到人工社会的规律，并用这些规律解释和理解现实人类社会中的宏观现象。

20世纪90年代初由美国兰德公司研究人员提出人工社会的概念后，2003年欧美学者提出了基于代理的计算人口学。而后，2004年王飞跃教授提出了人工社会、计算实验与平行系统相结合的ACI？，社会计算方法，并系统阐述了这一方法论的指导思想、基础原理、原则方法、应用方向与解决方案，以解决实际社会系统中不可准确预测、难以拆分还原、无法重复实验等复杂性问题。.ACP方法是基于复杂社会系统存在“多重世界”的观点，构建具有现实意义的计算化人工社会实验室，“生长培育”各种可能的未来现实；综合利用多种数据感知与同化手段，实现人工社会与真实社会的平行演化；利用计算实验方法对可能的未来现实情景进行各种试验，分析和评估行动方案；通过平行执行，达到动态优化管理与控制的目的。

ACP方法不是单纯针对某一特殊对象、某一特定领域的复杂系统的解决方案，而是针对复杂系统中共同存在的不可准确预测、不可拆分还原、无法重复实验等共性问题的综合解决方法。ACP方法要实现从基础理论方法到非常规突发事件应急管理的实践应用，还要针对突发事件应急管理的特殊要求进行特异性的系统性研究，为此，王飞跃教授又提出了平行应急管理方法。