家畜育种学

作者:刘榜

页数:289

出版时间:2007-8

价格:30.00元

isbn号码:9787109118508

具体描述

《全国高等农林院校“十一五”规划教材:家畜育种学》内容包括：育种对象，选种，交配系统，杂种优势利用，新品系与新品种的培育，育种新技术，地方畜禽遗传资源，育种工作的组织等。《全国高等农林院校“十一五”规划教材:家畜育种学》可作为高等学校动物科学或动物遗传育种本科专业的基本教材，并可供高等学校有关专业师生、科研院所研究人员和从事动物遗传改良实践的科学技术人员参考。

用户评价

这本书的插图精美得令人惊叹，无论是对不同品种的牲畜进行细致的描摹，还是对复杂的育种图表进行清晰的呈现，都显示出作者在视觉传达上的深厚功力。我尤其欣赏那些大开本的彩页，它们不仅是艺术品，更是直观的学习工具。比如，书中对荷斯坦牛的体型结构分析图，仅仅通过观察那些线条的勾勒和阴影的运用，我就能对理想的泌乳型体态有一个初步的、非常具象的理解，这比纯文字描述有效得多。再比如，在讨论遗传性状的连锁分析时，作者没有堆砌晦涩难懂的公式，而是用一系列逐步放大的、色彩分明的流程图来展示基因的传递路径，即便是初学者，也能顺藤摸瓜地跟上思路。这种对细节的极致追求，让这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本精装的动物图谱。我记得我翻到关于猪的品种介绍那一章节时，光是不同品种的毛色和皮下脂肪厚度的对比图，就让我驻足良久，那种触感仿佛都能透过纸面传递过来，真正做到了“一图胜千言”。它让原本枯燥的科学内容变得生动起来，为那些依赖视觉学习的读者提供了无与伦比的帮助。

这本书的结构编排简直是一场逻辑的盛宴，从宏观到微观，从历史沿革到前沿技术，层次感分明到令人赞叹。开篇对全球畜牧业历史背景的梳理，不仅仅是简单的时间线罗列，而是巧妙地将环境变迁、社会需求与育种目标的演化进行了多维度交叉分析，构建了一个非常宏大的知识框架。随后，当进入到具体物种的讨论时，作者又迅速收束焦点，针对每个物种的特点，系统地拆解了其特有的遗传资源、关键经济性状的测定方法，以及当前面临的主要育种瓶颈。最让我佩服的是，作者在不同章节之间建立的隐形联系。例如，在讨论水禽的生长速度改良时，他会回顾前面提到的“群体选择指数”的构建方法，并结合实例展示如何在特定的气候和饲料条件下进行参数的修正。这种前后呼应、知识链条完整的设计，使得阅读过程成为一个不断巩固和延展认知的过程，让人感觉知识不是孤立的点，而是一个精密编织的网。

我发现这本书的行文风格极其严谨，几乎每一句话都像是经过了反复的推敲和论证，处处体现着学术的重量感。它不是那种试图用通俗易懂的“大白话”来迎合大众的读物，而是直接深入到核心概念的剖析之中。书中对分子生物学在动物改良中的应用那几章，我感到颇有挑战性，但每一次攻克一个难点，那种知识被彻底掌握的满足感是无与伦比的。作者在阐述如群体遗传参数估计、近交系数计算等复杂统计学原理时，很少使用过于简化的类比，而是直接给出了建立在严密数学基础上的推导过程，这对于希望进行科学研究的读者来说是极其宝贵的“原汁原味”的材料。我曾尝试对照其他几本同领域的入门读物，它们往往在这些关键的理论深处戛然而止，而这本书却敢于深入，毫不避讳地探讨那些真正的“硬核”知识。阅读它需要耐心和专注，但一旦你跟上了它的节奏，你会发现自己对整个学科的底层逻辑的理解达到了一个新的高度，那种严密和深邃是其他轻量级读物无法比拟的。

就其实用性而言，这本书简直可以作为一线技术人员的案头工具书。它的表格和附录部分简直是宝藏，我个人最常翻阅的是关于不同环境因子对种群遗传漂变影响的对照表。这些数据不是那种笼统的描述，而是包含了具体数值范围和统计显著性水平的精确信息。比如，在评估某个小型地方品种的保护策略时，书中提供的不同保存规模下遗传多样性维持年限的预测模型，直接为决策提供了量化的依据。我曾用它来对比我们农场现有种群的选育进度，书中提供的“理想育种值估计”的标准流程，让我清晰地看到了当前数据采集和分析中存在的薄弱环节。它不仅仅告诉你“应该怎么做”，更重要的是，它告诉你“如何用科学的方法来验证你做得怎么样”。对于那些需要撰写项目申请或技术报告的人来说，这本书中详尽的实验设计指南和数据处理流程，无疑是提高了工作效率的利器。

这本书最成功之处，或许在于它成功地平衡了“科学的精确性”与“教育的启发性”。它并没有将育种过程描绘成一条一帆风顺的直线，而是坦诚地揭示了其中的伦理困境、资源限制以及技术路线上的反复拉锯。我特别喜欢那些穿插在正文中的“案例剖析”栏目，它们像一个个微型的纪录片，讲述了某些育种目标从提出到最终实现的曲折历程。这些案例往往涉及跨学科的挑战，比如如何平衡产量和抗病性之间的遗传负相关，或者在推广新技术时如何处理传统畜群的社会接受度问题。通过这些真实的、充满矛盾的故事，读者能够体会到育种工作者在现实世界中必须面对的复杂权衡，这远比理论推导更能激发人对这门学科的敬畏之心。它教会我们的不仅是技术，更是一种面对不确定性、系统性解决复杂问题的科学思维方式。