具体描述
《高等职业院校规划教材计算机应用技术系列•SQL Server数据库应用技术》讲解力求准确、简练，强调知识的层次性和技能培养的渐进性，注重操作技能的培养。通过《高等职业院校规划教材计算机应用技术系列•SQL Server数据库应用技术》的学习，读者能够准确完整地理解数据库基础知识，掌握SQL Server的基本操作，培养运用SQL进行程序设计的思想，提高数据库管理与开发水平。
好的，下面是针对一本名为《SQL Server 数据库应用技术/高等职业院校规划教材计算机应用技术系列》的图书，撰写的一份不包含该书内容的图书简介。这份简介将侧重于介绍其他相关技术领域，字数在1500字左右，力求详实且自然流畅。 --- 《现代网络架构与云计算实战：从基础构建到云原生应用部署》 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天，构建稳定、高效、可扩展的网络架构，并熟练运用云计算技术已成为IT从业人员的核心竞争力。本书旨在为高等职业院校计算机应用技术专业的学生，以及希望系统性掌握现代网络技术和云计算实践的初级工程师，提供一套全面且深入的实战指南。本书聚焦于当前主流的虚拟化技术、SDN/NFV概念的落地，以及主流公有云平台（如AWS、Azure）上的架构设计与运维实践。 本书结构清晰，内容涵盖了从底层网络基础到上层应用部署的完整技术栈，强调理论与实践的紧密结合。全书共分为六大部分，三十个章节，内容组织由浅入深，循序渐进。 第一部分：现代网络基础与虚拟化技术 本部分是理解现代数据中心和云计算环境的基石。我们首先回顾了TCP/IP协议栈的最新发展，重点探讨了IPv6的部署策略和BGP路由协议在大型网络中的应用。随后，我们深入剖析了网络虚拟化技术的核心——软件定义网络（SDN）。详细介绍了OpenFlow协议的工作原理、控制器架构（如ONOS、OpenDaylight）的部署与编程接口。我们不仅讲解了SDN的理论优势，更通过基于Mininet的实验环境，演示了如何通过控制器实现流量工程和策略下发，让读者直观感受网络控制面的集中化管理能力。 紧接着，我们全面覆盖了网络功能虚拟化（NFV）。重点介绍了VNF的生命周期管理（VNF-LCM）和NFV基础设施（NFV-I）的构建。读者将学习如何使用KVM/QEMU搭建高性能的虚拟交换机（如OVS）和虚拟路由器，理解DPDK等数据平面开发工具集如何显著提升虚拟网络功能的性能，以满足高吞吐量应用的需求。 第二部分：容器化技术与微服务架构 容器技术是当前应用部署范式的核心变革。本部分专注于Docker和Kubernetes (K8s)。我们从Docker的基础镜像构建、Dockerfile的最佳实践讲起，详细介绍了存储卷管理（Volume）和网络模式的配置。进阶内容涉及私有镜像仓库的搭建与安全管理。 在Kubernetes部分，本书进行了详尽的讲解。我们不仅涵盖了Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret等核心对象，更深入到K8s的组件架构——etcd、API Server、Controller Manager和Kubelet的工作机制。实战环节，我们指导读者使用`kubeadm`工具包从零开始搭建一个高可用的K8s集群，并演示了如何利用Helm进行应用的打包、版本控制与部署，以及如何使用Ingress控制器暴露外部服务，实现负载均衡。 第三部分：云原生应用设计与DevOps实践 微服务架构是构建弹性和可扩展系统的首选范式。本部分探讨了微服务的设计原则，包括服务发现（如Consul或内置的K8s Service Discovery）、分布式追踪（如Jaeger）和熔断降级机制（如Resilience4j的应用）。 我们将DevOps理念融入整个应用生命周期。详细介绍了持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建。读者将学习如何利用Jenkins或GitLab CI/CD结合Pipeline as Code（Groovy/YAML）自动化测试、构建Docker镜像，并自动部署至K8s集群。此外，我们还介绍了基础设施即代码（IaC）的初步概念，重点应用Terraform进行跨云平台的基础资源（如网络、虚拟机）的声明式管理。 第四部分：主流公有云平台架构实战（以AWS为例） 本部分将理论知识转化为具体的云上实践。我们选择亚马逊AWS作为主要案例平台进行深度剖析。内容包括： 1. VPC网络深度定制： 学习如何设计复杂的VPC拓扑，包括子网划分、路由表控制、NAT网关的部署与成本优化，以及VPN和Direct Connect的连接配置。 2. 弹性计算与存储服务： 详细介绍EC2的选型策略（按需、预留实例、Spot实例）、Auto Scaling Group (ASG)的配置与健康检查机制。存储方面，涵盖EBS、EFS以及S3的存储类别、生命周期策略和跨区域复制。 3. 数据库服务与数据迁移： 探讨RDS（关系型数据库服务）的部署与备份恢复策略，以及NoSQL服务如DynamoDB的容量模式设计。引入AWS DMS（数据库迁移服务）进行传统数据库到云端的平滑迁移方案。 4. 安全与合规： 深入讲解IAM（身份与访问管理）的角色、策略和权限边界的最小化原则。介绍安全组（Security Group）和网络ACL的协同工作机制，以及AWS WAF/Shield在应用层防护中的应用。 第五部分：云平台上的监控、日志与成本优化 成功的云应用运维离不开全面的可观测性。本部分侧重于监控和日志体系的构建。读者将学习如何集成Prometheus和Grafana在K8s集群中实现定制化的指标采集和可视化仪表盘。日志方面，我们探讨了ELK/EFK栈（Elasticsearch, Fluentd/Logstash, Kibana）在云环境中的高可用部署方案，确保日志集中化、可检索。 成本优化是云运维的关键一环。我们将分享多维度的成本分析方法，包括资源利用率的评估、Reserved Instances和Savings Plans的采购策略，以及利用Tagging进行精细化成本归属的实践技巧。 第六部分：云原生数据处理与边缘计算概述 为了跟上大数据和物联网的发展趋势，本部分对新兴技术进行了前瞻性介绍。在数据处理方面，我们简要介绍了Apache Spark在云上的部署模型，重点讲解了如何利用Amazon EMR或Azure HDInsight等托管服务进行大规模数据批处理。 最后，我们概述了边缘计算（Edge Computing）的概念，讨论了在资源受限环境下运行容器化应用（如使用K3s或AWS IoT Greengrass）的挑战与机遇，为读者未来向更分布式、低延迟的应用场景拓展打下基础。 学习目标与适用人群 本书采用“理论讲解—架构剖析—动手实验—案例分析”的教学模式，确保读者不仅理解技术“是什么”，更能掌握“如何做”。通过本书的学习，读者将具备独立设计、部署和运维基于容器化和云计算的现代企业级应用系统的能力。本书特别适合高等职业院校相关专业的学生，以及希望从传统运维转向云原生工程师的在职技术人员。 ---
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