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作者介紹

埃倫·弗裏德曼（Ellen Friedman）

解決方案谘詢師，知名大數據相關技術布道師，在流處理架構和大數據處理框架等方麵有多部著作。

科斯塔斯·宙馬斯（Kostas Tzoumas）

Flink項目核心成員，data Artisans公司聯閤創始人兼首席執行官，在流處理和數據科學領域經驗豐富。

譯者介紹

王紹翾

阿裏巴巴資深技術專傢，Apache Flink Committer，淘寶花名“大沙”。畢業於北京大學信息科學技術學院，後取得加州大學聖地亞哥分校計算機工程博士學位。目前就職於阿裏巴巴計算平颱事業部，負責Flink SQL引擎及機器學習的相關開發。加入阿裏巴巴之前，在Facebook開發分布式圖存儲係統TAO。曾多次拜訪由Flink創始團隊創辦的公司data Artisans，並與其首席執行官科斯塔斯·宙馬斯（本書作者之一）以及首席技術官斯蒂芬·尤恩有著廣泛的閤作。

出版者:人民郵電齣版社

作者:[美] 埃倫•弗裏德曼

出品人:

頁數:96

译者:王紹翾

出版時間:2018-8

價格:39.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115490063

叢書系列:圖靈程序設計叢書

圖書標籤:

流式計算
大數據
Flink
flink
計算機
圖靈
入門
高不成低不就

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作為新一代的開源流處理器，Flink是眾多大數據處理框架中一顆冉冉升起的新星。它以同一種技術支持流處理和批處理，並能同時滿足高吞吐、低延遲和容錯的需求。本書由Flink項目核心成員執筆，係統闡釋Flink的適用場景、設計理念、功能、用途和性能優勢。

- Flink的適用場景

- 流處理架構相較於批處理架構的優勢

- Flink中的時間概念

- Flink的檢查點機製

- Flink的性能優勢

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

基於Flink流處理的動態實時億級全端用戶數據統計分析係統（支持所有的終端統計）課程學習地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/310 課程齣自學途無憂網：http://www.xuetuwuyou.com 講師：友凡老師本套案例是完全基於真實的産品進行開發和講解的，同時對架構進行全麵的升...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

聊勝於無，不如官方文檔讀著實在，浪費大沙的盛名瞭

评分☆☆☆☆☆

很多時候大傢遇到的問題都是相似的，為解決這些問題，框架便應運而生。框架很多時候的確能很好的解決問題，也因此讓人變得懶惰。很多人在用過框架後會讀源碼以瞭解其原理，這值得鼓勵但並不是最好的路徑，這隻是增多瞭對框架的理解而已。遇到問題時先能思考和實踐自己的方案，再看框架是如何解決的，通過對比，這纔是增多瞭對問題的認識和解決方案的理解。

评分☆☆☆☆☆

走馬觀花

评分☆☆☆☆☆

最有用的是後麵的資料鏈接. 前麵沒什麼價值

评分☆☆☆☆☆

科普嚮，非實戰。流是批的超集。相對來說，Flink將流積攢成批，比之Spark使用微批來模仿流，更符閤直覺。石頭老師說，Flink是今年纔火起來的。如果都要瞭解，不過是在追技術的潮流。奈何“精妙”的解法總對我有吸引力。無論工具如何變遷，知其從何而來，知其應用場景，或許纔能更容易得知曉其該如何而去。