具体描述
《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材•市场营销学》为湖南省级精品课程——“市场营销学”课程的最新教材建设成果。全书共分为16章，系统而又全面地阐述了市场营销学的基本原理和基本方法，并融入了市场营销方面的最新研究成果。主要内容包括：市场营销导论、市场营销环境、消费者市场与组织市场、市场调研与预测、市场细分与目标市场、市场竞争战略、产品策略、价格策略、分销策略、促销策略、市场营销整合策划与实施、国际市场营销、服务营销、网络营销、市场研究的数据分析方法、市场营销综合案例分析。
《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材•市场营销学》适合作为高等院校工商管理类专业的本科生教材，也可作为理、工、农、医等非工商管理专业的选修课教材，同时对现代企业相关管理和营销人员的自学和培训也有较高的参考价值。
《图灵的迷宫：计算的起源与未来》 一、导言：看不见的逻辑之网 我们生活在一个由信息和算法构建的时代。从清晨唤醒我们的智能手机闹钟，到驱动全球金融市场的复杂模型，再到指引我们穿越迷雾的导航系统，一切都建立在“计算”这一基本原理之上。然而，计算的本质是什么？它仅仅是电子元件的快速切换，还是一种更深层次的、关于逻辑、无限与有限的哲学探索？ 《图灵的迷宫：计算的起源与未来》并非一本关于编程语言或软件开发的入门手册，它是一次对计算思维（Computational Thinking）的深度溯源，一场横跨数学、哲学、物理学和人工智能前沿的宏大叙事。本书旨在解构“可计算性”的基石，探讨人类对机器智能的永恒追问：机器能思考吗？什么使得一个问题可以被解决？以及，当我们赋予机器解决问题的能力时，我们又将走向何方？ 二、第一部分：思想的机械化——逻辑的黄金时代 在电子时代来临之前，人类就已经在试图将思想固化为机械可操作的流程。本部分将带领读者回到二十世纪初的欧洲，聚焦于那些试图为数学建立一个坚实基础的伟大思想家们。 2.1 希尔伯特纲领与逻辑的危机： 追溯大卫·希尔伯特提出的宏伟蓝图——将全部数学建立在严密、自洽的公理系统之上。然而，这个看似完美的逻辑堡垒，很快就被一位年轻的德国数学家所动摇。 2.2 图灵机：抽象的万能工具： 本章是全书的核心。我们详细剖析艾伦·图灵在1936年提出的那个看似简单的概念模型——图灵机。它如何通过一条无限长的纸带、一个读写头以及一套有限的状态规则，抽象地模拟了人类进行任何“机械化”心算过程的能力？我们将探讨图灵机如何定义了“算法”的边界，以及“停机问题”（Halting Problem）这一无法被计算解决的悖论，如何永远地限制了机器的绝对能力。 2.3 哥德尔的幽灵与可判定性： 在图灵提出机器概念的同时，库尔特·哥德尔的不完备性定理已经宣告了任何形式系统的局限性。我们将探讨哥德尔定理与图灵可计算性之间的深刻联系，理解为什么总存在一些真理是机器无法证明的。这不仅仅是数学上的限制，更是对“形式系统”本质的哲学拷问。 三、第二部分：从真空管到硅晶元——硬件的物理实现 计算的理论模型虽然强大，但要真正改变世界，必须找到物理的载体。本部分聚焦于早期电子计算设备的发展历程，探究理论如何转化为具有实际威力的工具。 3.1 战火中的计算革命： 二战是计算技术发展的催化剂。本书将深入描述英国布莱切利园的密码破译工作，分析“巨人机”（Colossus）在破解恩尼格玛密码中的关键作用，以及美国在弹道计算中对ENIAC的研发历程。我们将分析这些早期巨型机器在架构上的差异，以及它们对冯·诺依曼体系结构的启发。 3.2 冯·诺依曼架构的统治地位： 为什么“存储程序”的概念会成为现代计算机的DNA？本章详细解析冯·诺依曼架构的优缺点，探讨其在实现通用计算能力上的突破性意义，以及它如何奠定了我们今天所依赖的硬件基础。 3.3 晶体管的诞生与摩尔定律的预言： 电子管的体积庞大、能耗惊人。我们将回顾贝尔实验室晶体管的发明，以及集成电路的问世，如何使得计算能力实现了指数级的增长。摩尔定律不仅仅是一个商业预测，它实际上反映了人类对微观世界操控能力的不断提升。 四、第三部分：超越图灵——非经典计算的前沿探索 如果说图灵机定义了我们目前能做什么，那么本部分将目光投向那些挑战或扩展了经典计算模型的前沿领域。 4.1 随机性与复杂性理论： 并非所有问题都有确定的答案。我们探讨概率图灵机（Probabilistic Turing Machines）的概念，以及“P问题”与“NP问题”之间的核心差距。理解为什么某些问题在实践中是“棘手”的（Intractable），例如大数的质因数分解，这对于现代加密技术至关重要。 4.2 量子计算的颠覆性视角： 经典位（0或1）的限制在面对原子尺度的世界时显得捉襟见肘。本章详细介绍量子比特（Qubit）的叠加态和纠缠特性，解释为什么像Shor算法和Grover算法能以指数级的速度优势解决特定类型的问题。这不是对现有计算机的加速，而是计算范式的根本转变。 4.3 脑、生命与计算： 计算的终极目标之一是模拟生命。我们将审视人工生命（A-Life）的研究，探讨元胞自动机（Cellular Automata）如何从简单的局部规则中涌现出复杂的全局行为，以及它与生物系统的相似性。这迫使我们思考：生命本身，是否也是一种特殊的、高度优化的计算过程？ 五、结语：意义的计算与人类的未来 计算的力量是巨大的，但它是否拥有“意义”？《图灵的迷宫》的终点，不是技术手册的结尾，而是对人类自身定位的反思。 5.1 强人工智能的哲学边界： 机器能否真正“理解”？我们回顾了强人工智能（Strong AI）的各种论证，包括著名的“中文房间”思想实验。计算能力的提升是否必然导向意识的产生？还是说，意识需要某种非计算的、尚未被形式化的要素？ 5.2 算法的伦理责任： 当算法渗透到司法、医疗和决策的每一个角落，谁来为计算的错误或偏见负责？本书最后呼吁读者，在拥抱计算带来的便利时，必须保持对逻辑边界和人本价值的警惕。我们创造了工具，但工具的最终走向，依然取决于我们赋予它的目标函数。 《图灵的迷宫》是一次邀请，邀请读者跳出应用程序的表层，深入计算的底层结构，去理解驱动我们这个数字世界的深层逻辑与哲学张力。它揭示了逻辑的崇高与局限，以及人类永不停止对“可计算”边界的探索欲望。
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