作者简介
迪迪埃•索尔内特 (Didier Sornette) 瑞士苏黎世联邦理工学院和瑞士金融研究院教授,研究市场泡沫的先驱者,他曾成功预测2008年石油泡沫破裂、2009年上证指数泡沫破裂等多次市场巨变。他的研究包括复杂系统中危机和极端事件的预测、金融学与经济学的泡沫与崩盘、投资组合优化、市场微观结构、复杂系统与时空结构的模式形成、动态系统理论、时间序列分析与预测工具。索尔内特教授发表了800余篇论文,出版了7本专著,其作品的被引用次数超过35 000次。
译者简介
闫晚丰博士 毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院,师从本书作者。目前任职于瑞士某对冲基金,也是南方科技大学兼职教授。主要研究领域为金融泡沫的诊断与预测。
林黎博士 毕业于北京航空航天大学。瑞士苏黎世联邦理工学院Risk-Center客座教授。目前任教于华东理工大学商学院,研究领域为金融泡沫和系统性风险。
柯冬敏博士 上海财经大学经济学学士和硕士,美国威斯康星大学金融学博士。曾在美国数所大学商学院执教。
发表于2024-12-22
股市为什么会崩盘 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 金融 股票 投资 经济 秦小明 复杂性 专业 复杂
股市让人心醉神迷。市场有着丰厚回报的潜力和多彩有趣的个性,最近因互联网的诞生而更加引人入胜,这些都与人类内心的赌徒天性相共鸣。它的惩戒力和喜怒无常的脾气使得平庸的投资者有时会以敬畏之心看待股市,尤其是在股市崩盘的时候。股市崩盘之后的恐慌和自杀的故事已经成为流传于市场的民间传说。
然而,股市并不是调皮或愚蠢赌徒的“赌场”。它根本上是流动性交换的一个载体,可以让资本主义的自由竞争市场发挥其有效功能。股票市场崩盘如此令人着迷,也在于它们体现了一类被称为“极端事件”的现象。极端事件是许多自然和社会系统的特征,这些系统经常被科学家们称为“复杂系统”。
本书作者综合运用他在不同领域的丰富经验,提出了一个关于股市为何会崩盘、如何崩盘以及何时会崩盘的简单、强大的普适性理论。之前大多数试图解释市场失灵的尝试都在崩盘前数小时、数天至数周之内寻找触发原因。而本书提出这些突发的灾难性事件在事发前几个月甚至几年之前就已经有征兆可循。
本书可以被看作一个故事,一个关于如何借用现代科学中最前沿和最复杂的概念来理解金融崩盘的科学故事,即复杂系统和临界现象理论。本书首先是为好奇而聪明的外行读者而写,也同样适用于希望对自己的投资有更多控制的感兴趣的投资者。本书还可以用于鼓励那些对复杂系统理论感兴趣或从事该理论工作的科学家和研究人员。
数学模型是预测走势的一种逻辑。
评分量化
评分数学模型是预测走势的一种逻辑。
评分我个人总觉得可以用常识进行投资和解答这些问题,可是现在为什么如此的学术??
评分LPPLS入门书,比较有用。读的时候建议拿笔把模型假设勾出来。
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